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由于ex(e)满足NA(F,P),存在一个与P等价的概率R,因此ex(e)是(F,R)-鞅。根据引理4.11,命题4.12中的条件(4.33)在概率R下是平凡满足的eX(e)nI{eZRn=1}Fn-1.= 急诊室eX(e)nI{eZn=1}Fn-1.= 因此,通过命题4.12,我们得出结论,ex(e)-行政长官(e)τ=X- Xτ满足NA(G,P)。这就结束了对厄洛雷姆的证明。5明确的例子在本节中,我们回顾了介绍中介绍的这两个例子,并明确计算了Az’ema Supermaningales和arb itrage机会。有关更多示例,请参阅Aksamit etal。[2] Fontana等人[9]研究了连续时间设置。例1.2(续)。我们现在的设置与示例1.2相同。引理5.1。下面是一个例子。(a) 逐步扩大过滤G=(Gn)0≤N≤2.爱的人是比格={, Ohm}, G={, Ohm, {ω,ω},{ω},{ω}和G=σ({, Ohm, {ω}, {ω}, {ω}, {ω}}).(b) Gτ-= Gτ=Gτ+=G.证明。(a) 由于G的定义,它是微不足道的。注意Gτ-= G∨ σ{A∩ {n<τ},A∈ Gn,n=1,2}=Gand Gτ=σ{A,A∩ {τ ≤ }n∈ Gn,n=0,1,2}=G。然后(b)继续。引理5.2。对于上述设置,以下属性适用。(a) 过程a,m,Z和Z由a=0,a=p1{ω,ω},a=p1{ω,ω}+1{ω,ω,ω}给出。m=1,m=1,m=p1{ω,ω}+1{ω,ω,ω}。Z=1,Z=1- p1{ω,ω},Z=0。eZ=1,eZ=1,eZ=1{ω,ω,ω}。(b) eZτ=1,τ=sup{n≥ 0:eZn=1},τ是一个诚实的时间。(c) (2.5)中的停止时间为n byR=2,R=+∞, R(ω)=2,R(ω,ω,ω)=+∞.(d) (4.23)中的停止时间由σ(ω,ω)=2,σ(ω,ω)=1,σ(ω,ω)=+∞, σ(ω, ω) = 2, σ(ω) = 2, σ(ω, ω, ω) = +∞.证据根据(2.4)中Z和Z的定义,我们计算出Z=P(τ>0)=1,Z=P(τ>1 | F)=1{ω,ω}+1{ω,ω}(1)- p) ,Z=0eZ=p(τ≥ 0=1,eZ=P(τ)≥ 1 | F)=1,eZ=P(τ)≥ 2 | F)=1{ω,ω,ω}。A和m的计算是类似的。
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