规模的多样性带来优势：少数民族游戏的例子

E 60（1999）R 627100.5100.5100.10.20.30.4λ1I1αc图1：两组（G=2）博弈的临界αc（λ，I）计算f，组的影响被称为搞笑= 1.00.5100.20.40.60.81-0.200.20.40.6I1λ1ρ图2：两组（G=2）游戏（α=0.4）的平均总体结果ρ（λ，I）计算得出，两组的影响标准化为搞笑= 1.[40]北布鲁内尔和R.泽奇纳，物理系。牧师。E 49（1994）R182300。5100.51-0.200.20.40.6I1λ1ρ1图3：第一组的平均结果ρ（λ，I）为两组（G=2）的游戏计算，α=0。4.群体影响标准化为搞笑= 1.00.5100.51-6.-4.-20I1λ1ρ2图4：第二组的平均结果ρ（λ，I）为两组（G=2）的游戏计算，α=0.4，组的影响标准化为搞笑= 1.00.5100.510123I1λ1θ11图5：第一组的可预测性θ（λ，I）为两组（G=2）的游戏计算，α=0。4.群体影响标准化为搞笑= 1.00.5100.51051015λ1I1θ22图6：第二组的可预测性θ（λ，I）为两组（G=2）的游戏计算，α=0.4，组的影响标准化为搞笑= 1.00.5100.51-3.-2.-10λ1I1θ12图7：为两组（G=2）博弈计算的组间相互可预测性θ（λ，I），α=0.4，组的影响标准化为搞笑= 1.00.5100.5100.51λ1I1σ2图8：为两组（G=2）的博弈计算的波动率σ（λ，I），α=0.4，组的im契约标准化为搞笑= 1.00.5100.20.40.60.810.650.70.750.80.850.90.95I1λ1φ图9：为α=0的两组（G=2）游戏计算的冷冻剂平均比率φ（λ，I）。

4.群体影响标准化为搞笑= 1.00.5100.510.650.70.750.80.850.90.95I1λ1φ1图10：为两组（G=2）游戏计算的第一组内冷冻剂φ（λ，I）的比率，α=0.4，组的影响标准化为搞笑= 1.00.5100.5100.20.40.60.8I1λ1φ2图11：为两组（G=2）游戏计算的第二组内冷冻剂φ（λ，I）的比率，α=0.4，组的影响标准化为搞笑= 1.00.5100.51-0.4-0.20I1λ1∏{I1/2}图12：为两组（G=2）游戏计算的平均总体收益∏{I1/2}（λ，I），α=0.4，组的影响标准化为搞笑= 1.00.5100.51-0.200.2I1λ1∏{I1/4}图13：两组（G=2）游戏（α=0.4）计算的平均总体收益∏{I1/4}（λ，I），组的影响标准化为搞笑= 1.00.5100.51-0.500.5I1λ1∏1{I1/4}图14：第一组的平均利润∏{I1/4}（λ，I）为两组（G=2）的游戏计算，α=0.4，组的影响标准化为搞笑= 1.00.5100.51-10-50I1λ1∏2{I1/4}图15：第二组的平均利润∏{I1/4}（λ，I）计算f，用于两组（G=2）的游戏，α=0.4，组的影响标准化为搞笑= 1.00.5100.51-0.2-0.10I1λ1∏{I/（I+1）}图16：为两组（G=2）游戏（α=0）计算的平均总体收益∏{I/（I+1）}（λ，I）。4.群体影响标准化为搞笑= 1.