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雷达卡
许多供应商出售多个 POI 和品牌位置列表，这些列表主要是从品牌本身的网站上抓取的。此外，这些供应商会将 POI 数据与人类运动数据配对，以提供人流量指标和人流量估计。这是一种质量输入/质量输出类型的配对，而且通常情况下，使用这些类型供应商的公司会在 POI 或移动数据中缺少质量。
人体运动数据的质量
让我们首先解决人体运动数据中的“质量”问题。人类运动数据，通常称为移动位置数据，来源于移动设备。应用程序安装软件开发工具包或 SDK（专为收集位置或广告而构建），然后从设备中的 GPS 接收器获得操作系统的许可以收集 GPS 数据。应用程序发布者的报酬取决于选择共享位置的设备数量，以及这些设备发出的数据点数量。在一个通过数量而非质量实现货币化的系统中，已经出现了一个成熟的生态系统，可以通过欺诈数据进行游戏。从欺诈数据的基础上收集到的任何见解都几乎毫无价值。
这是近的地方Near 在移动应用领域拥有超过 10 年的经验（最初是作为应用发布商），Near 已经发展成为人类运动数据方面的专家，现在提供数据智能平台。Near 多年来一直在完善机器学习算法以清理设备数据，并确保我们庞大的人体运动数据库中的数据尽可能干净，并准确地表示人体运动。作为企业主，要警惕那些对数据质量挥手致意的供应商，或者只谈论面板之类的“灵丹妙药”来解决欺诈问题。Near 严格清理的人体运动数据全球数据库是黄金标准，它为使用数据的客户提供信心，使他们能够为房地产、营销和运营做出战略性和关键性决策。
地方数据质量
当谈到 POI 时，许多公司都在谈论“算法确定的访问”，其中靠近 POI 的设备被混为一谈，以获得合适的样本量。这是因为，在他们的分析之下，他们使用点半径或近似值来确定访问量。这种方法无法达到您可以放心信任的结果。这可能会生成不完整的客户去向图，并且您将很难确定人们是去麦当劳还是街对面的高档牛排馆。
Near 的数据智能平台基于手绘、人工审查的地理边界，勾勒出店面、餐厅、公园、旅游目的地或任何其他景点的确切边界。这种准确性将 POI 转变为“地点”——解锁了将地点数据用于运营空间（例如吸引租户、进行选址或监控竞争客流量）和营销情报空间（包括建立受众细分、测量投资回报率和竞争性征服。
想象一下，试图创建一个与潜在客户和客户产生共鸣的营销活动——了解他们是谁并大规模接触他们至关重要。如果潜在的消费者数据不准确，则不可能准确地开发这些细分市场。此外，建立档案需要准确的地点信息，因此企业可以开始更好地了解他们的客户，并了解他们的竞争对手是谁，以及他们的竞争对手正在吸引谁。
为每个 POI 定义个人受众是您真正开始解开秘诀的时候，您不仅可以使用数据做什么，还可以定位并创建更值得信赖、人性化和个性化的体验。为了业务成功，准确的目标和营销计划必须包括可靠的地点信息和准确的数据。地点信息和准确的数据也是衡量投资回报率的关键要素，因此您可以了解目标营销的成功与否。在当今竞争激烈的环境中，仅提供有人开车经过的广告，或者仅仅知道客户去了三家商店以下的商店是不够的。您需要知道您的广告实际上是发给了您带到您所在地门口的人，这是企业成功所必须具备的竞争优势。
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