分析决定创新的最重要变量

o关于资助项目的咨询是平均和直接相关的（0455）o关于外部资助的咨询是直接和强烈相关的（0717）o外部资助与创新产生的过程是平均和直接相关的（0512）o外部资助与集群和协会是平均和直接相关的（0407）在参数相关分析的第二次处理后，通过消除上述七个变量，得出了四个主要成分，解释了研究中13个变量总方差的61.58%。四个组件的结构如表3所示。从分析每个组成部分的结构可以看出：o第一个主要组成部分CP1由以下初始变量组成：咨询、外部资金、资金计划、创新产生过程和位置；o第二个主要组成部分CP2由以下初始变量构成：营业额、公司规模和投资费用第三个主要组成部分CP3由以下初始变量构成：公司资历、创新程度和创新战略的新颖程度第四个主要组成部分CP4由以下初始变量组成：与机构、集群和协会的合作。243表3。

由最初13个变量解释的总方差仍保留在研究变量组成部分CP1 CP2 CP3 CP4咨询、818项外部资金、789项资金计划、725项创新产生过程、691个地点、532个营业额、912家公司规模、858项投资费用、563家公司资历、，789位企业家的创新水平，753位创新策略的新颖度，548位与机构的合作，863个集群和协会，739位提取方法：主成分分析。旋转方法：带Kaiser归一化的Varimax。旋转在6次迭代中收敛。在进行非层次聚类分析之后，可以注意到新的主要成分是如何通过13个变量来表征的。为了确定聚类的数量，我们首先对Ward距离进行了非层次聚类分析。基于这些数据，建立了3个聚类。为了了解这三个簇是如何在4个主要成分上形成的，我们使用了测试k-均值-簇（Dixon 1992，Hitt，Hoskisson si Kim 1997）。因此：o簇C1由构成主要成分C1的变量定义，但不由构成CP3的变量定义簇C2由构成主要成分CP3的变量定义，但不由构成CP1的变量定义，因此，簇C1和簇C2完全相反簇C3由构成主要成分CP2的变量定义，但不由构成CP3的变量定义。通过分析表4中的信息，可以注意到，根据方差分析测试的结果，所有三个聚类都具有统计学意义。

为了根据创新指标获得关于三个集群内容的更多细节，我们在这些变量之间应用了“交叉表”分析（Sorensen&Stuart 2000）。结果见表5、6和7。表4。结果检验方差分析聚类误差F Sig。均方测向均方测向主分量CP1 24192 2，802 234 30173，000主分量CP2 74540 2，371 234 200673，000主分量CP3 51229 2，571 234 89767，000主分量CP4 4400 2，971 234 4531，012表5。企业家的创新水平与三个集群之间的交叉表案例总数13非创新者84 45 129创新者26 29 5 60高度创新8 39 1 48总数118 113 6 237244表6。创新战略的新颖度与案例总数12 3非创新者82 48 0 130创新者27 35 4 66高度创新9 30 2 41总计118 113 6 237之间的交叉表表7-创新产生过程与案例总数12 3非创新者21 55 0的三个集群之间的交叉表76名创新者54426102高度创新4316059总计1181136237讨论和结论经过统计数据处理后，可以观察到农村企业家的创新水平较低。其中54%属于非创新者，只有20%具有高度创新的特点。

这一结果主要受以下变量的影响：咨询、融资计划、外部融资和投资费用，这证实了我们的研究假设H2：由于欧盟资金吸引力低，以及投资于新技术的资本水平低，农村创业创新水平低。在所分析的创新中，几乎所有变量中，非创新者的类别都占主导地位。只有通过对创新产生过程的分析，才能发现第二类创新者的存在更高。这让我们相信，农村企业家开始了创新产生的行动，但由于各种原因，这些企业家未能完成这一过程。这些原因可以解释为企业家缺乏对不同集群和协会的支持，以及与不同机构的合作，这证实了研究的假设H1。研究数据证实，农村创业创新水平低，缺乏创业文化，并建议加大创业教育和激发创造力的力度。确认本文件得到了由欧洲社会基金资助的部门运营计划人力资源开发POSDRU/159/1.5/S/137516和罗马尼亚ZF参考文献Dixon，N.M.1992《组织学习：对人力资源开发专业人员的影响的文献回顾》，人力资源管理季刊，第3卷，第一号Fieldsend，A.，Kovács，K.2007农村发展项目投资支持评估：选定措施的结果，农村地区和发展——第卷。

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