分组后在组内选择大于或小于某数值的数据后求其比率

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家庭编码 100051	1.00e+08	北京市	年龄 49	不适用	比较健康	不适用
100051	1.00e+08	北京市	52	不适用	很健康	不适用
100051	1.10e+08	北京市	24	大专	很健康	不适用
100160	1.00e+08	天津市	29	大学本科	不健康	6
100160	1.20e+08	天津市	27	大学本科	一般	6
100286	1.30e+08	河北省	40	小学	比较健康	不适用
100376	1.00e+08	河北省	21	初中	比较健康	不适用
100376	1.30e+08	河北省	22	初中	比较健康	不适用
100435	1.30e+08	河北省	31	初中	比较健康	不适用
100453	4.30e+08	湖南省	64	不适用	一般	7
100453	4.30e+08	湖南省	37	大学本科	很健康	7
100453	4.30e+08	湖南省	68	不适用	很健康	6
100551	1.01e+08	河北省	28	大学本科	很健康	不适用
100551	1.30e+08	河北省	30	大学本科	很健康	不适用
100569	1.30e+08	河北省	76	不适用	不健康	7
100569	1.30e+08	河北省	73	不适用	一般	4
100724	1.30e+08	河北省	30	大专	比较健康	7
100724	1.01e+08	河北省	30	高中/中专/技校/职高	很健康	7
100733	1.30e+08	河北省	26	初中	比较健康	不适用
100744	1.30e+08	山东省	33	硕士	比较健康	不适用
100744	1.01e+08	山东省	31	大学本科	非常健康	不适用
100765	1.31e+08	河北省	25	初中	非常健康	不适用
100782	1.31e+08	河北省	48	不适用	非常健康	不适用
100782	1.31e+08	河北省	15	初中	比较健康	7
100782	1.31e+08	河北省	44	初中	很健康	7
100810	1.01e+08	河北省	31	小学	不健康	5
100879	1.31e+08	北京市	25		比较健康
100879	1.31e+08	北京市	28	初中	比较健康	不适用
101023	1.31e+08	河北省	37	高中/中专/技校/职高	很健康	6
101023	1.31e+08	河北省	14	小学	非常健康	7
101023	1.31e+08	河北省	35	高中/中专/技校/职高	不健康	不适用
101129	1.31e+08	河北省	28	小学	不健康	7
101129	1.31e+08	河北省	76	不适用	不健康	4
101129	1.31e+08	河北省	48	不适用	比较健康	不适用
101129	1.01e+08	河北省	28	初中	不健康	7
101130	1.31e+08	河北省	24	高中/中专/技校/职高	非常健康	7
101274	1.40e+08	山西省	29	初中	比较健康	6
101274	1.01e+08	山西省	42	大专	很健康	不适用
101303	1.40e+08	山西省	19	初中	很健康	不适用
101711	1.41e+08	山西省	33	小学	不健康	不适用
101711	1.41e+08	山西省	29	小学	非常健康	7
101711	1.41e+08	山西省	10	文盲/半文盲	比较健康	6
101797	1.41e+08	北京市	33	初中	非常健康	6
101797	1.41e+08	北京市	62	不适用	非常健康	6
101797	1.41e+08	北京市	67		比较健康
101797	1.41e+08	北京市	10	文盲/半文盲	很健康	6
101797	1.41e+08	北京市	33	初中	比较健康	不适用
102011	4.10e+08	河南省	32	大专	不适用	不适用
102025	4.12e+08	河南省	31	初中	比较健康	7
102448	2.10e+08	辽宁省	25	大学本科	比较健康	5

如图，stata中先按照相同的家庭编码分为一个家庭第一列（分组），在每个家庭中筛选出大于等于65岁的人（第4列为年龄）。然后求每个家庭中大于等于65岁的人的比率即每个家庭的老龄化率。
请各位高人指教，谢谢

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关键词：Stata 大学本科 tata 老龄化率 河北省 分组后求比率

gen old = (age >= 65)
bysort family: egen count = count(id)
bysort famliy: egen old_n = total(old)
gen old_p = old_n / count