为什么做验证性分析要把数据分半

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我在做论文，看到有些文献在对问卷进行因子分析时会将数据随机分半，一半做探索性分析，一半用AMOS做验证性分析，为什么要将数据分半然后分开做呢？

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关键词：验证性 探索性分析 amos 因子分析 探索性 论文

我猜是这样的意思：把原来获得的大样本分为A,B两个小样本，用探索性分析确定样本A的特点，然后建立模型，之后用样本B来检验模型是否拟合的很好。
如果直接把原来的整个大样本用来分析、建模，建出来的模型拟合这个大样本本身，理论上肯定是最优的，但是这不表示用在新样本的时候也有很好的效果。

这个我是从时间序列模型类比猜测的，因为对一个时间序列模型建模后，要看看模型预测效果好不好，一般不会把整个样本拿来建模，而是将原来的样本分为两部分，用第一部分建模（获得模型参数）后，用第二部分检验模型。
而如果直接用全部的样本来建模（获得参数），模型的验证就只能等新的数据获得后才能做了。