一个人类MMORPG玩家的贝叶斯建模

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摘要翻译：
本文描述了贝叶斯编程在多人角色扮演游戏（以魔兽世界为例）中自主化身控制中的应用。我们对一个特定的任务进行建模，它包括在盟友和敌人都存在的情况下选择做什么和选择哪个目标。我们在贝叶斯规划中解释了这个模型，并展示了我们如何从人类游戏会话中收集的数据中学习条件概率。
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英文标题：
《Bayesian Modeling of a Human MMORPG Player》
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作者：
Gabriel Synnaeve (LIG), Pierre Bessiere (LPPA)
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最新提交年份：
2010
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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英文摘要：
  This paper describes an application of Bayesian programming to the control of an autonomous avatar in a multiplayer role-playing game (the example is based on World of Warcraft). We model a particular task, which consists of choosing what to do and to select which target in a situation where allies and foes are present. We explain the model in Bayesian programming and show how we could learn the conditional probabilities from data gathered during human-played sessions.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1011.5480

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关键词：mmorpg 贝叶斯 RPG 编程 进行 role 概率 playing