probit回归报错r(2000)！输出outcome does not vary; remember:

求助！probit回归报错r(2000)！输入命令 probit happy FL11，显示
outcome does not vary; remember:
                                  0 = negative outcome,
        all other nonmissing values = positive outcome
确定没有负数，取值如图片所示
自变量金融素养FL11从1到4，离散型
因变量主观幸福感happy从1到5，离散型
麻烦指点一下！感谢！！

密斯特王 发表于 2022-4-29 18:37
不一定二值的吧，只要是排序的就可以了，我上次也是这种1到5离散的，如果不可以老师应该会纠正吧，logit是 ...

那你要是按排序做oprobit是不是更好点

求帮帮忙

probit不应该是二值的吗，因变量不是1就是0

你的因变量是likert量表，一般直接ols回归就行，probit不是这么用的吧

zcdefg 发表于 2022-4-29 15:32
probit不应该是二值的吗，因变量不是1就是0

不一定二值的吧，只要是排序的就可以了，我上次也是这种1到5离散的，如果不可以老师应该会纠正吧，logit是二值的

zcdefg 发表于 2022-4-29 21:44
那你要是按排序做oprobit是不是更好点

是的，谢谢你！

请问楼主换成oprobit后有没有解决？我直接用的面板oprobit，但也出现了同样的报错

这个报错意味着在你的数据中，因变量"happy"的所有观测值只有一种结果（可能是全为正数或者全为非缺失值），而probit回归需要至少两种不同的结果来进行分析。在这种情况下，你需要检查数据是否正确导入和清洗，确认因变量确实包含了多种可能的输出值。如果数据没有问题，那么可能需要考虑变换因变量或使用其他统计方法。

一种解决方法是检查并确保"happy"变量中是否存在缺失值或者错误值。如果有，可以尝试删除、填充合适的值或者用其他方法处理。如果数据正确无误，但仍然只有一种结果，你可能要考虑使用描述性统计分析，而非 probit 回归。

另一种可能性是你的自变量（FL11）和因变量之间的关系不是线性的，或者不是二元分布的，你可以考虑尝试其他类型的回归模型，如逻辑斯谛回归(logistic regression)或者其他非线性模型。如果数据确实不适合probit回归，建议咨询统计学专家或进一步查阅相关文献，选择适合你数据特性的分析方法。

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