（调整的）拟合优度一致，选较简单的模型

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是不是有这么一个说法：当含有关键变量一次项和含有关键变量高次项的两模型拟合优度一致，或调整的拟合优度一致，此时，应该选较为简单的模型，也就是线性模型优于非线性模型。

这个说法是否有理论支持？

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关键词：拟合优度 关键变量 线性模型 模型拟合 相关文献

个人觉得因该从理论角度选择模型。因为你的模型是要验证你的理论的，如果理论要求有二次项，你选只有一次项的模型，计量部分就没有完成实证的功能。个人愚见，不同意也没有关系