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雷达卡
什么是商品？
商品是与其他商品一起使用的具有一定标准的基本原材料，商品往往是生产各种制成品或服务的基础，因此被称为商品（以商品为基础制造的东西）。从商品的种类可以看出一些商品的例子：金属（金、银、铂和铜）；能源（原油和天然气）；畜牧业和农业（牛肉、羊肉、大米、小麦、玉米、大豆、巧克力、咖啡、糖）；和别的。
像商品一样的数据
关于数据有几个相关的术语：
“在数字时代，数据就是石油。”
“数据是未来的燃料。”
“数据是新的石油，甚至比石油更有价值。”
“世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据。”
“做出的决定不是基于数据，只是假设。”
从上面的一些术语来看，确实可以说数据是一种新商品，因为在当前的数字时代，数据已经与石油并列或比较。数据具有非常高的经济价值的一个例子是，基于社交媒体的大型科技公司以非常高的价格收购了一家员工不到 100 人的初创公司。我的意思是，创业公司拥有的数据是一项宝贵的资产，数据增加了公司的销售价值，所以我可以说数据提高了商誉（无形资产），尽管了解大公司想要消除潜在的竞争对手（案例：Facebook 于 2014 年以 220 亿美元的价格收购了 WhatsApp）。
如何将数据作为商品容纳？
如果数据是商品，或者我可以说是原材料，那么数据必须经过处理才能提供利益或优势，以及必须首先加工成可供消费者享用的成品的原材料。
据解释，作为原材料的数据随后经过一定的过程能够成为成品（在这种情况下以行动或执行的形式），最终可以为用户（ZF、公司等）提供利益，原材料材料（数据）不能在没有任何前处理（中间产品）的情况下自行分离直接成为成品，这意味着所有阶段都是一个单元。
作为理解，如果您的公司有大量数据（从其他方购买或通过调查自己挖掘等）。然后问以下基本问题：
数据对公司有什么好处？
可以执行哪些流程来实现这些好处？
公司采取了哪些行动或执行来实现这些利益？
实现这些好处需要多长时间？
获得的收益是否符合预期？
但是有一些事情需要注意并且很重要，如果你看底部的方案，在技术方面向实现方面有一个关键的飞跃，这意味着技术在你开始实现之前成为一个重要方面，因为当您已经意识到很难回到技术方面，或者导致实现的技术错误没有最佳发生时，用户有必要在技术上真正做出适当的考虑。
在我看来，直到现在ZF、公司（甚至是大公司）仍然无法最大限度地实现或将数据作为商品。
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