保均值收缩的混合

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摘要翻译：
给定一个纯原子概率测度，在n个点P上有支撑，P，Q的任何一个在m>n个点上有支撑的保均值压缩(mpc)都是P的mpcs的混合物，每个mpcs都在大多数n个点上有支撑。我们举例说明了这个结果在经济学中的一个应用。
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英文标题：
《Mixtures of Mean-Preserving Contractions》
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作者：
Joseph Whitmeyer, Mark Whitmeyer
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最新提交年份：
2020
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：Theoretical Economics        理论经济学
分类描述：Includes theoretical contributions to Contract Theory, Decision Theory, Game Theory, General Equilibrium, Growth, Learning and Evolution, Macroeconomics, Market and Mechanism Design, and Social Choice.
包括对契约理论、决策理论、博弈论、一般均衡、增长、学习与进化、宏观经济学、市场与机制设计、社会选择的理论贡献。
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Probability        概率
分类描述：Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用：例如中心极限定理，大偏差，随机微分方程，统计力学模型，排队论
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英文摘要：
  Given a purely atomic probability measure with support on n points, P, any mean-preserving contraction (mpc) of P, Q, with support on m > n points is a mixture of mpcs of P, each with support on most n points. We illustrate an application of this result in economics.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1905.05157

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关键词：Contribution Differential Applications Probability Theoretical support 收缩 上有 Preserving 概率