怎样确定什么变量应该被包括在模型中?

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在做多元回归时,不确定哪些变量应该被包括在模型中,理论模型中也没有明确的要求
是不是应该先暂时把多数变量都包括在内,然后检查t-统计量,如果不显著则排除在外?
用不用做整个模型的F-测试呢?

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关键词：多元回归 不确定 统计量 模型 变量

变量的选择首先要有理论支持，然后再进行统计学或者计量检验