20-60-20规则

现在我们可以问，对于给定的U和R，X的平衡态是否总是存在，它是否是不变量。u和∑。不幸的是，很容易证明，平衡状态（具有协方差矩阵）并非总是可以实现的，并且准平衡状态可能强烈依赖于∑，即使我们只考虑了一类多元t-student分布（即，我们可以在算法1中考虑适当的径向分布和协方差矩阵）。另一方面，如果我们用（3）中的相关矩阵替换协方差矩阵，那么我们可以证明与定理1类似的结果，适用于更一般的一类椭圆分布。为了说明这一特性，我们使用实践者常用的多变量学生分布进行了简单的计算实验。假设n=4，对于任何ν∈ {2,3，…，20}我们选取了100个随机矩阵∑iν，每个i=1,2，100我们模拟了1.000.000 Monte Carlosample，假设X~ tν（0，∑iν）。接下来，我们计算了qiν的值∈ （0,0.5），达到（类i）平衡状态（即条件相关矩阵的估计；参见算法1）。在图8中，我们给出了样本{qiν}i=1的0.1、0.5和0.9分位数的图，对于ν=2，3。

, 20.达到（准）平衡状态的q值明显取决于自由度增加到0.198的程度，这与多元正态分布的平衡状态一致（即注意，t-student分布收敛到正态分布，当v→ ∞).算法1计算椭圆分布的准平衡态要求：n∈ N+–尺寸N∈ N+——蒙特卡罗采样半径的大小。Dist–径向分布（例如，多元正态分布的pχ（n））1:p程序平衡（n，n，radial.Dist）2：从n维单位球（均匀密度）生成U:n独立样本3：从（单变量）径向分布生成R:n独立样本。dist4:生成∑={σij}:n×n标度矩阵（与协方差矩阵成比例）5:whilenmini6=jσij/|σiiσjj|< 0.2o∨nmaxi6=jσij/|σiiσjj|> 0.8odo6:Generate（new）∑={σij}:n×n标度矩阵x7:end而8:Compute√∑，例如使用Cholesky分解9:Compute X={Xik}=(√∑）′RU（即矩阵n×n；来自椭圆分布的随机样本）10：定义函数Dist（q），对于q∈ （0，0.5）11：函数Dist（q）12：计算q，{X1k}的样本下q分位数Nk=113：计算qsample lower（1- q） -quantile of{X1k}Nk=114：通过选择所有1计算条件尾部样本X≤ K≤ N，哪个X1k≤ 问题15：通过选择所有1计算条件中心样本X≤ K≤ N、 哪个q≤ X1k≤ q16:Compute∑[0，q]，X17的（条件）协方差矩阵：Compute∑[q，1]-q] ，X18的（条件）协方差矩阵：计算d=k∑[0，q]- ∑[q，1]-q] kF19:返回d20:结束函数21:计算^q=arg min0≤Q≤0.5Dist（q）22:return^q23:end procedure5 10 15 200.00 0.05 0.10 0.15 0.20dfqFigure 8:v=2,3。

, 20.感谢SMARCIN Pitera感谢波兰科学IPP基金会项目“物理模型中的几何和拓扑”中运营的项目提供的支持，该项目由欧盟欧洲区域发展基金（EU European Regional Development Fund，2007-2013年创新经济运营项目）共同资助。参考文献[1]Susan Annunzio，《电子领导力——在数字经济中创造快速灵活环境的成熟技术》，人力资源管理40（2001），第4期，第381-383页。[2] David Bach，《晚起，致富：在任何年龄实现财务自由的不败计划》，皇冠商业，2005年。[3] B.Bolger，《设计有效激励计划的十个步骤》，《今日雇佣关系》31（2004），第1期，第25-33页。[4] 詹姆斯·克里尔曼，《信仰的行动》，TQM杂志第5期（1993年），第3期。[5] David Dupper，《学校社会工作：有效实践的技能和干预》，约翰·威利父子出版社，2002年。[6] 例如，G\'omez、M.A G\'omez Villegas和J.M.Marin，《关于连续椭圆矢量分布的调查》，Revista matem\'atica complutense 16（2003），第1期，第345–361页。[7] M.A.Grey和A.C.Woodrick，拉美裔人振兴了我们的社区：墨西哥移民和爱荷华州马歇尔镇的英国移民，新目的地：美国的墨西哥移民（2005），133-154。[8] L.M.Hinman，《互联网对我们学术道德生活的影响，伦理和信息技术》（2002年），第1期，第31-35页。[9] P.Jaworski和M.Pitera，关于空间传染和多元GARCH模型，在《商业与工业》第30期（2014）中应用了随机模型，第303-327号。[10] N。L.Johnson，S.Kotz和N.Balakrishnan，《连续单变量分布》，1994年第1卷。[11] A。Kamiya，F.Makino和S.Kob ayashi，《工蚁处理变化环境的基于规则的遗传算法》，工业应用中的软计算，2005年。SMCia/05。

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