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雷达卡
用于测算一体化综合指数，经济高质量发展指数，数字经济水平等(1)选取n个国家，m个指标，则为第i个国家的第j个指标的数值。(i=1,2…,n; j=1,2,…,m)
(2) 指标的标准化处理:异质指标同质化
由于各项指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算综合指标前,我们先要对它们进行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,从而解决各项不同质指标值的同质化问题。而且,由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同(正向指标数值越高越好,负向指标数值越低越好) ,因此,对于高低指标我们用不同的算法进行数据
标准化处理。其具体方法如下:
正向指标:
负向指标:
则为第i个国家的第j个指标的数值。(i=1,2…,n; j=1,2,…,m)。为了方便起见，仍记数据。
(3)计算第 j 项指标下第 i 个国家占该指标的比重。
(4)计算第 j 项指标的熵值。
(5)计算第j项指标的差异系数。对第j项指标，指标值的差异越大，对方案评价的左右就越大，熵值就越小，定义差异系数。
(6)求权值。
(7)计算各国家的综合得分。
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