发帖
雷达卡
尽管 RPA 工具取得了长足的进步，使日常任务自动化并允许人类专注于更复杂的任务，但是，如果没有人工帮助，它们无法将其程序调整为自我执行。另一方面，自然语言处理工具具有最终自动化日常任务的全部功能。
人工智能解决方案与 RPA 协同工作，“重新思考”公司执行业务流程的方式，推动更高效的运营。所谓的“智能自动化”。
此外，我们将深入探讨该主题，分解几个如何在 RPA 中实现人工智能的示例。
人工智能实现更智能的流程自动化：分解用例
文件的自主筛选
事实证明，对成堆的文件进行一致的组织是一个耗时的过程，从而提高了对专门员工的需求。然而，通过这些的自动分类，他们可以获得更少的时间和资金投资以及更高的运营准确性。
如何实现这些？简而言之，有智能图像处理工具可以“读取”文档图像并通过自学习算法识别特定模式。基于这些模式，系统可以按照预定义的标准对图像进行分类。
除了图案和符号外，自动化文档管理工具还可以识别新文档何时到达。例如，他们可以识别新发票中的供应商名称，然后在应付账款中触发相应的操作。
自动内容提取
合同和协议等法律文件大多是非结构化的。借助人工智能驱动的 RPA 工具，律师事务所和其他公司实体可以从自动捕获复杂数据（如协议条款、各方和其他资产）中受益。这样，对法律文件的分析和寻找数据片段之间的联系可能会变得更快。
例如，此类工具可以立即从随收件箱到达的文档附件中“提取”内容，并将这些数据插入到 ERP 中，从而使员工免于手动操作的麻烦。更好的是，专用软件会解析各个数据片段，然后将它们传输到公司系统中。
即时保险索赔
目前，传统保险中的理赔处理需要时间和精力，而这些时间和精力可以花在更复杂的问题上。基于 AI 的 RPA 解决方案可以通过将解析的数据路由到 CRM 中来自动化大多数这些过程。因此，公司越来越多地向人工智能软件提供商寻求从头开始开发项目或获得专家咨询服务。
对于印刷文件，此类软件可以扫描这些文件并将数据数字化，以便进一步上传到您的公司数据库中。事实上，数小时的手工工作将会因此而浪费！
6111207264
降低贷款费用
抵押银行家协会报告每位客户的平均贷款获取成本（截至 2019 年第四季度）为 7,525 美元。相当高，银行努力降低这些成本。
借助正确的自动化工具，银行可以通过向客户交叉销售抵押贷款来实现这一目标。一个支持人工智能的 RPA 平台可以访问大量业务数据，可以通知银行家客户的购买行为。此外，他们还可以根据客户资料中的信息提供有关交叉销售哪些贷款产品的建议。
自动流失预测
如今，拥有付费产品或服务的公司可能会以订阅模式提供这些服务。然而，意外的客户流失可能会扰乱获得经常性利润的整个过程，并因此带来重大的资金损失。
智能自动化工具可以分析客户行为并检测导致客户流失的风险因素。此外，他们还可以就如何留住可能流失的客户提出建议。
更快的技术支持
随着使用数字工具和服务的人数不断增长，最终，企业可能会发现自己处于困境，因为他们的支持部门被需要时间来处理的基本查询压得喘不过气来。
但是使用智能 RPA 工具，这将不是问题；通过将简单的任务委托给智能个人助理，公司可以自动化其大部分流程。同样，在这里，我们谈论的是可以由聊天机器人执行的日常工作，而人类可以解决更复杂的客户问题。
RPA 中的人工智能：现状和未来展望
理想情况下，流程自动化基于结构化数据，而实际上这些数据可能根本不是结构化的。但多亏了人工智能驱动的光学字符识别算法，内容的处理变得更有条理，因此更有效率。
除此之外，预计计算机视觉技术将很快得到更广泛的应用。当前的机器学习能力仍然需要多次训练，这样系统才能“学习”理解图像。同时，计算机视觉、语音识别和其他机器学习工具可以帮助更好地构建输入数据，直至单个片段。
最后，企业应该摆脱简单的“if-then”机器算法，这些算法在当今的复杂操作中不再有用。聊天机器人需要接受培训以理解各种环境中的自然语言并做出最佳决策，即使知识有限。
如您所见，AI 和 RPA 之间的“伙伴关系”潜力巨大，而就目前而言，它大多尚未实现。到目前为止，市场上还没有开箱即用地结合这两种技术的通用工具，但这种不足可能很快就会改变；IBM Watson 等公司在这个方向上执行计划，与各种 RPA 软件提供商合作。
我们正站在创新的边缘，这是一个重要的里程碑，注定要改变我们过去开展业务的方式。借助智能自动化工具，我们将获得比我们之前预期的更快的速度。
题库
提升卡
置顶卡
沉默卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
京公网安备 11010802022788号
