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很容易观察到,混合EDT可以模拟不对称和/或厚尾的回报分布。混合的参数和,混合的,参数和,参数和,混合的,参数和测量,参数和,混合的,参数和测量,参数和,参数和,混合的,参数和,参数和,参数和,混合的,参数和,参数和,参数和,参数,参数和,参数和,参数和,混合的,参数和,参数和,参数和测量,参数和,第二二二II II II II II II II II II III IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V 46λ+1.0247 0.9146 1.8861 1.02561.0000 1.8062 2.2127 8.2816 9.9490 1.0890λ-0.9965 1.3665 0.1000 1.0431 1.0000 0.1000 0.6080 0.1000 0.1000 1.2074α1.3724 1.7579 1.7150 1.5458 1.3000 1.6660 1.5057 1.7187 0.5000 1.8469A0。0082 0.0064 0.0059 0.0072 0.0076 0.0036 0.0077 0.0062 0.0052 0.0063X0。0463 0.0781 0.0471 0.0512 0.0439 0.0314 0.0482 0.0434 0.0314 0.0412A0。0048 0.0040 0.0038 0.0052 0.0045 0.0026 0.0047 0.0043 0.0037 0.0038表6:我们将混合EDTS分布作为我们模型中的因素考虑到ICs。表中显示了参数和安装措施。-0.08-0.06-0.04-0.02 0.02 0.04 0.0600.010.020.030.040.050.060.070.08 Emp。Freq.NormalMIxedTSFigure 5:具有最高JB统计量的四个IC被视为相关因素。VFIAX回归密度是使用因子的混合分布和假设噪声的范数来重建的。为了进行比较,我们使用符合基金收益密度的正态分布。
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