分析决定创新的最重要变量

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英文标题：
《Analysis of the most important variables which determine innovation
  among rural entrepreneurs》
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作者：
Elena Lucia Harpa, Liviu Marian, Sorina Moica, Iulia Elena Apavaloaie
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最新提交年份：
2015
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英文摘要：
  The present research aims to highlight the main factors influencing the development of entrepreneurial innovation in a rural environment and to perform an empirical study with the purpose of assessing the main problems in rural development. The research performed is mostly of a quantitative nature, being based on the use of the questionnaire as research tool, although some of the questions were raised in order to collect respondents impressions and opinions which would form the object fo qualitative research. The research outlines the fact that in the rural entrepreneurship innovation is performed with minimal investment in new technologies and depends on the entrepreneur\'s involvement in Innovation Systems Network. It was also noted that most of the entrepreneurs in rural environment are non-innovators. The research question started to assess the key elements which identify the role of innovation among entrepreneurs in rural areas. Based on these facts, we determined the variables that make entrepreneurial innovation in rural areas, followed by the analysis of the most significant variable rural entrepreneurs in the Mures county. This result can support the creation of the future model of innovation in rural entrepreneurship. There are relatively few studies addressing the problem of research regarding innovation in rural areas. The emphasis is on national and regional studies, without differentiating between the rural and urban areas. Thus, the purpose of the analysis is to add a descriptive background related to the innovation at a micro-economic level in the rural areas
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中文摘要：
本研究旨在突出农村环境中影响创业创新发展的主要因素，并进行实证研究，以评估农村发展中的主要问题。所进行的研究主要是定量的，以问卷作为研究工具，尽管提出一些问题是为了收集受访者的印象和意见，这将构成定性研究的对象。该研究概述了一个事实，即在农村创业中，创新是在对新技术投入最少的情况下进行的，并且取决于创业者对创新系统网络的参与。还有人指出，农村环境中的大多数企业家都是非创新者。研究问题开始评估农村地区企业家创新作用的关键要素。基于这些事实，我们确定了在农村地区进行创业创新的变量，然后分析了Mures县最显著的农村企业家变量。这一结果可以为未来农村创业创新模式的建立提供支持。解决农村地区创新研究问题的研究相对较少。重点是国家和地区研究，不区分农村和城市地区。因此，分析的目的是在农村地区微观经济层面上增加与创新相关的描述性背景
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分类信息：

一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Applications        应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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PDF下载：
--> Analysis_of_the_most_important_variables_which_determine_innovation_among_rural_.pdf (246.74 KB)

2022-5-8 06:02:33 上传

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关键词：最重要 entrepreneur Quantitative Applications epidemiology

237决定农村企业家创新的最重要变量分析作者*：Elena Lucia HARPA 1，Liviu MARIAN 2，Sorina MOICA 3，Iulia Elena APAVALOAIE 4职位：博士生1，教授，博士生2，讲师，博士生3，博士生4大学：Cluj-Napoca技术大学1，4“Petru Maior”蒂尔古-穆雷斯大学2，3地址：Cluj Napoca，Memorandumului Str。，罗马尼亚28号电子邮件：elena_harpa@yahoo.com1，利维。marian@yahoo.com2，索丽娜。moica@yahoo.com3, iulia8@gmail.com4摘要目的——本研究旨在突出农村环境中影响创业创新发展的主要因素，并进行实证研究，以评估农村发展中的主要问题。方法学/方法——所进行的研究主要是定量的，以问卷作为研究工具，尽管提出一些问题是为了收集受访者的印象和意见，这将构成定性研究的对象。研究结果——该研究概述了一个事实，即在农村创业中，创新是在对新技术投入最少的情况下进行的，并且取决于创业者对创新系统网络的参与程度。还有人指出，农村环境中的大多数企业家都是非创新者。研究限制/影响——研究问题开始评估农村地区企业家创新作用的关键要素。基于这些事实，我们确定了在农村地区进行创业创新的变量，然后分析了Mures县最显著的农村企业家变量。

实践意义——这一结果可以支持创建未来农村创业创新模式。原创性/价值——解决农村地区创新研究问题的研究相对较少。重点是国家和地区研究，不区分农村和城市地区。因此，分析的目的是在农村地区微观经济层面上增加与创新相关的描述性背景。关键词：创新、农村创业。导言欧盟开始更加重视农村地区的发展，提供的不仅仅是简单的农业支持。随着创业和发展企业可能是农村发展的最佳战略这一观点越来越流行，来自各种国际来源的新报告现在质疑创业创新为支持农村地区经济发展带来的优势。（奥斯陆手册2005）。农村创业创新这就是Wortman（1990）对农村创业的定义：“农村创业意味着创建一个新的组织，在农村地区推出新产品、服务或创造新市场或使用新技术”。该定义包含创新要素，这些要素可能会影响到农村社区的很大一部分，而创业活动将在其中进行这是一个持续争论的话题，尤其是关于其宗派和领土层面的相对重要性。

农村发展可被定义为“经济、社会和环境发展，以及以人口密度低、大规模支持为特征的行政和领土的发展，作为一种自给自足的农业用地和非城市住区结构”。（Fieldsend A.，Kovács K.，2007年）。农村发展的概念包括旨在改善农村地区人口生活质量的所有行动，以保护自然和文化景观，这是根据土地的条件和特点实现农村地区可持续发展的保障。根据条件和必要性，农村发展计划可能包括基础设施、农业、旅游业、中小企业的发展以及就业机会的创造，但也包括有关环境保护、教育、社区发展的想法（www.madr.ro）。在某种程度上，企业家的经济目标和农村发展的社会目标在农村环境中的关联性要比在城市地区大得多。因此，农村创业主要以社区为基础，具有强大而广泛的家庭纽带，并对农村社区产生了相对强大的影响（Hoy，Vaught，1980）。创业精神的发展不仅仅意味着为创业者建立一个支持体系。它是关于创建创业社区，改变农村地区和人民的文化，使他们能够发挥创业潜力。

本研究的主要目的是通过分析小企业家的决策策略来分析农村企业家的创新水平。为了实现这一目标，我们设定了一系列具体的研究目标：O1。确定有关创新在农村创业中作用的主要因素；氧气。确定农村环境中构成创业创新的可变因素；O3。分析和解释穆尔斯县确定的最重要的可变因素。为了有助于研究目标的实现，我们制定了以下研究假设，其测试和批准将进一步详细说明。H1：企业家的创新水平取决于他对商业网络的参与程度。H2：由于欧盟拨款水平较低，以及新技术投资资本较低，农村环境的创新水平较低。对现有数据库的定量分析，无论是单独的还是与调查结果相关的，都旨在揭示决定农村创业创新水平的因素的有趣特征。该调查包含了企业家对决定创新过程的各种因素的看法信息，如该地区的发展、业务发展战略以及与商业环境的重要性和关系。调查问卷分发给了穆尔斯县的500名企业家，其中包括微型企业、中小企业以及自然人、个体企业和家族企业。

这项研究的最终样本包括237名企业家，回答范围为47.4%。239如果我们将抽样企业的人口统计数据与统计数据库中的数据进行比较，我们发现它们在活动领域、就业水平、运作年限和法人资格方面具有可比性。根据确定的五个基本要素，将问卷分为五类：地点、企业家特征、企业内部特征、企业外部特征和创新特征。其中每一项都包含分析中包含的可变元素。创新是研究的主要内容，由四个变量相关的组成部分描述：为业务发展带来的创新类型（流程、产品、营销、组织）、创新战略所隐含的创新程度，由创业者声称公司战略中包含的行动决定的创业创新水平，以及与创业者创新产生和采纳过程相对应的卓越水平。在分析影响Mures县农村创业发展的主要因素后，确定描述农村创业创新的变量。Mures县是之前个人研究的对象，在确定将要分析的关键因素后（见图1），我们设计了一系列变量，因为需要测量的指标很多，而且在研究领域也各不相同。这些变量将通过问卷进行评估。

本研究中考虑的变量以概念分析模型的形式组织，如图2所示。图1：概念分析模型企业家特征o动机o教育水平o培训课程o信息水平公司内部特征o活动领域o业务资历o公司规模o司法形式o投资费用o营业额o资金来源o发展战略公司外部特征o集群和协会o合作者o咨询o外部资金o股东位置o与城市地区的距离o区域发展创新o创新类型o创新战略的新颖程度o企业家的创新水平o创新产生过程240图2变量分析模型分析的概念模型由两类变量组成。自变量是指那些具有独立行为并影响因变量的变量，这些因变量决定了分析中的预期结果。（埃尔南德斯、费尔南德斯、巴普蒂斯塔，2006年）。自变量分为四个主要分析类别：位置、企业家特征、企业内部特征和企业外部特征——企业网络。反过来，它们又由几个影响创新的变量构成，这些变量是要分析的主要变量。因变量是结果变量。希望它们的价值尽可能高。它们或多或少地受到自变量的影响。

在我们的例子中，我们有四个因变量，一个是定量的，三个是定性的独立子变量!\"#$%$! &!\'%\'($!#)!)主要独立变量o企业家特征o公司内部特征o外部特征（商业网络）o地点oMOTV-动机oSCOL-教育水平oCSFM-培训课程oPFIN-资助项目oDACT-活动领域oVECH-商业资历oSLRT-公司规模o陪审团-司法形式oCHIV-投资费用oCAFC-投票率oSFIN-资金来源oSTDZ-发展战略oCLAS-集群和协会oCLBI-合作者oCONS-咨询oFNRB-外部资金oSTKH-利益相关者o区位-到城市地区的距离o德佐-区域发展oTINV-创新类型o轧钢厂-创新战略的新颖度o年-企业家的创新水平oPGIN-创新发电处理241个因变量，通过这些变量，我们试图分析农村创业的创新水平。结果的处理和解释数据分析的第一部分从描述性统计开始，包含一套组织和综合呈现集体数据的技术/方法，以形成关于个体变量主要特征的整体形象。所使用的一种统计方法意味着通过使用平均影响分数（Moica 2013）进行频率分析，对研究中的替代变量进行描述性分析。

表1和表2显示了描述性统计中分析的因变量和自变量的相应值，以及它们对最大值的审查，这些最大值远离平均置信区间95%的边缘。表1。自变量描述性统计摘要描述性统计-自变量N最小最大平均标准偏差方差统计标准误差统计企业家特征动机237 11 19 15,02，115 1775 3152企业家学历237 2 7 4,57，089 1366 1865培训课程237 0 1、24、028、428、183资助项目237 0 1、39、032、489、239公司内部特征司法表格237 0 1、49、033、501、251活动领域237 1 9 3、25、147 2271 5156公司规模237 0 243 8、58 1460 22484 505533投资融资来源237 1 9 2,25，083 1284 1648发展战略237 3 9 5,62，077 1189 1413营业额237 2258 48011871 7415004133369126 3592672,3 1290E+13投资费用237 0 3669252 74048,10 21630,24 332993,3 1108E+11公司外部特征集群和协会237 0 1,35，031，477，227与机构的合作237 0 1,09，019，291，085咨询237 0 1,20，026，403162外部资金237 0 1、21、027、409、167利益相关者237 14 25 19、62、154 2367 5602与城市地区的距离237 1 4 1、93、060、923、851区域发展237 14 18、88、，129 1982 3927242表2-因变量描述性统计摘要-因变量N最小最大平均标准偏差方差统计标准。

误差统计创新类型237 0 5 1,91，107 1642 2695企业家的创新水平237 0,75 3,00 15591，04390，67585，457创新策略的新颖度237 4 18 8,48，249 3840 14743创新生成过程237 1,8 7,4 4513，0865 13312 1772关于作为本样本对象的企业家的概况，我们分析了在Mures县农村地区注册的一系列不同部门的经济代理人。25.7%的企业来自农业，23.6%来自商业，21.2%来自工业。根据企业规模，就员工数量而言，几乎83%是微型企业，33%是小型企业，8%是中型企业。从司法地位的角度来看，51%的受访者没有法人资格，他们是自然人、个体企业、家族企业，而116名受访者是贸易公司。21%的企业家宣称他们成功地吸引了欧盟的资金，90%的企业家求助于咨询公司。通过SPPS程序应用参数相关分析后，产生了7个新变量（主要成分）。这个数字太大，无法对研究中的信息进行严格解释。分析相关系数的值，可以注意到存在正相关和负相关。因此，可以观察到：o企业家的创新水平在平均强度上与司法地位和公司资历正相关，但也与创新战略所隐含的新颖程度正相关。