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雷达卡
因此，美国证券交易委员会的提议很有可能会陷入诉讼，至少目前如此。早在 2021 年 9 月，布鲁金斯学会全球经济与发展非居民研究员 Addisu Lashitew 就将美国在气候影响报告问题上的立场描述为自由放任。
至少到 2022 年，美国很可能会继续在这个问题上放任自流。但可以想象，来自蓝州的立法者会根据自己的要求来对抗红州的封锁。例如，加利福尼亚州经常在监管方面引领全国其他地区。当然，在加州开展业务的公司必须遵守加州法律。鉴于美国证券交易委员会和其他联邦机构可能会无限期地束手无策，加州是否会通过自己的法律？毕竟，加利福尼亚州确实从 2018 年开始通过并颁布了自己的数据保护法，即《加利福尼亚消费者隐私法》或 CCPA。
与此同时，欧盟正在推进它现在所说的可持续发展报告前沿。欧洲议会在 3 月准备了对已有九年历史的指令 2013/34/EU 的修正案。除其他事项外，修正案收紧了指导方针，使气候影响/可持续性报告在公司与公司之间更具可比性。他们还为更广泛的环境测试和审计提供商扫清了道路，以帮助公司遵守修订后的指令。
最好准备好迎接这种合规性的挑战，不管它是如何实现的。
监管合规挑战：不断上升的成本和监管科技短视
公共企业花费数十亿美元用于需要不同类型报告的监管合规性，其中大部分是财务报告。例如，在 2007-9 年次贷危机之后，监管机构变得更加积极，要求对衍生品交易进行频繁甚至实时报告。这些需求触发了开放本体——灵活、不断发展的图形数据模型——开发工作和全球金融工具标识符工作。
反洗钱合规支出本身是巨大的，每家大银行每年在合规方面的支出高达 10 亿美元或更多。既然如此多的国家已经宣布制裁和扣押资产以应对乌克兰的入侵，那么提供对因果关系的可见性以及洗钱客户和提供商之间的联系就变得更加重要。
公共证券市场监管和反洗钱监管都增加了企业对知识图谱的兴趣。一个由此产生的问题是，对知识图谱的需求现在超过了供应。优秀的本体论者、知识架构师和工程师就像母鸡的牙齿一样稀缺。另一个问题是，公司可能试图建立自己的知识图谱，但失败了。
这使得通常不太懂技术的公司治理、风险和合规高管容易受到来自各地的 RegTech 宣传的影响。
越是相互依赖的企业越过管辖范围，合规性要求必然会增加。企业被迫在他们必须做的报告方面变得更具成本效益和效率。理想情况下，他们会决定构建一个可以多次使用的报告环境，而不管出现何种报告规则。
构建一个不断发展的共享资源，而不是购买一个又一个工具
恕我直言，大多数企业对数字化转型采取了浅薄的方法。他们这样做是因为负责自动化和合规性的人并没有真正关注数据层。大多数人不像数据科学中心的读者——他们采取以应用程序为中心的观点。在最糟糕的情况下，每当政府机构实施新的监管合规要求时，这种观点注定合规团队要重新发明轮子。
企业如何避免重复造轮子？正如在之前的文章中所讨论的，转型需要是架构性的，而不仅仅是一种创可贴的方法。首先，架构需要彻底改变，以便数据至上。
企业将需要将其合规计划建立在以数据为中心的原则上，以便系统级转型能够满足广泛的现有和新报告要求。换句话说，该系统需要具有适应性并建立在知识基础上。
在以数据为中心或知识基础的帮助下建立适应性合规响应是大多数所谓的 RegTech（监管技术）的对立面。据我所知，大多数监管科技产品都在模仿开发和销售云安全软件的不透明和浪费的方式。
迁移到云的公司觉得他们必须随身携带他们的安全工具，因为他们无法确定云提供商提供的东西是否与旧工具的功能相同。同时，云服务和第三方提供商都在继续构建和提供针对特定问题的新工具。不可能跟上什么工具做什么，它做得如何，或者它有多全面。它是真正的替代品吗？
同时，迁移到云端并不是转型的证据。（请参阅旧数据策略是否淹没了新数据策略？了解什么是真正的数据策略和转换。）
共享资源变得越来越重要。如果公司使用共享知识图方法构建联盟和统一的报告环境，由于该技术固有的可扩展性，他们可以构建一次并在任何地方使用。
这种共享资源焦点触发了 Blue Brain Nexus 联盟多媒体知识共享和搜索方法的单一知识图谱，这是一个专注于大脑逆向工程的全球学术研究人员和科学家社区。
Blue Brain 的努力开源了学术界使用的知识图谱构建方法，并将环境开放给那些有相关内容可以分享的人。统一的共享图可以逐个子图地增长。
知识图可以使报告具有成本效益和效率
早在 2009 年，我采访的一家现已倒闭的初创公司的首席执行官告诉我，他已经为一家大型制药企业解决了一个报告问题。挑战在于，您如何减少从部门级别收集定期报告、验证和汇总报告所需的时间？他告诉我，这家初创公司已经用语义技术解决了这个问题——换句话说，就是知识图谱。这是谷歌创造术语知识图谱之前的几年。显然，他和他的公司来得太早了。
然后，在 2015 年，普华永道与惠普（现为慧与）合作，将报告准备时间从 24 小时缩短到 7 分钟。普华永道使用了五个人，他们花费了 150 个工作日来实现更高效的流程。普华永道随后试行 EnterpriseWeb 来应对同样的挑战，将普华永道自己的方法与 EW 的方法进行比较。EW 使用了一个人，他花了四个小时将报告处理时间减少到不到 1/3 秒。
EW 继续在电信行业获得追随者，其中网络功能虚拟化 (NFV) 已成为一个大问题，提出的许多解决方案都不能胜任这项任务。NFV 提议解决的挑战是如何扩展。可配置性更改的管理。EW 使用软件代理来处理配置更改。在流程优化方面，他们的方法比机器人流程自动化更具战略性。
以下是该平台在 2015 年的运作方式：
通过以数据为中心的方法避免 RegTech 短视
EnterpriseWeb 和普华永道，2015
考虑蜂窝、其他无线、光纤和固定电话网络必须处理的数字交换机和所有其他设备资产。灵活的自动化形式有助于显着降低所有网络类型和整个行业的管理成本。
有趣的是，帮助惠普从根本上简化和减少报告时间的技术在配置管理方面也很有效。涉及来自许多不同行业的参与者的供应链可以利用相同的方法。
对仪表板和定期报告采取不同的策略
美国证券交易委员会和上市公司共同投入了数年时间来建立标准财务报告之前的共享资源。当时努力的关键是 XML 和一种称为 XML 业务报告语言 (XBRL) 的方言。
一旦在 2010 年代正式启动，XBRL 就取得了成功，合规成本也降低了。小型公司的 XBRL 申请成本从 2014 年的平均 10,000 美元下降到 2017 年的 5,476 美元。
这一演变的下一阶段涉及更广泛的业务报告、更具可扩展性、知识丰富的语义图，以及从批处理范式转向流式报告。语义图基础（按照 W3C 等标准）被设计为开放和共享的。
越多的公司采用最具可扩展性和知识丰富的方法，每项合规要求的报告成本就可以降低得越多。但要做到这一点，领导层需要了解它，整个社区需要用简单的语言更好地解释挑战、解决方案和对企业的好处，阐明需要发生什么才能使“数字化转型”成为真正的，基础的、以数据为中心的转型。
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