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(11) 取这些copula的对角线部分(即,整段设置s=t),从方程10中插入fva(t),然后重新排列得到“种族模型不等式”(Miller,1982):max{FV(t),FA(t)}≤ FV A(t)≤ min{FV(t)+FA(t),1},t≥ 上界对应于^Vand^A之间的最大负相关性,下界对应于最大正相关性。经验上违反上限(仅发生在足够小的t)被解释为反对竞争机制的证据(“双峰RT比单峰条件下可预测的更快”),但也可能是反对耦合假设的证据(Colonius和Diederich,2006)。例21(Colonius和Diederich2004集成模型的时间窗口)。整合时间窗(TWIN)模型区分了单峰神经激活相互竞争的第一阶段,以及包含输入神经整合和响应准备的聚合过程的后续阶段。只有当第一阶段的所有外围过程在给定的时间间隔内终止时,才会发生多传感器整合,即“整合时间窗”。交叉模态(视觉-听觉)条件下的总反应时间是第一阶段和第二阶段处理时间的总和:RTV A=W+W,(12),其中Wand Ware在同一概率空间上使用两个随机变量。让我表示积分发生且Icits互补的随机事件,Wand Ware假设是条件独立的,条件是I或Ic。这意味着processingstages之间的任何依赖关系都只由集成事件或其补充生成。
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