CEI：一个新的衡量城市商业信用风险的指标

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英文标题：
《CEI: a new indicator measuring City Commercial Credit Risk initiated in
  China》
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作者：
Ruonan Lin and Yi Gu
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最新提交年份：
2015
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英文摘要：
  Aiming at quantifying and evaluating the regional commercial environment along with the level of economic development among cities in mainland China, the concept of China City Commercial Environment Credit Index(CEI) was first introduced and established in 2010. In this manuscript, a historical review and detailed introduction of CEI is included, followed by statistical studies. In particular, an independent statistical cross-check for the existing CEI-2012 is performed and significant factors that play the most in influential roles are discussed.
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中文摘要：
中国城市商业环境信用指数（CEI）于2010年首次引入并建立，旨在量化和评估区域商业环境以及中国大陆城市间的经济发展水平。在这篇手稿中，包括对CEI的历史回顾和详细介绍，然后是统计研究。特别是，对现有CEI-2012进行了独立的统计交叉检查，并讨论了影响最大的重要因素。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Risk Management        风险管理
分类描述：Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Statistical Finance        统计金融
分类描述：Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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PDF下载：
--> CEI:_a_new_indicator_measuring_City_Commercial_Credit_Risk_initiated_in_China.pdf (626.8 KB)

2022-5-8 05:56:51 上传

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关键词：城市商业 信用风险 商业信用 CEI Quantitative

CEI：中国首创的衡量城市商业信用风险的新指标阮南林1*纽约州石溪市石溪大学应用数学与统计系，美国石溪大学物理与天文系，纽约州石溪市石溪市石溪市，美国，美国，美国，美国，美国11794年（日期：2021年7月28日），旨在量化和评估区域商业环境以及中国大陆城市间的经济发展水平，中国城市商业环境信用指数（CEI）的概念于2010年首次引入并确立。在这篇手稿中，包括对CEI的历史回顾和详细介绍，然后是统计研究。特别是，对现有CEI-2012进行了独立的统计交叉检查，并讨论了影响最大的重要因素。I.历史回顾和文件结构中国是世界上增长最快的经济体之一，在过去20年中一直吸引着全世界的关注。经过一段时间的稳定快速发展，中国进入了信用经济的新时代。到上世纪末，中国开始建立自己的社会信用体系，其规模和重要性几乎可以与美国的社会保障体系相媲美。在短短十多年的时间里，这一多面体系从诞生之日起，已经显示出越来越强大的引领中国经济和社会发展的力量。社会信用体系的功能是增加信用投放，控制信用风险，增强信用意识[1]。中国政府希望信用体系在规避、控制和转移信用风险方面发挥作用，并在此基础上建立“信用惩罚机制”，以规范市场行为，培育新的经营理念。

由于“惩罚机制”的存在，社会信用体系成为解决不诚实行为和失信行为的唯一可行方案，因此它对信用经济框架内的市场建设和监管至关重要。直到最近，中国才意识到，其ZF迫切需要建立一系列经济指标，以帮助评估城市社会信用体系的发展水平，并量化商业信用风险。为此，中国管理科学院于2010年推出了中国城市商业环境信用指数（China City CEI，简称CEI）。每个参与城市都被分配了一个数值（在30-100之间），该数值通过aspeci fic统计模型仔细计算。考虑到多种电子商务因素，预计CEI将反映当地信用体系的现状，并作为评估商业环境的工具。由于“城市”是系统中的单位实体，因此CEI是在整个城市范围内计算的*通信地址：linruonan@gmail.combasis.作为一项每年计算和测试的指标，CEI有助于建立整个社会信用体系，因为它量化了经济学和社会学领域中所有相关的商业因素，并使信用体系更加具体、可测量和可比。一组CEI发起人在中国248个城市中测试了这一经济指数，研究人员一直在努力改进这一指数。在前两个发布期（2011年、2012年的CEI）之后，中国的中央和地方ZF都非常关注它。CEI作为未来最重要的经济指标之一，必将影响ZF的政策制定。在本文的第二部分中，我们对CEI进行了较为详细的介绍，包括构建CEI所涉及的重要因素。

在第三部分中，除了现有的分类CEI-2012（即，CEI基于第一个指数类别中的每个指数，见下文），我们使用主成分分析（PCA）技术提供了一个独立的统计交叉检查，从中提取了CEI中最具时效性的因素。此外，还进行了配对测试，测试结果表明，CEI确实是评估中国大陆城市商业环境现状的一个令人信服的工具。在论文的最后一部分，将讨论电子商务的重要性和未来的影响。二、引言CEI是将社会信用体系理论应用于实践的一个前所未有的例子，被认为是中国城市发展史上的一个里程碑。作为一项综合经济指标，CEI被用来衡量和评估信贷增长水平、信贷市场交易水平、市场的良好性以及社会信用意识的整体水平。它使我们能够分析复杂的社会经济现象。更具体地说，CEI反映但不限于以下商业环境的区域特征[2]：o例如，城市信贷经济活动，信用工具推出和企业信用现货销售的变化o城市信用经济的发展和运营水平o城市信用交易的规模o当地市场信用交易的风险水平o当地企业依法建立风险o当地企业采取的防范措施，控制和转移信贷风险o当地市场环境在多大程度上影响当地企业的良好信誉和发展a。

评估指标体系鉴于我们拥有在中国收集可靠和可利用的信用信息（数据）的资源，CEI是基于以下多重商业因素建立的，即信用启动、企业风险管理、信用报告体系建设、地方ZF的信用监控服务、不诚实和不可信任行为的几率，信用奖惩体系的建立。这些因素构成了中国城市商业环境评价指标体系中的一级指标。第一类中的大多数指数都反映了群体行为的社会学方面，因此它们非常简单，难以直接量化。出于这个原因，我们引入了二级索引，它更加具体。第三类指数或多或少是前两类指数的体现或具体化。这三类指标构成了整个中国城市商业环境评价指标体系。整个指标体系包括在表中。我[3]。B.数据来源和数据处理CEI是对城市信用环境的回顾性研究，也就是说，它是根据前一年收集的数据计算的。例如，2012年7月发布的CEI利用了2011年4月1日至3月31日期间收集的数据。2012年12月31日。根据经济指数惯例，CEI反映了去年的特征（城市商业环境）。由于每年都会收集信息，长期积累的数据使我们能够使用回归分析技术来预测未来的行为（即城市信用环境）。为了确保数据的可靠性和CEI的权威性，根据严格的统计模型要求，在所有参与中国城市同时收集信用信息。CEI研究小组明确定义了每个指数及其相应的数据收集和处理方式。

数据处理的标准化程序在所有参与城市中都是通用的，以确保跨城市的一致性和可比性。数据源的选择也非常谨慎和苛刻。对于CEI-2012，收集的信用信息仅来自以下来源：（1）主要信用报告机构；（2） ZF统计；（3） 信贷监督机构；（4） 间接但权威的数据；例如，CEI研究小组利用了Themisc财务风险预警指数及其评估结果，用于评估企业财务风险措施[4]；（5） 由授权研发单位进行的问卷调查。CEI建模涉及几十个因素（见表一），因此CEI计算需要一种综合评估方法。该方法采用多指标对多个参与城市进行综合评价，又称多指标综合评价法。其基本思想是将多个指数转换为一个能够反映综合情况的指数，我们使用该指数来评估每个参与城市。一般来说，评估过程中有两个主要步骤是必不可少的[5]：（a）量化信用信息并预处理不同单位的指标，以消除非统一维度的影响（b）根据治疗后的指标值计算综合评估指数（或综合评估分数）。如果采用线性加权法从所有指数中提取贡献，则应为特定指数类别中的每个指数指定一个加权因子。利用多目标规划原理和效率方法，我们能够找到每个单项指标的上限和下限，并进一步将每个单项指标转化为可比的评价分数，即单指标评价值。

设Xidenotes为指数i的原始值，Ximin（Ximax）为指数i的最小（最大）原始值。zi为无量纲评价得分。对于任何“正指数”（其值越高越好的指数），通常的效率可以计算出来：Zi=xi- ximinximax- 西敏×100。（1） 修正后的效率系数可在公式（2）Zi=xi中找到- ximinximax- 西敏×40+60。

（2） 获得所有无量纲评估值（每个值对应一个指数）后，CEI researchgroup使用线性加权法计算总体一级指数二级指数三级指数超额启动消费信贷余额在GDP信贷工具中的比例启动中小企业信贷占信贷总额的比例信贷销售合同占销售总额的比例商业信贷销售信用销售总额占GDP的比例信用销售总额占信用销售总额的比例信用管理机构的建立-企业中设有信用管理部门的企业的比例大型信用报告机构的客户企业企业风险信用管理被许可方在所有员工中的比例管理风险管理人才参加风险管理培训的员工风险管理专业毕业于当地机构企业金融风险主题上市公司财务风险预警指数信用报告的发展信用报告机构类型的多样性/完整性行业结构信用报告机构的数量信用报告信用信息报告，相关产品提供的信用产品和服务的种类公共信用的系统利用信用信息被咨询的企业比例报告系统（每年）信用信息被咨询的个人比例设立监控部门。

有信用监测部门的地方政府信用基础设施的福祉和升级状况信用监测信用基础设施是否在监测部门设立“黑名单制度”。从政府法律或法规规定的金额建立和实施信用交易法律规定的信用标准国家信用标准的实施诈骗经济犯罪的数量经济法案件涉及的金额诈骗犯罪的金额生产和销售假冒伪劣商品的不诚实行为重大不诚实犯罪案件重大不诚实犯罪案件贿赂和腐败犯罪信用体系的建立是否有确定的人员接管系统建立信用教育信用教育活动的数量信用教育的现状信用教育信息是否可在网上（通过网络、视频等）获得企业信用环境满意度调查问卷，涵盖30多个类别I.中国城市商业环境评价指标体系CEI，CEI=Pi=1ZiWiPi=1Wi。（3） 式（3）中，Wii是指数i的权重。类似于群体决策过程，这些权重通过主观权重法中的层次分析法（AHP）确定，以最小化主观因素的影响。三、 统计研究我们使用主成分分析（PCA）技术对2012年发布的CEI进行了一系列完全独立的统计研究。PCA是一种统计方法，它使用正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量。

这些不相关的变量被称为主成分。这种转换的定义方式是，第一主成分尽可能多地解释了数据的可变性，并可以用作综合实力指标。PCALCH ETP系统中的因变量为1.0000 0.1576 0.1933 0.1539 0.0849 0.1654ETP 0.1576 1.0000-0.0149-0.1805-0.1170-0.2306SYS 0.1933-0.0149 1.0000 0.3502 0.2343 0.4114GOV 0.1539-0.1805 0.3502 1.0000 0.2306 0.4438DIS 0.0849-0.1170 0.2343 0.2306 1.0000 0.047-0.080.000047。第一类六个观测值（指数）的协方差矩阵。LCH：信用启动、ETP：企业风险管理、系统：信用报告系统的构建、政府：政府层面的信用监控、DIS：失信/不诚实和EDU：信用教育状态不是一个实际存在的变量，而是分析师定义的变量。在我们的研究中，最初的独立变量是基于第一类六个指数的官方分类CEI（或分类CEI的城市排名）：信贷投放、企业风险管理、信用报告体系建设、政府层面的信用监控、信用缺失/不诚实、信用教育。因变量为城市总体商业环境信用指数（CEI）。特征值差异比例累积12.05339008 0.86295359 0.3422 0.34222 1.19043649 0.25762628 0.1984 0.54063 0.93281021 0.19024314 0.1555 0.69614 0.74256708 0.1342858 0.1238 0.81995 0.608281125 0.13576637 0.1014 0.92126 0.47251488 0.0788 1.0000表三协方差矩阵的特征值。二、IthRow对应于Ith特征向量（pincipal分量）。