psm平衡性检验中所有p值都要不显著才平衡吗

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请问用psm匹配样本后，进行pstest发现十个协变量里有两个p值仍然显著，这样算通过平衡性检验了吗？

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关键词：PSM test 协变量 Est stata psm pstext

目测不可。

如果这两个协变量(lev, TobinQ)是分类变量，正确的做法应该是进行非参数检验(如卡方检验)是否有统计差异， 而不是看T检验的结果。不过从目前的匹配结果来看整体还算可以接受，因为除了协变量lev之外，剩下的协变量的bias百分比都减少了82%以上! 个人建议如下，方法一，如果lve不是很重要的协变量，可以先剔除lev或换匹配方式(Radius, Kernel...)，然后再做一次匹配，看看结果是否很大变化。方法二，换其他流行的匹配方法，如CEM, Entropy Balancing等等。

看bias还可以，但p值应该也是都不显著。不然的话代表你treated group 和 control group的这个变量有显著差异，说明匹配效果不好

整体的匹配效果还可以的，试试看再多加几个变量匹配，如果依然是这两个变量显著，最起码你可以在正文里报告大部分都不显著，也是可以说明匹配结果较好的。

整体可以接受。但是有时候不平衡是因为协变量少了。这是PSM的一个缺陷，协变量不能少，但是乱加也不行

应该是不可以的，所有协变量都要通过均衡性检验，不然审稿人也会质疑