楼主: nandehutu2022
654 13

[量化金融] 基于广义强度的单名信用风险分析框架 [推广有奖]

11
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-12 15:12:00
用νpduq导出表示式(6):“du`δUpduq是简单的。用p pt,T q”1tτatuexp^Ttfpt,uqdu\'f pt,U q1ttaUdT U˙(16)的简单计算得出T的f pt,T q”r“U和fpt,Uq”\'log^Wt\'K?U\'t˙。通过它的公式,我们得到了bpt,Uq“^Wt\'K?U\'t˙^Wt\'K?U\'t˙pU\'tq\'1{2,8 FRANK GEHMLICH和THORSTEN SCHMIDTand,实际上,apt,Uq“bpt,U q.请注意,命题2.1的条件保持不变,由债券P pt,T q组成的市场满足NAFL,正如预期的那样。如果允许市场过滤F更一般,则可以获得更灵活的无障碍债券价格模型,如我们在第3节关于有效广义默顿模型所示。示例2.2.(Black-Cox模型的扩展)[4]中建议的模型使用首次通过时间方法对信用风险进行建模。当固定值低于预先指定的边界(默认边界)时,第一次发生默认。我们考虑这种方法的一个样式化版本,并继续示例2.1。扩展了原有的方法,我们加入了到期日为U的零息债券。U处固定值的减少相当于考虑当时向上跳跃的默认边界。因此我们考虑布朗运动W和默认边界dptq“Dp0q`K1tUětu,tě0和Dp0qa0,并假设默认值是W第一次碰到D,即τ”infttě0:Wtddptqu,通常的惯例是inf H“8。下面的引理计算该设置中的默认概率,并直接从该结果中获得远期利率(16)过滤G“F由完成后布朗运动的自然过滤给出。表示随机集:“tpx,yq P R:x?T\'UdDpU q\'py?U\'T`Wtq,y?U\'T`WtaDp0qu:tpx,yqp-R:x?T\'UdDpU q\'py?U\'T\'2Dp0q\'Wtq,y?U\'T\'Dp0q\'Wta0u.引理2.3.设Dp0qa0,Ua0和DpU qěDp0q。

12
可人4 在职认证  发表于 2022-5-12 15:12:02
对于0dtaU,它保持tτtu,即pτt|Ftq“1\'2Φ'Dp0q'Wt?t\'t'1tTěuuu2pΦpq′Φpqq,(17)其中Φ是二维标准正态分布和集合的分布t“tpDq,těU由t“tpx,yq P R:x?t\'U\'y?UdDpU q,U。对于těU,它支持tτatu,即Pτt|t|Ftq”1\'2^DpUq\'Wt?t˙t。证明(17)的第一部分,taU直接遵循反射原理和W具有独立和稳定增量的性质。接下来,考虑0dtaUt。然后,关于tWU,tqu,t18)此外,它在tWtDp0q上持有的是xDp0q的p-NP0、UsWDp0q、UsWDp0q、WUDp0q、WUDp0q、WUxFtqx|Ftq|Ftqapax,Ftqax,FR0,FR0,UsW,UsWdDp0qdDP0Q1240Q1240Q1240Q1240Q|Ftq|Ftq|Ftq|Ftq|Ftq|Ftq|Ftq|Ftq|Ftq|Ftq|Ftq例如,tsWaDp0qusDp0qgpxqftpxqdx,密度为ftpxq“1txaDp0qu?U\'T”φ'Wt\'x?U\'t''φ'2Dp0q'x'Wt?U\'ti。再加上(18)这就产生了tinfr0、tsWaDp0quP inf0、TspwaDq0|FtqzDp0qz1\'2^DpUqKx?T˙关于第一部分,让ξ和η独立且标准正态,我们得到了zDp0q'DpUq'DpUq'DpUq˙T'x'Wt'T'DpUq'x'DpUq'T˙x'Wt T˙dx'T'DpUηq、 在这里,我们以类似的方式缩写Ptp¨q“P¨Ftq”,即zDp0q^DpUq\'x T\'U˙U\'Tφ'x\'p2Dp0q\'Wtq?U\'T'dx'Pt'TdDpU'P'U'Tη2Dp0q'Wtq,?U'TηDp0q'Wt 0'ΦP我们得出结论。3.广义强度框架过程中的仿射模型是金融文献中的一个著名工具,其原因之一是分析的可处理性。在本节中,我们将密切关注[12],并简要说明符合广义强度框架的适当模型。

13
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-12 15:12:05
为了证明,我们请读者参考这篇论文。主要的一点是,文献中的一个有效过程被假定为随机连续的(见[7]和[10])。由于基于广义张力的框架中引入了不连续性,我们建议考虑分段连续过程。例3.1。考虑一个非负可积函数λ,一个常数λě0和一个不确定时间ua0。设置kptq“ztλpsqds`1ttěuuκ,tě0。默认时间τ由τ”infttě0:Ktěζu和一个标准指数随机变量ζ给出。然后Pτ“uq”1\'eκ:λ。考虑到带u“u和w”1的νpdsq ds `δupdsq,我们处于上一节的设置中。漂移条件(9)保持不变,iffpu,uq“\'logp1λq”“κ.然而,请注意,K不是H的补偿器。事实上,H的补偿器等于∧t”st^τλpsqds`1ttěuuλ,有关这个方向的一般结果,请参见[19]。10 FRANK GEHMLICH和THORSTEN Schmidt本节的目的是对上述涉及一个过程的例子进行适当的扩展。回想一下,我们考虑的是σ-有限测度νpduq“du\'"yiě1wiδuipduq,以及Apuq”u\'345ěiě1tuěuiu。其思想是考虑一个有效过程X并研究无比特率的双随机项结构模型,其中默认指标过程H“1tdτuis”的补偿器∧由∧t”tzt'φpsq`ψpsqJ¨Xs ds`iětěuiu 1 e'φi'xuji给出注意,通过X的连续性,几乎所有ω的∧tpωqa8。为了确保∧不递减,我们将要求φpsq`ψpsqJ¨Xsě0用于所有sě0,φi`ψJi¨Xuiě0用于所有iě1。考虑一个标准形式的状态空间X“Rmě0^rnm,ně0与m`n”d和一个d维布朗运动W。让u和σ在X上由upxq“ud"yi”1xiui定义,(20)σpxqJσpxq“σd"yi”1xiσi,(21)其中u,uiP Rd,σ,σiP Rd^d,对于所有i P t1,…,du。我们假设参数ui,σi,i,i,i。

14
大多数88 在职认证  发表于 2022-5-12 15:12:08
,d在[11]中定理10.2的意义下是可容许的。然后持续的,随机微分方程dxt“upXtqdt`σpXtqdWt,X”X,(22)的唯一强解是状态空间X上的一个有效过程X,详见[11]中的第10章。如果存在函数a:Rě0^Rě0ěR,B:Rě0^Rě0ěrdp pt,tq“1tatue Apt,tq Bpt,tqxt,(23),我们称债券价格模型a有效0dtdtdt。我们假设Ap。,T q和Bp。,tq是连续的。此外,我们假设tTh~nApt。q和tTh~nBpt。q与右导数不同,用右导数b表示。为了方便读者,我们陈述了以下命题,给出了在一个有效的广义强度基设置中不存在套利的充分条件。它延伸到了[12]只治疗了很多危险时间的情况。提议3.1。假设φ:Rě0ěR,ψ:Rě0ěRd是连续的,ψpsq′ψpsqJ¨xě0对于所有的sě0和x P x,常数φiP R和ψiP Rd,iě1对于所有的1didn和x以及iěi | i |φi | i¨i,1¨1248;。此外,假设函数A:Rě0^Rě0ěR和B:Rě0^Rě0ěR是APT的唯一解,tq“0Apui,tq”Apui',tq'φiwi'B'tApt,tq“φptq'uJ¨Bpt,tq'Bpt,tqj¨σ¨Bpt,tq(24)广义强度11和Bpt,tq“0Bkpui,tq”Bkpui'tq'i,kwi'B'tBkpt,tq'ψ0,kptq¨Bpt,tqj¨σk¨Bpt,tq(25)对于0dT,则由随机模型(23)给出令人满意的NAFL。证据通过构造Apt,tqzTtapt,uqdu"yi:uiPpt,tsφiwibbt,tqzTtbpt,uqdu"yi:uiPpt,tsψiwiw与合适的函数和带Apt,tqφptq以及bpt,tqψptq。将(23)与(6)进行比较,得出以下结果:一方面,对于T“uiP U,我们得到f pt,uiq”φi`ψJi-Xt。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-31 22:01