详细出处参考:区域间投入产出分析,国内价值链指标测算(python+R code)
考虑到刘卫东版区域投入产出表能提供较早的年份,较cead io表相比,格式不太一致(30省份30部门,cead是31省42部门),因此数据清洗和测算的流程也会不同,本帖是通过对刘卫东2007,2010,2012三个年份数据单独清洗,然后重新计算了区域价值链指标(计算结果的变量名称与2012,2015,2017cead io表一致,不需修改样本名称即可以汇总起来做面板数据分析)
较cead io表的测算,这次代码进行了如下改进:
(1) 修改了数据清洗程序,快速调平投入产出表
(2) 提高R code的运算速度,同时避免出现内存溢出、矩阵无法求逆等情况
(3) 添加Koopman法计算的价值链前后项嵌入指标
部分测算结果展示:
(2010区域价值链长度指标,这里指标的名字沿用了对外经贸大学的符号表示方式)
后续帖子要发布的代码预告:
(1) RAS/GRAS法的python代码( 离散年份的投入产出表补连续的方法)
(2) ADB-io表,2007-2020数据清洗+GVC指标计算
(3) EORA26-io表,1990-2016数据清洗+调平+GVC指标计算
(4) 双重价值链嵌入(整合NVC和GVC)