固定效应加入交互项的原因:存在交互项需要先解释交互项,交互项不显著则对比未加入交互项之前的变化,至少要run出三条回归方程式。
假设自变量为X,因变量为Y,调节变量为Z。
第一条回归方程式: Y=a1+b1(X)。
第二条回归方程式: Y=a2+b1(X)+b2(Z)。
第三条回归方程式: Y=a3+b1(X)+b2(Z)+b3(XZ)
运算案例
若在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近,这样的直线可以画出许多条,而我们希望其中的一条最好地反映x与Y之间的关系,即我们要找出一条直线,使这条直线“最贴近”已知的数据点。
因为模型中有残差,并且残差无法消除,所以就不能用二点确定一条直线的方法来得到方程,要保证几乎所有的实测值聚集在一条回归直线上,就需要它们的纵向距离的平方和到那个最好的拟合直线距离最小。