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雷达卡
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1）标准化： 简单知识组织系统（SKOS）是一种基于标准的 本体，由万维网联盟（W3C）于2009年发布。
2) 面向未来： SKOS 是更大的一组 开放标准的一部分，也称为语义网。数据和知识模型的开放标准的使用 消除了专有供应商锁定。
3) 广泛的应用： SKOS 主要用于构建和制作 受控词汇表 ，如分类法、叙词表或商业词汇表作为服务可用。这为广泛的应用奠定了基础，从语义搜索和文本挖掘到数据集成和数据分析。
4) 基于图： SKOS 概念可以 本体的其他概念和实例相关联。通过这些方式，SKOS 构成了分散的企业级知识图谱的核心。
5）分类/本体叠加： 在不违反限制的情况下，知识图中的任何节点都可以同时成为分类（SKOS）和本体结构（例如FIBO、FOAF或schema.org） 的一部分。
6) 成本效益和增量方法： 任何基于 SKOS 的分类法、词库或受控词汇都可以通过附加本体 逐步扩展和丰富，因此可以在需要时在同一节点上创建各种视图。基于 SKOS 的词汇表可用作经济高效地开发更广泛的语义知识图谱的起点。
7) 可操作的内容： SKOS 模型，无论是否链接到更具表现力的本体，都可以使用 SPARQL查询，或使用 最近发布的用于描述和验证 RDF 图的标准SHACL进行验证。通过这种方式，知识模型变得可操作，可以帮助在非结构化内容中找到答案、触发警报或做出更好的决策。
8) 事物，而不是字符串： 使用 SKOS，仅基于术语的分类法已经过时。分类学知识变得 可访问，其语义变得明确。知识图中表示的任何业务对象都会收到一个唯一的地址，然后可以轻松地集成到机器人、服务或应用程序中。术语和字符串不再用于构建模棱两可的元数据，而是在所有内容和数据资产之上的语义层像多维索引一样工作。
9) 广泛采用： 网络上有数百个 SKOS 词汇表。 欧盟、联合国或世界银行等大型国际机构也利用 SKOS 将其知识提供给外部和内部利益相关者。许多财富 500 强公司已经采用 SKOS 供内部使用。
10) 强制性： 例如， 欧盟公共采购中可能需要 SKOS、RDF 和其他标准。
11) 没有黑箱： 寻求策略以控制其认知应用程序和算法的组织需要让他们自己的 主题专家参与。SKOS 相对容易学习，可以产生大量输入，使机器学习任务更加精确。
12) 易于掌握
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