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在这种情况下,当没有不同的和加到同一个值上时,让U={2n- (2i)- 1) :我∈ [2n]}givingmaxx∈U{IP[Sv=x]}=n.假设所有损失中的清洗销售以相同的随机均匀概率发生,预期不允许损失为-1n。这个isV={1,1,1}sv+1+1+1sv[1]=3-1+1+1 sv[2]=1+1- 1+1 sv[3]=1+1+1- 1 sv[4]=1-1.- 1+1 sv[5]=-1.-1 + 1 - 1 sv[6]=-1+1 - 1.- 1 sv[7]=-1.-1.- 1.- 1 sv[8]=-3图2:v=v=v=1且SV由,,,3,1,-1.-3.因为所有损失都是-(2i)-1) ,因为我∈ [n+1],假设这些损失都具有相同的发生概率。由于引理3的IE[Sv]=0,Littlewood-O-Ford结果有助于理解可能的f或Sv值。就是maxx∈ZZ-{0}{IP[Sv=x]}给出了除预期值IE[Sv]=0以外的最有可能的资本收益方损失。图2中的SV值都不是0,但是如果V有偶数个1,那么最常见的值是0。[42]给出了以下尾界,其中kv,v,··,vnk=pv+v+··+vn,IP“nXi=1ξivi>tkv,v,··,vnk#≤ E-t/2IPSv>tqv+v+·vn≤ E-t/2IP[Sv>tσSv]≤ E-t/2根据定理4,σSv=pv+v+·vn。假设V={1,1,··,1}和| V |是奇数。由于V之和不等于0,因此存在资本收益和资本损失。这意味着如果Sv=tσ,则存在+tσ和n-tσ资本损失。损失对于销售是必要的。因此,束缚IP[Sv>tσSv]≤ E-t/2增加了至少比损失更大的可能性。也就是说,洗衣机销售的机会很少。如图2所示,给定| V |=n,那么sv[1]=n是零资本的情况。同样地,sv[2n]=-n是零资本收益的情况。通过引理3,sinceIE[Sv]=0和Sv[1]+·····+Sv[2n]=0,因此-n=sv[2]+···+sv[2n]。
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