楼主: kedemingshi
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[量化金融] 商品市场中的前向曲线模型的逼近 [推广有奖]

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-9 17:02:40
在陈述之前,我们先介绍一种符号,以备日后使用:定义Θ:Hα→ C×L(R+,C),f7→ (f(0),wαf′,(8)式中wα(x):=exα/2≥ 那么Θ是Hilbert空间的等距。其反比由Θ给出-1:C×L(R+,C)→ Hα,(z,f)7→ z+z(·)w-1α(y)f(y)dy。(9) 我们用这些算子来证明:推论3.4。系统{g*, {gn}n∈Z} (5)-(6)中定义的是Hα的封闭子空间HTα的Riesz基。的确,HTα是由{g]生成的空间*, {gn}n∈Z} 。此外,还有一个连续线性投影∏,范围为HTα,算子为normq1-E-2λTsuch∏h(x)=h(x),h∈ Hα,x∈ [0,T]。因此,对于任何t,都是∏Uth(x)=Ut∏h(x)=h(x+t)∈ [0,T]和任意x∈ [0,T-t] 。双正交系统{g**, {g*n} n∈Z} 是byg给的**(x) =1g*n(x)=Zxe-yαe*n(y)dye在哪里*命题3.3中给出的任何n∈ Z、 x≥ 0.证明。让{en}n∈Zbe命题3.3的Riesz基,V由{en}n生成的线性向量空间∈Z(实际上是run(A))和PAthe投影仪。然后{(1,0),{(0,en)}n∈Z} 是C×V的Riesz基。此外,{g*, {gn}n∈Z} 是Θ的Riesz基-1(C×V)因为g*= Θ-1(1,0)和gn=Θ-1(0,en)。定义∏:=Θ-1(Id,PA)Θ。那么∏是一个与PAwhere(Id,PA)(z,f)具有相同边界的线性投影仪:=(z,PAf),z∈ C、 f∈ L(R+,C).8本特和克什内莱h∈ Hα。观察任何x∈ [0,T],0时切(y)=y≤ Y≤ x、 我们从各种算子的定义中得出∏h(x)=Θ-1(Id,PA)(h(0),exp(α·/2)h′(x)=Θ-1.(h(0),(exp((λ+α/2)·h′)|[0,T)(切(·exp)(-λ·))(x) =h(0)+Zxe-(λ+α/2)ye(λ+α/2)cut(y)h′(cut(y))dy=h(0)+Zxh′(y)dy=h(x)。因此,对于任何x,∏h(x)=h(x)∈ [0,T]。我们顺便说一句,微不足道的g**= G*. 在下一个命题中,我们计算移位半群{Ut}t的作用≥推论3.4的Riesz基和双正交系上的对偶半群。提案3.5。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 17:02:44
对于Riesz基{g*, {gn}n∈Z} in(5)-(6)及其双正交系{g**, {g*n} n∈Z} 在推论3.4中导出,它保持(1)Utgn=eλntgn+gn(t)g*和(2)U*甘油三酯*n=eλntg*n、 对任何人来说∈ Z.证明。权利要求(1)源自一个简单的计算。对于索赔(2),我们计算*甘油三酯*n=g*胡*甘油三酯*n、 g*iα+Xk∈Zg*胡*甘油三酯*n、 gkiα=g*汞*n、 Utg*iα+Xk∈Zg*khg*n、 Utgkiα=eλntg*n.任何∈ Z、 t≥ 因此,命题如下。在比较PDE(1)的投影解和近似解时,某个李交换子起着至关重要的作用。在下一个命题中,我们导出了收敛性的理论结果,这些结果将在下一节中用于分析SPDE(1)的近似值。提议3.6。让k∈ N、 t≥ 0,HTα是由Riesz基{g生成的Hα的闭子空间*, {gn}n∈Z} 定义在(5)-(6)中的双正交系统{g**, {g*n} n∈Z} 在推论3.4中给出。确定投影∏k:HTα→ span{g*, G-Kgk},h7→ h(0)g*+kXn=-kgnhh,g*niα,ck,t:=P | n |>kgn(t)g*n、 和操作员K,t:HTα→ span{g*}, h 7→ hh,ck,tiαg*.远期价格的有限维逼近9k∏kkopis一致有界于k∏kh→ h、 小吃∈[0,t]kCk,shkα→ 0代表k→ ∞还有任何∈ 这里,∏k,Ut]表示∏kand-Ut的李交换子,即∏k,Ut]=Ck,t- Ut∏k。此外,设X是一个随机过程,其值在HTα中,使得X(t)=Y(t)+M(t)对于某些有限变量的平方可积过程Y和平方可积函数M→∞ZtCk,t-sdX(s)=0,其中收敛为L(Ohm, Hα)。证据让h∈ HTα。自从{g*, {gn}n∈Z} 是HTα的Riesz基,我们有H=g*啊,g*iα+Xn∈Zgnhh,g*niα,因此我们得到∏kh→ h代表k→ ∞.证明了∏kis的算子范数在k中一致有界∈ N

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-9 17:02:47
回想推论3.4和(9)gn=Θ-1(0,荷兰银行),n∈ Z和g*= Θ-1(1,0),其中A在(4)和{bn}n中定义∈Zi是L([0,T],C)的正交基。在不丧失一般性的情况下,我们假设h(0)=0表示h∈ HTα,发现∏kh=kXn=-kgnhh,g*niα=kXn=-kT bn(T)-1h,bn)=txn=-kbn(T)-1h,bn)。这里,tf:=Θ-1(0,Af)∈ f的Hα∈ L([0,T],C),这是一个有界线性算子。因此,sincePkn=-kbn(T)-1h,bn)是T的投影-1小时∈ L([0,T],C)向下至其前2k+1坐标,k∏khkα≤ | T kopkXn=-kbn(T)-1h,bn)≤ kT kop|T-1h |但自T-1也是有界算子,因此k∏kkop≤ kT kopkT-1点。Benth和Krühner[3,引理3.2]得出Hα中的收敛意味着局部一致收敛。因此,正如我们所知- πkh→ 0,它能承受∈[0,t]| h(s)- |kh(s)|→ 0代表k→ ∞. 因此,我们发现∈[0,t]X | n |>kgn(s)hh,g*niα= 小吃∈[0,t]| h(s)- |kh(s)|→ 0代表k→ ∞. 所以,大家好∈[0,t]kCk,shkα→ 0代表k→ ∞.L(Ohm, Hα)表示Hα值随机变量Z的空间,其中E[kZkα]<∞.10 BENTH和KR"UHNERLet n∈ Z.然后,根据命题3.5[πk,Ut]gn=πk(eλntgn+gn(t)g*) - 1{|n|≤k} Utgn=1{|n|≤k} eλntgn+gn(t)g*- 1{|n|≤k} (eλntgn+gn(t)g*)= 1{n}>k}gn(t)g*= 有没有≥ 0.此外,∏k,Ut]g*= πkg*- Utg*= 0=Ck,tg*.设h hM,Mii(t)=RtQsdhM,Mi(s)是在Peszat和Zabczyk[22,定理8.2]中给出的鞅M的二次变分过程。然后,Peszat和Zabczyk[22,定理8.7(ii)]yieldsEkZtCk,t-sdM(s)kα= EZtTr(Ck,t-sQsC*k、 t-s) 密歇根州dhM。回想一下h∈ HTα,我们发现Ck,th=hh,Ck,tiαg*. 因此,hh,C*k、 甘油三酯*iα=hCk,th,g*iα=hh,ck,tiα,这就得到了C*k、 甘油三酯*= ck,t代表g∈ 与g正交的HTα*我们有*k、 tgiα=hCk,th,giα=hh,ck,tiαhg*, 对于任何h,giα=0∈ HTα和C*k、 tg=0。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 17:02:51
我们得到(Ck,t)-sQsC*k、 t-s) =hCk,t-sQsC*k、 t-sg*, G*iα=hQsck,t-s、 ck,t-siα≤ kck,t-skαTr(Qs)。因此,EZtCk,t-传感和诊断模块(s)α!= EZtTr(Ck,t-sQsC*k、 t-s) 密歇根州dhM(s)≤ 小吃∈[0,t]kck,skαEZtTr(Qs)密苏里州dhM(s)= 小吃∈[0,t]kck,skαE公里(吨)- M(0)kα→ 0代表k→ ∞. 同样地,我们得到ZtCk,t-康乐及文化事务署(s)α≤ 小吃∈[0,t]kck,skαZtkdY kα(s)→ 0as k→ 0,其中k dY kα表示与dY相关的总变化量(Seedincleanu[15,定义§2.1])。这一说法如下。在Peszat和Zabczyk[22]中,hh·、·ii被称为算子角括号过程,而h·、·i是角括号过程。远期价格的有限维近似11投影算子∏kP在远期期限结构的无套利近似中起着重要作用。为了便于注释,我们表示ht,kα:=span{g*, G-Kgk},(10)对于任何k∈ N.从上述考虑,我们得到∏k将空间HTα投影到HT,kα。我们的下一个目标是确定某些光滑元素f的HT,kα中近似值的收敛速度∈ HTα,也就是说,就riesz基函数的数量而言,∏kf与f有多接近。我们首先展示了几个技术结果。推论3.7。让f∈ HTα。那么,我们有-2λT1- E-2λT | f(0)|+Xn∈Z | hf,g*niα|!≤ kfα≤1.- E-2λT | f(0)|+Xn∈Z | hf,g*niα|!。证据推论3.4指出{g*, {gn}n∈Z} 是HTα的Riesz基。此外,它是由g*= Θ-1(1,0),gn=Θ-1(0,en)表示任意n∈ Z,其中Θ是(9)和{en}n中给出的等距∈Zi是命题3.3中给出的Riesz基。此外,对于任意n,引理3.1 yieldsthat en=abn∈ Z其中{bn}n∈Zi是L([0,T],C)和kAkop的正交基≤1.-E-2λT。因此,我们可以构造一个具有正交基{b]的希尔伯特空间*, {bn}n∈Z} 以及一个有界线性算子B和kBkop≤1.-E-2λT,使得g*= Bb*,gn=Bbn。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-9 17:02:56
因此,我们有kfkα=kg*hf,g*iα+Xn∈Zgnhf,g*niαkα=kBb*hf,g*iα+Xn∈ZBbnhf,g*niαkα≤1.- E-2λT | hf,g*iα|+Xn∈Z | hf,g*niα|!哪里{g*, {g*n} n∈Z} 将双正交系统表示为{g*, {gn}n∈Z} 在推论3.4中给出。下不等式只是使用引理3.1的下不等式。下一个技术结果将HTα中元素的内积与双正交基函数连接到[0,T]上的一个简单的类傅里叶积分:推论3.8。假设f∈ HTα。那么,对于任何n∈ Z、 hf,g*niα=(1)- E-2λT)-1T-1/2ZTf′(x)exp(-2πiTn- λ+α)x证明。首先,回想一下g*n=Θ*(0,en)表示n∈ Z、 其中Θ在(9)中定义。因此,hf,g*ni=hf,Θ*(0,en)iα=(f,(0,en))C×L(R+)=(f(0),eα·/2f′,(0,en))C×L(R+)=(eα·/2f′,en)。12 BENTH和KR"UHNERNote,exp(α·/2)f′和en=abn是ran(A)的元素。如果h∈ ran(A),那么就存在A^h∈ L([0,T],C)使得h=A^h,或h(x)=exp(-λx)^h(切(x))。观察x∈ [0,T],^h(x)=exp(λx)h(x)。那么,如果g∈ ran(A),我们发现(h,g)=Z∞h(x)g(x)dx=Z∞E-2λx^h(截(x))^g(截(x)dx=∞Xn=0e-2λnTZ(n+1)TnTe-2λ(x)-nT)^h(切(x))^g(切(x))dx=∞Xn=0e-2λnTZTe-2λx^h(x)^g(x)dx=(1)- E-2λT)-1ZTh(x)g(x)dx。因此,hf,g*ni=(1)- E-2λT)-1ZTeαx/2f′(x)en(x)dx=(1)- E-2λT)-1T-1/2ZTf′(x)exp(-2πiTn- λ+α)x因此,结果如下。有了这些结果,我们可以证明HTα中的充分啮合函数的收敛速度为1/k阶。提案3.9。假设f∈ HTα使得f |[0,T]是两次连续可微的。然后,我们有KF- πkfkα≤Ck,任何k∈ N、 式中c=Tf′(T)eT(-λ+α/2)- f′(0)+ (RT|f′(x)|ex(-λ+α/2)dx)π(1)- E-2λT),我们回忆起命题3.6中的投影算子∏kf。证据推论3.7 yieldskf- πkfkα=kX | n |>kgnhf,g*niαkα≤ CX | n |>k | hf,g*niα|远期价格的有限维近似,其中C:=(1)- E-2λT)-1.定义hn(x):=exp(ξnx),x≥ 0,其中我们表示ξn=-2πiTn- λ +α.

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-9 17:03:00
然后,通过推论3.8和部分积分,我们发现| hf,g*niα|=CT-1.ZTf′(x)hn(x)dx= 计算机断层扫描-1 |ξn|f′(T)hn(T)- f′(0)hn(0)-ZTf′(x)hn(x)dx≤2CT |ξn | Af,对于任意n∈ Z\\{0},其中常数AfisAf:=f′(T)eT(-λ+α/2)- f′(0)+ (ZT|f′(x)ex(λ)-α/2)dx)。此外,我们有x |n |>k |ξn |=2Xn>k |ξn|≤T2πk。把这些估计加起来,我们得到kf- πkfkα≤ AfCTπk,如前所述。对于ck,t,我们可以找到一个类似的收敛速度,这个结果后来变得有用:引理3.10。让ck,t如命题3.6所示。然后,kck,tkα≤Ck,任何k∈ N、 其中C=T/π(1- 经验(-2λT)。证据我们使用{g}调用推论3.7*n} n∈双正交系统{gn}n的Zas Riesz基∈Z、 要找到kck,tkα=kX | n |>kgn(t)g*nkα≤ CX |n |>k | gn(t)|=CTX |n |>k |λn|eλnt- 1.≤2CT(1+e)-(2λ+α)t)X | n |>k |λn|≤CTπk,对于C=(1- 经验(-2λT)-1.因此,结果如下。14 BENTH和KR"Uhner根据这些结果,我们现在可以研究(1)中远期动态的无套利近似。远期期限结构模型的无套利近似在本节中,我们找到了一个远期期限结构模型的无套利近似,如Heath Jarrow Morton类型设置中所述,该模型存在于有限维状态空间中。此外,我们还推导了近似值的收敛速度,并将结果推广到在一段时间内交付基础商品的远期合同,这是电力和天然气的情况。考虑带有温和溶液f的SPDE(1)∈ Hα由(2)给出。我们从(5)(6)和推论3.4中回顾了Riesz基{g*, {gn}n∈Z} 关于双正交系统{g]的空间HTα*, {g*n} n∈Z} 。此外,∏是Hα在HTα上的投影,而从(10)和命题3.5我们得到了Hα在HT,kα上的投影∏kof HTα和算子Ck,tfork∈ N、 t≥ 0.让我们定义连续线性算子∧k:Hα→ HT,kα乘以∧k=对于任何k∏k∏(11)∈ N

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 17:03:06
以下定理是本文的主要结果之一:定理4.1。为了k∈ N、 设fk为SPDEdfk(t)的温和溶液xfk(t)dt+kβ(t)dt+kψ(t)dL(t),t≥ 0,fk(0)=∧kf。(12) 然后,我们有(1)E好的∈[0,T-t] |fk(t,x)- f(t,x)|→ 0代表k→ ∞ 还有什么t∈ [0,T],(2)fk取有限维空间HT,kα中的值,此外,fk是SPDE(12)的强解,即fk∈ 多姆(x) ,t7→ xfk(t)是P-a.s.Bochnerintegrable和fk(t)=fk(0)+Zt(xfk(s)+∧kβ(s))ds+Zt∧kψ(s)dL(s),(3)和,fk(t)=Sk(t)+kXn=-Keλnthfk(0),g*niα+Zteλn(t-s) dXn(s)式中,Sk(t)=δ(fk(t))和Xn(t):=Rth∏β(s)ds+∏ψ(s)dL(s),g*anyn的niα∈ Z、 t≥ 0.证明。(1) 定义∏(t):=Ut∏f+ZUT-s(β(s)ds+ψ(s)dL(s)),t≥ 0 .远期价格的有限维近似因为FK是一个温和的解,我们有FK(t)=Ut∏k∏f+ZtUt-s∏k(β(s)ds+ψ(s)dL(s))=πkUt∏f+Zt∏kUt-s(β(s)ds+ψ(s)dL(s))- Ck,t∏f-ZtCk,t-s(β(s)ds+ψ(s)dL(s))=kUt∏f+ZtUt-s(β(s)ds+ψ(s)dL(s)))- Ck,t∏f-ZtCk,t-s(β(s)ds+ψ(s)dL(s))=k(f∏(t))- Ck,t∏f-ZtCk,t-s(β(s)ds+ψ(s)dL(s))对于任何t≥ 从Benth和Krühner[3,引理3.2]可知,超范数由Hα范数支配。因此,存在一个常数c>0,使得e“supx∈[0,T-t] |∏k(f∏t,x))- f∏(t,x)|#≤ 总工程师k(πk)- 一) f∏(t)kα无论如何≥ 其中I表示Hα上的恒等式算子。支配收敛定理得出,对于k,右边收敛到0→ ∞. 显然,我们有SUPX∈[0,T-t] |Ck,tf∏(0,x)|≤ ckCk,tf∏(0)kα→ 0代表k→ ∞. 提案3.6规定:ZtCk,t-s(β(s)ds+ψ(s)dL(s))α→ 0代表k→ 因此,我们有了eSupx∈[0,T-t] |fk(t,x)- f∏(t,x)|!→ 0代表k→ ∞ 还有什么t∈ [0,T]。因为对于任何t,f∏(t,x)=f(t,x)∈ [0,T],x∈ [0,T- t] 第一部分如下。(2) 首先要注意xgn(x)=exp(λnx)/√T=λngn(x)+g*(十)/√T,因此xgn∈HT,kα| n |≤ K

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-9 17:03:09
因此,HT,kα在生成器下是不变的x、 它对HT,kα的限制是连续且有界的。我们发现FK只取HT,kα的值,因为Efk(t)=∏kUt∏f+ZtUt-s(β(s)ds+ψ(s)dL(s)))- Ck,t∏f-ZtCk,t-s(∏β(s)ds+∏ψ(s)dL(s)),其中所有和数都清楚地在HT中,kα.16 BENTH和KR"UHNER(3)作为fk(t)∈ HT,kα,我们有代表性fk(t)=hfk(t),g**iαg*+kXn=-卡夫克(t),g*niαgn。自从g**= 1,我们发现hfk(t),g**iα=fk(t,0)=δ(fk(t))。因此,从(12)的mild解中,我们发现,使用命题3.5fk(t)=Sk(t)+kXn=-KUtfk(0)+ZtUt-s(λkβ(s)ds+λkψ(s)dL(s)),g*Nαgn=Sk(t)+kXn=-卡夫克(0),美国*甘油三酯*niαgn+kXn=-kZth∧kβ(s)ds+kψ(s)dL(s),U*T-sg*niαgn=Sk(t)+kXn=-keλnthfk(0),g*niαgn+kXn=-kZteλn(t)-s) h∧kβ(s)ds+∧kψ(s)dL(s),g*niαgn。注意任何f∈ Hα∧kf=k∏f=0)g*+kXm=-kh∏f,g*miαgm,以及{g*, {gn}n∈Z} ,{g**, {g*n} n∈Z} 是双正交系统sh∧kf,g*niα=(πf)(0)hg*, G*niα+kXm=-kh∏f,g*miαhgm,g*niα=h∏f,g*niα{n|≤k} 。因此,索赔如下。关于定理4.1的另一种观点是,f的k次近似中的所有过程都可以用因子过程X表示*, 十、-KXk,如下所述。推论4.2。在定理4.1的假设和符号下,我们得到了k∈ N、 fk(t,x)=Sk(t)+kXn=-kUn(t)gn(x),对于任何0≤ t<∞ 还有x≥ 这里,Sk(t)=Sk(0)+X*(t) +kXn=-Kgn(t)Un(0)+Ztgn(t)- s) dXn(s),远期价格17的有限维近似,Xn(t):=Zt(β(s)ds+ψ(s)dL(s)),g*Nα、 X*(t) :=Zt(β(s)ds+ψ(s)dL(s)),g*α、 Un(t):=eλnthfk(0),g*ni+Zteλn(t)-s) dXn(s)代表n∈ {-Kk} 。证据第一个等式是对定理4.1中(3)的重申。提案3.5 yieldshUth,g*iα=hh,g*iα+kXn=-kgn(t)hh,g*任意h的niα∈ HT,kα,h=hh,g*iαg*+Pkn=-khh,g*niαgn。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-9 17:03:12
因此,自从g*= 1和gn(0)=0我们有sk(t)=fk(t,0)=hfk(t),g*iα=hUtfk(0),g*iα+zt-s(λkβ(s)ds+λkψ(s)dL(s)),g*iα=hfk(0),g*iα+kXn=-kgn(t)hfk(0),g*niα+Zth∧kβ(s)ds+∧kψ(s)dL(s),g*iα+kXn=-kZtgn(t- s) h∧kβ(s)+∧kψ(s)dL(s),g*niα。在定理4.1的证明中,我们有h∧kf,g*niα=h∏f,g*任意f的niα∈ Hα。类似地,h∧kf,g*iα=h∏f,g*iα表示n∈ Z与| n |≤ k、 结果如下。程序Sk,U-KUkin推论4.2在近似模型中随时捕捉整个市场状态。也就是说,现货价格和远期曲线是这些状态变量的简单函数。正如我们将在下面的推论4.4中看到的,具有交货期的合同的正向价格也可以用这些状态变量表示。注意,如果我们假设h∏β,g*ni,h∏ψ,g*ni是确定的常数,然后(X-KXk)是一个2k+1维的Lévy过程和U-KUkareOrnstein-Uhlenbeck过程。这与本、卡尔森和迈耶·布兰迪斯[2]提出的现货价格模型相对应。根据推论4.2的证明,我们发现Sk(0)=hfk(0),g*我知道。但这时sk(0)=h∧kf,g*iα=h∏f,g*iα=(πf)(0)=f(0)。18 BENTH和KR"Un显然,f(0)等于今天的现货价格,因此我们得到近似过程Sk(t)的起点是今天的现货价格。此外,因为我们有fk(t,0)=Sk(t),因为对于所有n,gn(0)=0∈ Z、 Sk(t)是与fk(t)相关的近似现货价格动态。对于Un(0),n∈ Z调用推论3.8表明un(0)=h∏f,g*niα=√T(1)- E-2λT)ZT(πf)′(y)exp((-λ+α/2)x)exp2πiTnx阿迪。这是初始正向曲线f的傅里叶变换(或者,更确切地说,是指数函数的导数)。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 17:03:17
在任何情况下,Sk(0)和Un(0)都由初始正向曲线f的(泛函)给出。接下来,我们想确定近似值的收敛速度,即定理4.1第(1)部分中的收敛速度。提案4.3。假设x7→ f(t,x)是两次连续可微的,设fk是SPDEdfk(t)的温和解xfk(t)dt+kβ(t)dt+kψ(t)dL(t),t≥ 0,fk(0)=∧kf。然后,我们有“supx”∈[0,T-t] |fk(t,x)- f(t,x)|#≤A(t)k,对于任何k>1,其中(t):=3T(1+α)-1)(1 - E-2λT)(k∏fkα+ZTE[Tr(ψ(s)Qψ*(s) )]ds+中兴[kβ(s)kα]ds)+3(1 + α-1)π(1 - E-2λT)T E|xf∏(t,t)eT(-λ+α/2)- xf∏(t,0)|+中兴通讯|xf∏(t,x)|前任(-λ+α/2)dx).证据在定理4.1的证明中,我们已经证明了fk(t)=∏k(f∏t))- Ck,t∏f-ZtCk,t-s(β(s)ds+ψ(s)dL(s)),其中f∏(t):=Ut∏f+RtUt-对于任何t≥ 0.根据命题3.9,我们得到了kf∏(t)-πk(f∏(t))kα≤C(t)k其中C(t)是由C(t)=t定义的随机变量|xf∏(t,t)eT(-λ+α/2)- xf∏(t,0)|+(RT)|xf∏(t,x)| ex(-λ+α/2)dx)π(1)- E-2λT)。注意,从定理4.1的证明中,我们发现任何h∈ HTαkCk,thkα=khh,ck,tiαg*kα=|hh,ck,tiα|≤ khkαkck,tkα,远期价格的有限维近似,因此,引理3.10kCk,tkα≤ khkαCk,对于常数C=T/π(1- E-2λT)。然后,我们有kfk(t)- f∏(t)kα≤ 3k∏k(f∏t))- f∏(t)kα+3kCk,t∏fkα+3kZtCk,t-s(β(s)ds+ψ(s)dL(s))kα≤3C(t)k+3Ckk∏fkα+3kZtCk,t-s(β(s)ds+ψ(s)dL(s))kα。根据Benth和Krühner[3]中的引理3.2,上确界范数由Hα-范数和常数c限定=√1 + α-1.因此,带着期望,yieldE“supx”∈[0,T-t] |fk(t,x)- f(t,x)|#≤ 总工程师kfk(t)- f∏(t)kα≤3ckE[C(t)]+Ck∏fkα+3ckCZTE[Tr(ψ(s)Qψ)*(s) )]ds+中兴[kβ(s)kα]ds!.结果如下。在电力和天然气市场,远期合同在未来一段时间内交付,而不是在固定时间交付。

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