楼主: 能者818
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[量化金融] 用拓扑量子计算机解读股市行为 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-6 07:48:55
可以说,股市的辫子不过是拓扑量子计算机的“软件”。在证券交易所交易股票是一个编写量子代码的过程,而拓扑量子计算机是读取量子代码的完美设备,因此可以解码股票市场行为。典型拓扑量子计算的最终目的在于将非贝利任意子对融合在一起,这一过程会导致任意子编织轨迹的平面闭合。拓扑量子计算的结果指的是系统的最终状态,并表示股票市场在某种状态下结束的概率,比如看涨或看跌。结果概率仅取决于股市辫子的形状,并在股市辫子闭合形成的结的琼斯多项式中编码。在拓扑量子计算中,打结股票市场的琼斯多项式起作用,保持比例,并以一个共同的概念为例,作为股票市场交易中经典技术指标的一部分。可以说,股票市场的未来状态直接取决于股票过去的价格,通过每日市场报价中形成的约翰多项式。本文将拓扑量子计算机应用于实际金融问题,在这方面还有很多工作要做。在未来的论文中,我们将给出一个用斐波那契任意子模拟股票交易的具体例子。参考文献[1]O.Racorean,《股市中的编织和打结股票:预测闪电崩盘》,http://arxiv.org/abs/1404.6637, 2014.[2] O.Racorean,《股票交叉与正格拉斯曼I:股市背后的几何》,http://arxiv.org/abs/1402.1281, 2014.[3] R.费曼,用计算机模拟物理,国际。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-6 07:48:58
J.Thero。菲斯。21(1982), 467-488.[4] 答:于。Kitaev,“任意子容错量子计算”,编年史物理。303,2-30(2003),arXiv:quant ph/9707021。[5] R.W.Ogburn和H.Preskill,拓扑量子计算,选择。Comp中的注释。Sci。1509, 341-356, (1999).[6] V.F.R.Jones,通过冯·诺依曼代数对节点的多项式不变量,布尔。艾默尔。数学Soc。12 103–112,1985.[7] V.F.R.琼斯,《琼斯多项式》,2005年,http://math.berkeley.edu/~vfr/琼斯。pdf。[8] L.H.考夫曼,《状态模型与琼斯多项式》,拓扑学,26(1987)第395-407页。[9] L.H.考夫曼,常规同位素的不变量,反式。艾默尔。数学Soc,318:2(1990)第417-471页。[10] L.H.Kauffman和S.J.Lomonaco Jr.,拓扑量子计算和琼斯多项式,2006年,quant ph/0605004。[11] Kenett DY,Preis T,Gur Gerschgoren G,Ben Jacob E.量化金融市场中的元相关性。EPL 9938001(2012年)。[12] M.H.Freedman,A.Kitaev,M.J.Larsen和Z.Wang,拓扑量子计算,布尔。艾默尔。数学Soc。40, 31 (2003).[13] M.H.Freedman,A.Kitaev,Z.Wang,量子计算机对拓扑场论的模拟,Commun。数学物理。,227587-603,(2002),定量ph/0001071。[14] J.Preskill,《初学者拓扑计算》(幻灯片演示),第9章——物理学219——量子计算的课堂讲稿,http://www.iqi.caltech.edu/preskill/ph219.[15] N.E.Bonestel,L.Hormozi,G.Zikos和S.H.Simon,《量子计算的编织拓扑》,量子物理出版社/0505665。[16] D.Aharonov,V.Jones,Z.Landau,《逼近Jones多项式的多项式量子算法》,quant ph/0511096。[17] C.Nayak,S.H.Simon,A.Stern,M.Freedman和S.Das Sarma,非阿贝尔任意子和拓扑量子计算,修订版。摩登派青年菲斯。80, 1083 (2008).[18] M.Bordewich,M.Freedman,L.Lovasz,D。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-6 07:49:01
威尔士,近似计数与量子,计算,组合数学,概率与计算14737-7542005,http://arxiv.org/abs/0908.2122.[19] Fama E.,股票市场价格的行为,J.Business 38,第34-105页,1965年。[20] Weigend A.S.,Gershenfeld N.A.,时间序列预测:预测未来和理解过去,雷丁,硕士:Addison Wesley,1994年。[21]Pachos,J.K.:拓扑量子计算导论,英国利兹大学,2010年。[22]E.Artin,《辫子理论》,安。数学系。(2) 48: 101–126, 1947.

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