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(至少,这些参数中没有一个是在tous可用的数据中直接观察到的。)可用的是霍夫斯泰德(Hofstede,1984)计算的个人主义指数,我们将其用作z的代理(重新标度为[0,1])。在将我们模型的预测与历史数据进行比较时,我们做出了一个简单(但可能是英勇的)假设,即出生率和死亡率以及可继承财富的比例在不同社会中是相同的。假设技术在不同社会中是相同的似乎是完全不可能的——因此,技术参数c、γ在不同社会中是相同的——一个自然的替代方法是假设z是霍夫斯泰德指数的(单调)Box-Cox变换(Box and Cox,1964)。事实上,我们已经计算了optimalBox-Cox变换,并在执行optimalBox-Cox变换后进行了回归;然而,回归线或数据拟合几乎没有变化。这些回归的结果可从作者处获得。因此,我们关注于平均收入和基尼系数的预测,这与这些参数无关。为了用历史数据检验定理4的含义,我们使用了Maddison(2008)为WesternEurope提供的1500个CE的GDP估算值。我们用人均GDP确定平均收入,我们使用线性最小二乘回归来计算最佳拟合直线;数据和回归结果如图3所示。(请注意,图3中出现的一些“国家”——例如意大利——在1500年并不存在。麦迪森使用这些名称来指代当前国家所占据的地理区域。)不幸的是,我们没有从1500CE(上述数据使用期间)中找到任何基尼系数数据。因此,我们使用Milanovic、Lindert和Williamson(2007)给出的基尼系数估计值。
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