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那么什么是元数据管理？
元数据管理是主动使用元数据来管理组织中的数据，从而实现明智的业务决策和数据处理效率。它涉及摄取元数据，以了解组织的数据、其价值以及如何优化数据存储和保留。
通过拥有元数据管理系统，组织员工可以快速准确地将元数据添加到他们的存储库中，而不会影响对其系统内数据的访问。它改进了创意工作流程，从而增强了业务流程。如果不使用正确的工具，管理元数据可能会让人不知所措。DQLabs.ai 元管理平台，派上用场。该平台可以更轻松地管理元数据并提供控制内容访问和分发的安全功能，以及帮助创意工作流程的工具。
元数据管理有什么好处？
提高数据质量：通过自动化，实时捕获组织集成数据源中的所有数据问题和不一致，从而提高整体数据质量。随着数据管道的管理和操作化，数据质量逐渐得到保证，使所有数据利益相关者受益。
更快的项目交付时间表：通过自动化，高达 70% 的准确度可确保加快项目交付的数据移动和项目部署。自动元数据管理从不同的数据源收集元数据并将所有数据元素从其源映射到目标，并增强跨各种平台的数据集成。
提高洞察速度：如今，数据科学家花费高达 80% 的时间来收集和理解数据以解决错误，而不是分析数据以获取真正的价值。通过使用更强大的数据操作和分析，可以大大减少这一时间，从而更快地获得洞察力，并访问底层元数据。
提高生产力并降低成本：依赖自动化和可重复的元数据管理系统和流程可以提高生产力并降低成本。
法规遵从性：根据组织所在的区域及其所从事的运营类型，应遵守包括 GDPR、HIPAA 和 CCPA 在内的数据法规。当未收集、编目、分类和处理关键数据时在集成过程中标准化，合规性审计可能不准确。元数据管理确保敏感数据被自动标记和标记，然后自动记录，并捕获其流程，以便轻松注意到它并轻松检测其在各种工作流程中的使用。
你怎样才能成功地实施它？
一个好的元数据管理实施必须包括：元数据策略、元数据集成和发布、元数据捕获和存储以及元数据治理和管理。元数据策略可确保组织的整个数据生态系统的一致性。元数据策略定义了组织为什么要跟踪元数据并列出所有使用的元数据源和流程。
在收集元数据期间，请务必确定组织寻求收集的元数据的所有内部和外部来源。这可以通过使用元数据存储库、数据建模和数据治理工具等解决方案来实现。
最后，一个组织需要一个元数据治理结构，这需要审查元数据的责任、生命周期和统计数据，以及不同的业务流程如何集成元数据。
结论
元数据管理带来业务价值，从而改善创新、协作并有助于减轻迫在眉睫的风险。
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