楼主: kedemingshi
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[电气工程与系统科学] 5G收发器架构设计中的毫米波挑战 和空中接口 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-4-12 14:25:00 来自手机 |AI写论文

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摘要翻译:
毫米波频谱将对5G移动系统具有重要意义。在这个频谱中设计收发器架构和空中接口有多重挑战。本文试图解释其中的一些挑战及其相互作用,作为在不久的将来实现稳健系统设计的手段。
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英文标题:
《Mm-wave specific challenges in designing 5G transceiver architectures
  and air-interfaces》
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作者:
Mythri Hunukumbure, Jian Luo, Mario Castaneda, Raffaele DErrico, Per
  Zetterberg, Ali A. Zaidi, Jaakko Vihriala, Domenico Giustiniano
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最新提交年份:
2018
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分类信息:

一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Information Theory        信息论
分类描述:Covers theoretical and experimental aspects of information theory and coding. Includes material in ACM Subject Class E.4 and intersects with H.1.1.
涵盖信息论和编码的理论和实验方面。包括ACM学科类E.4中的材料,并与H.1.1有交集。
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一级分类:Electrical Engineering and Systems Science        电气工程与系统科学
二级分类:Signal Processing        信号处理
分类描述:Theory, algorithms, performance analysis and applications of signal and data analysis, including physical modeling, processing, detection and parameter estimation, learning, mining, retrieval, and information extraction. The term "signal" includes speech, audio, sonar, radar, geophysical, physiological, (bio-) medical, image, video, and multimodal natural and man-made signals, including communication signals and data. Topics of interest include: statistical signal processing, spectral estimation and system identification; filter design, adaptive filtering / stochastic learning; (compressive) sampling, sensing, and transform-domain methods including fast algorithms; signal processing for machine learning and machine learning for signal processing applications; in-network and graph signal processing; convex and nonconvex optimization methods for signal processing applications; radar, sonar, and sensor array beamforming and direction finding; communications signal processing; low power, multi-core and system-on-chip signal processing; sensing, communication, analysis and optimization for cyber-physical systems such as power grids and the Internet of Things.
信号和数据分析的理论、算法、性能分析和应用,包括物理建模、处理、检测和参数估计、学习、挖掘、检索和信息提取。“信号”一词包括语音、音频、声纳、雷达、地球物理、生理、(生物)医学、图像、视频和多模态自然和人为信号,包括通信信号和数据。感兴趣的主题包括:统计信号处理、谱估计和系统辨识;滤波器设计;自适应滤波/随机学习;(压缩)采样、传感和变换域方法,包括快速算法;用于机器学习的信号处理和用于信号处理应用的机器学习;网络与图形信号处理;信号处理中的凸和非凸优化方法;雷达、声纳和传感器阵列波束形成和测向;通信信号处理;低功耗、多核、片上系统信号处理;信息物理系统的传感、通信、分析和优化,如电网和物联网。
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一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Information Theory        信息论
分类描述:math.IT is an alias for cs.IT. Covers theoretical and experimental aspects of information theory and coding.
它是cs.it的别名。涵盖信息论和编码的理论和实验方面。
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英文摘要:
  The mm-wave spectrum will be of significant importance to 5G mobile systems. There are multiple challenges in designing transceiver architectures and air interfaces in this spectrum. This paper is an attempt to explain some of these challenges and their interactions as means of enabling robust system design in near future.
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PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/1803.05661
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关键词:毫米波 收发器 Applications Optimization Experimental 移动 spectrum 挑战 收发器 transceiver

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