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[量化金融] 效用无差异估值的伪线性定价规则 [推广有奖]

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-6 02:15:23
如果我们定义对数过程Xit=ln siti=1,···,d,那么yλ(t,eXt)在Xt=(Xt,····,Xdt)中一致Lipschitz连续(见Delarue[14]的定理2.9)。我们仍然将这样一个Lipschitz常数表示为K。我们首先对[0,T]进行如下划分:0=T<T<···<tJ=T,使得max1≤J≤Jj=max1≤J≤J | tj- tj-1| ≤8KK,其中Kis的定义在以下命题3.4的证明中给出。在每个间隔上[tj-函数微分方程(3.11)可以用X:Xit=Xitj重新表示-1+Zttj-1(u)是-||σ为| |)ds- hσis,d[B,N]si+hσis,dBsi。(3.12)对于泛函微分方程(3.12),我们可以给出其解X的以下线性近似值。确定班纳赫的速度([tj-1,tj];Rd)对于数值为inRd的连续和Ft适应过程,赋以规范:| | X | S[tj-1,tj]=E(支持)∈[tj-1,tj]| | Xt | |)1/2。命题3.4设B=(B,··,Bd)是过滤概率空间上的d维布朗运动(Ohm, F、 {Ft},Q)。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-6 02:15:26
对于固定j,其中1≤ J≤ J、 假设我们已经解了泛函微分方程(3.12),并得到了它的解XTT∈ [tj,tj+1],···,[tj-1,T],所以我们在时间tj有一个Lipschitz连续函数Yλ(tj,ex)。确定序列{X(m)}m≥0on[tj-1,tj]迭代:X(0)=X,Xit(m+1)=xi+Zttj-1(u)是-||σ为| |)ds- hσis,d[B,N(m)]si+hσis,dBsi,其中N(m)由(3.9)给出,Zλ,Q(Vλ,Q)替换为Zλ,Q(0,m):ZtjthZλ,Qs(0,m),dBsi=Yλtj,eXtj(m)- EQhYλtj,eXtj(m)|Fti。然后{X(m)}m≥0在空间S([tj]中向某个X靠拢-1,tj];Rd)收敛速度为| | X- X(m)| S[0,T]≤M-1×| | X(1)- X(0)| | S[tj-1,tj],从中我们得到时间tj处的Lipschitz连续函数-1Yλ(tj)-1、eXtj-1) =EQhYλtj,eXtj|Ftj-[tj]上的1i和Zλ,Q(0)-1,tj]hZtjtj-1Zλ,Q(0),dBsi=Yλtj,eXtj- Yλtj-1、eXtj-1..最后,由(3.9)定义的N是一个Q-BMO鞅,由(3.6)和(3.4)得到的Vλ,Pis:Vλ,Pt=ZtFs(Zλ,Qs(0))ds。证据这个证明类似于命题3.3的证明,所以我们只画了一个草图。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-6 02:15:30
对于固定j,很容易验证X(m+1)∈ S[tj-1,tj],如果X(m)∈ S[tj-1,tj]。接下来,考虑差异δX(m)=X(m+1)- X(m),| |δX(m)| | S[tj-1,tj]=EQ监督∈[tj-1,tj]dXi=1Zttj-1hσ是,d[B,δN(m- 1) ]si= 情商(suptXi)Zttj-1.γhσ是,δZλ,Qs(0,m- 1) 我-γhσis,σPsi2 | |σPs | hσPs,δZλ,Qs(0,m- 1) 我ds)≤ K杰克(Ztjtj)-1 | |δZλ,Qs(0,m- 1) | | ds)=K杰克Ztjtj-1hδZλ,Q(0,m)- 1) ,dBsi≤ 2K杰克Yλtj,eXtj(m)- Yλtj,eXtj(m-1)≤ 2KKj | |δX(m)- 1) | | S[tj-1,tj]≤||δX(m)- 1) | | S[tj-1,tj]。我们迭代上述不等式,得到| |δX(m)| | S[tj-1,tj]≤m | | X(1)- X(0)| | S[tj-1,tj]。因此,对于任何自然数p,| | X(m+p)- X(m)| | S[tj-1,tj]≤pXj=1 | | X(m+j)- X(m+j)- 1) | | S[tj-1,tj]≤M-1×| | X(1)- X(0)| | S[tj-1,tj]。让我↑ ∞, 我们推导出t{X(m)}m≥0是柯西序列,收敛到某个极限X。另一方面,让p↑ ∞, 我们得到了收敛速度。其余的证明是验证由(3.9)定义的N是一个Q-BMO鞅,它遵循z·hZλ,Qs(0),dBsi的Q-BMO鞅性质。参考文献[1]Ankirchner,S.,Imkeller,P.,和Popier,A.:关于倒向随机微分方程的测度解,Stoch。过程。Appl,119(9),2744-2772,(2009)。[2] Ankirchner,S.,Imkeller,P.,和dos Reis,G.:具有二次增长的BSDE的经典和变分可微性,电子。J.Probab。,12, 1418–1453, (2007).[3] Ankirchner,S.,Imkeller,P.,和dos Reis,G.:基于非交易基础的衍生工具定价和对冲,数学金融,20(2),289-312,(2010)。[4] 巴里欧,P。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-6 02:15:34
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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-6 02:15:37
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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-6 02:15:41
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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-6 02:15:44
爵士。,哈洛朗曼364号,83-99岁(1997年)。[35]Tehranchi M.:不完全市场中一些效用最大化问题的解,随机过程及其应用,114(1),109–125,(2004)。[36]Tevzadze,R.:具有随机增长的倒向随机微分方程的可解性,随机过程及其应用,118503–515,(2008)。

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