|
公式(20)和De Marco-Hillairet-Jacquier近似(mT=0.0707)的标准化隐含波动率误差。在图1和图2中,自变量是由k=logKs给出的logmoneynessk。图1中的大蓝星显示了对函数K 7的蒙特卡罗估计→ IC(k)√T | k |。(80)为了绘制由蓝星表示的函数图,使用了10条路径的蒙特卡罗模拟,并用10028个ARCHIL GULISASHVILItime步骤绘制了一幅图。图1中的实心黑色曲线描绘了使用公式(20)中的所有三项的全微笑a p近似值。此外,黑色虚线中的图形对应于基于公式(20)的微笑近似值,带有2个项,而黑色十字中的图形表示De Marco Hillairet Jacquier近似值。图2显示了近似误差。即使是对图1和图2中图表的超官方观察也表明,公式(20)比De MarcoHillairet-Jacquier公式更接近CEV模型中隐含波动率的左翼。请注意,(80)中定义的函数的蒙特卡罗估计图和基于公式(20)的函数近似图非常吻合。参考文献[1]ABRAMOVITZ,M.,STEGUN,I.A.(编辑),《数学函数手册》,应用数学系列55,国家标准局,华盛顿,1972年。[2] BENAIM,S.,FRIZ,P.,规则变化和微笑渐近,数学。《金融》19(2009),1-12。[3] BENAIM,S.,FRIZ,P.,微笑渐近II:具有已知矩母函数的模型,J.Appl。问题。45 (2008 ), 16-32.[4] BENAIM,S.,FRIZ,P.,LEE,R.,关于极端情况下Black-Scholes隐含波动率,载于:Cont,R.(编辑),《定量金融前沿:波动率和信用风险模型》,威利,霍博肯,2009年,19-45。[5] 布莱彻,D.R.,林赛,A。
|