stata面板数据模型操作问题求助，控制变量不显著

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各位大佬们：     求助！用stata进行面板固定效应回归，选取了1个解释变量、1个核心解释变量和5个控制变量，核心解释变量单独进行回归时结果很好，加入控制变量后就变得不那么显著，并且5个控制变量只有1个显著。但是将每个控制变量进行单独回归时，结果非常符合预期，自认为选取的几个控制变量均符合经济理论，且变量间不存在明显的共线性，但是不知道结果为什么会这样！stata小白，求助各位！这种情况要怎么解决呢。非常感谢！

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关键词：stata面板数据 STATA面板 面板数据模型 Stata 数据模型

控制变量不显著没有太大问题，其实也并不需要过度关注控制变量显著性。只不过你加入控制变量后，核心变量不显著了？那可能有问题。

jnutt 发表于 2022-4-21 22:48
控制变量不显著没有太大问题，其实也并不需要过度关注控制变量显著性。只不过你加入控制变量后，核心变量不 ...

非常感谢您的回复！但是1.控制变量都是参考现有文献中的控制变量，现有研究都是显著的？2.虽然控制变量的显著性不是很重要，但是五个控制变量只有一个显著是不是有问题呢？3.控制变量的加入会影响到解释变量的显著性，主要是什么问题呢？要怎么解决呢？前提是变量间不存在严重共线性。谢谢您！

你看看能不能剔除掉几个让核心变量显著，或者换一种测量方式的数据/找更多的控制变量看看能不能显著吧

1352379543 发表于 2022-4-22 11:24
非常感谢您的回复！但是1.控制变量都是参考现有文献中的控制变量，现有研究都是显著的？2.虽然控制变量的 ...

1.现有研究中的控制变量显著可能是他经过了相应的调整导致显著的，可以作为控制变量的选择参考，但是不建议完全依照。
2.5个控制变量只有一个显著就要考虑更换控制变量，可以阅读更多的相关文献来收集，寻找到符合你解释变量方向的控制变量组。
3.有影响是正常的，原因有很多，解决办法便是更换或者对现有的控制变量进行调整，如取对数、缩尾处理等。