请问以性别、年龄、职业、学历等定性变量和定序变量为自变量做回归分时如何处理数据？

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请问大侠：性别、年龄、职业、学历等定性变量和定序变量为自变量能做回归分析吗，如何处理数据？

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关键词：处理数据 定序变量 自变量 回归分析 数据 变量 职业 学历 性别

可以啊，设定好，用SPSS就行

你要有大量的准确的数据啊！！！除非你是学校的校长或者 教育局的，才有啊  ，个人认为最少还需要加上出身【因为地区性差异很大】

分类数据要设置成“0,1”形式的哑变量，等级顺序数据要看分为及格等级级别，一般低于5个级别也要设置成“0,1”形式的哑变量，等于或多于5个级别，可近似按连续数据方法处理。

谢谢高手，本人是新手，能否详细点，呵呵。比如，学历分为：高中及以下，大专，本科，研究生四个等级；职业分为：在校学生，公务员，教师，农民，医务人员，私营、个体经营者，其他。如何处理？

关键是看你因变量是什么类型~~~~~~

怎么讲？能否请高手详细点，不要说半句呀？

改成定量变量，做因子分析吧

可用多元线性回归，性别、职业都设为虚拟变量。