城市生态效率年度数据(2006-2019)，有超效率SBM、EBM,测算结果，4种投入，3种期望产出

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城市生态效率年度数据(2006-2019)，兼顾经济发展与生态环境相协调，考虑了四种资源投入，三种期望产出，三种非期望产出
说明：此数据均为本人整理并测算，是本人论文写作中用到的数据，资源整理不易，希望大家能给点支持，有问题都可以留言，我会一一解答。
1、数据来源：原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴、哈佛大学官网等

2、时间跨度：2006-2019年

3、区域范围：包含283个地级市，考虑的数据的可得性以及行政区域的变更

4、数据说明：

（1）生态效率指的是一定的生态投入所产生的效率，一般用生态的投入、成本与社会经济产出或效益之比来测度。本数据集借鉴下面三篇参考文献，考虑三种期望产出：GDP、税收、城市绿化。三种非期望产出：二氧化硫排放量、烟粉尘、工业废水！（指标考虑完善）

指标选取参考文献为：

1.高铁网络对城市生态效率的影响——基于中国277个地级市的空间计量研究

2.环境规制与中国城市生态效率提升--基于空间计量模型的分析的做法

3.数字经济发展提升了城市生态效率吗?——基于产业结构升级视角

（2）由于市辖区是一个城市的主心骨，同时考虑有的地级市所管辖的县众多，全市范围可比性不大，所以将研究范围限定在市辖区！但是城市三废只有全市范围，所以这里只有废水、废气、烟粉尘是全市范围，年鉴上有很多缺失值，这里均采用几何增长率插值补齐。

（3）研究时期之所以选定2006-2019，是因为2006年之前数据过于久远，研究价值不大，而且缺失值众多会导致估计不准确。

（4）地级市能源数据年鉴并未汇报，因此这里借鉴吴健生（2014）年的做法，采用华东师范大学团队发表在science的文章测算的全球稳定夜间灯光值拟合（夜间灯光数据由本人用Arcgis提取）。

（5）地级市资本存量数据借鉴张军（2004），采用永续盘存法测算，并以2006年为基期平减！

283个地级市城市生态效率（2006-2019） .xlsx (599.96 KB, 需要: RMB 49 元)

2022-4-28 10:24:38 上传

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关键词：年度数据 资源投入 中国城市统计年鉴 城市统计年鉴 中国环境年鉴 城市生态效率 全要素生产率 生产率 GML指数

①        2000-2020年经过连续校正的夜间灯光数据集，可以直接使用，附有详细的参考文献以及arcgis提取方法。地级市的夜间灯光数据已经整理成excel格式，对于省级的或者县及的夜间灯光数据，本人会提供校正好的tif格式夜间灯光数据文件，可网盘直接下载，附有详细的arcgis提取步骤说明，为了照顾小白，本人还整理了arcgis的安装包以及详细的安装步骤：https://bbs.pinggu.org/thread-10955972-1-1.html
②        GWR4地理加权回归 GWR4软件安装及使用方法，可用于地理加权回归分析，里面有详细的安装方法以及使用方法讲述哦，具体可看下面的内容展示资料，还有三套十分经典的配套数据，十分适合小白的学习：https://bbs.pinggu.org/thread-10959707-1-1.html
③        stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦，资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的，结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令，配有详细的操作代码、示例数据以及图文注释：https://bbs.pinggu.org/thread-10959670-1-1.html
⑤        GML、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码，代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数，计算结果准确可靠，有详细的使用步骤，以及结果的解读均做了图文说明：https://bbs.pinggu.org/thread-10954409-1-1.html
⑥        stata空间权重矩阵构建，出stata计算空间权重矩阵代码哦，都是我自己写论文过程中学习制作的，准确可靠！里面备注都写的很详细，配有示例数据，跟着跑一遍就可以学会啦！：https://bbs.pinggu.org/thread-10952976-1-1.html

①        2000-2020年经过连续校正的夜间灯光数据集，可以直接使用，附有详细的参考文献以及arcgis提取方法。地级市的夜间灯光数据已经整理成excel格式，对于省级的或者县及的夜间灯光数据，本人会提供校正好的tif格式夜间灯光数据文件，可网盘直接下载，附有详细的arcgis提取步骤说明，为了照顾小白，本人还整理了arcgis的安装包以及详细的安装步骤：https://bbs.pinggu.org/thread-10982539-1-1.html
②        空间计量stata代码，适合面板数据，空间权重矩阵制作莫兰散点图 LM检验LR检验hausman：https://bbs.pinggu.org/thread-10969768-1-1.html
③        GWR4地理加权回归 GWR4软件安装及使用方法，可用于地理加权回归分析，里面有详细的安装方法以及使用方法讲述哦，具体可看下面的内容展示资料，还有三套十分经典的配套数据，十分适合小白的学习：https://bbs.pinggu.org/thread-10959707-1-1.html
④        stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦，资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的，结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令，配有详细的操作代码、示例数据以及图文注释：https://bbs.pinggu.org/thread-10959670-1-1.html
⑤        城市生态效率年度数据(2006-2019)，兼顾经济发展与生态环境相协调，考虑了四种资源投入，三种期望产出，三种非期望产出：https://bbs.pinggu.org/thread-10954496-1-1.html
⑥        GML、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码，代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数，计算结果准确可靠，有详细的使用步骤，以及结果的解读均做了图文说明：https://bbs.pinggu.org/thread-10954409-1-1.html
⑦        stata空间权重矩阵构建，出stata计算空间权重矩阵代码哦，都是我自己写论文过程中学习制作的，准确可靠！里面备注都写的很详细，配有示例数据，跟着跑一遍就可以学会啦！：https://bbs.pinggu.org/thread-10952976-1-1.html
⑧        GML指数计算的matlab代码，分别基于GML-DDF和SBM-DDF，配有详细的代码使用说明：https://bbs.pinggu.org/thread-10975395-1-1.html
⑨        双重差分模型理论讲解学习笔记详细的DID代码+数据，空间双重差分（SDID）实现,PSM-DID：https://bbs.pinggu.org/thread-10971224-1-1.html
⑩        空间权重矩阵构建stata操作，本人编写的命令，门槛反距离空间权重矩阵构建，准确可靠：https://bbs.pinggu.org/thread-10982425-1-1.html
⑪        地级市能源消耗以及地级市碳排放数据，包括详细的参考文献和计算过程：
https://bbs.pinggu.org/thread-10945284-1-1.html

资料更新了哦，谢谢大家支持

有DEA测的生态效率吗？

cocoilu 发表于 2022-9-23 11:21
有DEA测的生态效率吗？

这个就是dea测度的哈

包含贵州省地级市的生态效率吗？

ksrtuiz 发表于 2022-11-19 16:38
包含贵州省地级市的生态效率吗？

可能部分地级市没有的哈，找不到数据或者数据缺失太多

我买了你的资料，问下，税收，绿化这两个具体数据那里来的

ycrdxy 发表于 2022-12-27 10:18
我买了你的资料，问下，税收，绿化这两个具体数据那里来的

中国城市统计年鉴