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[9] 以及其中的参考资料)。在经典情况下(即使用遍历性条件和span范数或消失折扣法)存在MPE解的有效一般条件可在[8,19,17,16]中找到。关于更一般的条件(使用分裂马尔可夫技术或Doeblin条件获得),参见例[9,5]。还使用风险度量的稳健表示(即。-[12],我们可以注意到方程(4.1)对应于遍历成本随机动态博弈的艾萨克斯方程(参见[16,11]及其参考文献)。提议4.2。设γ<0。在假设(A.1)-(A.4)下,算子Rγ和Tγ将集合Cω(Rk)转化为自身和f∈ Cω(Rk)映射(-∞, 0)×Rk (γ,x)7→ Tγf(x)是连续的。证据我们将只展示Rγ的证明,因为Tγ的证明是类似的。让f∈ Cω(Rk)和γ<0。我们知道存在M>1,所以对于所有x∈ Rk,我们得到| f(x)|≤ M(ω(x)+1)。首先,让我们证明kRγfkω是有限的。利用γ是单调的和平移变量的事实,以及(A.4),对于任何x∈ Rk,我们得到γf(x)≤ μγ(a(W)+bω(x)+M(ω(G(x,W))+1))≤ μγ(a(W)+bω(x)+Ma(W)+Mbω(x)+M)=(b+Mb)ω(x)+μγ(a(W)+Ma(W))+M以及rγf(x)≥ -(b+Mb)ω(x)+γ(-a(W)- 文学硕士(女))- 因此,注意到Rγf∈ ω′(x)=(b+Mb)ω(x)+|μγ(a(W)+ma(W))|+|μγ的Cω′(Rk)(-a(W)- Ma(W))|+M,并使用(3.9),我们得出结论,kRγfkω是有限的。其次,让我们证明映射(-∞, 0)×Rk (γ,x)7→ Rγf(x)是连续的。设{(γn,xn,hn)}n∈Nbe一个序列,使得γn<0 xn∈ Rk,hn∈ U和(γn,xn,hn)→ (γ,x,h),其中γ<0,x∈ RK和h∈ U
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