在线网络、社会互动和种族隔离：一个进化过程

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英文标题：
《Online Networks, Social Interaction and Segregation: An Evolutionary
  Approach》
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作者：
Angelo Antoci, Fabio Sabatini, Francesco Sarracino
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最新提交年份：
2016
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英文摘要：
  We have developed an evolutionary game model, where agents can choose between two forms of social participation: interaction via online social networks and interaction by exclusive means of face-to-face encounters. We illustrate the societal dynamics that the model predicts, in light of the empirical evidence provided by previous literature. We then assess their welfare implications. We show that dynamics, starting from a world in which online social interaction is less gratifying than offline encounters, will lead to the extinction of the sub-population of online networks users, thereby making Facebook and alike disappear in the long run. Furthermore, we show that the higher the propensity for discrimination between the two sub-populations of socially active individuals, the greater the probability that individuals will ultimately segregate themselves, making society fall into a social poverty trap.
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中文摘要：
我们开发了一个进化博弈模型，在该模型中，代理人可以在两种形式的社会参与中进行选择：通过在线社交网络进行互动，以及通过面对面接触进行独家互动。我们根据以往文献提供的经验证据，说明了模型预测的社会动态。然后我们评估它们对福利的影响。我们表明，从一个在线社交互动不如线下邂逅令人满意的世界开始的动态，将导致在线网络用户亚群体的灭绝，从而从长远来看让Facebook和类似的东西消失。此外，我们还表明，社会活跃个体的两个子群体之间的歧视倾向越高，个体最终自我隔离的可能性就越大，从而使社会陷入社会贫困陷阱。
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Social and Information Networks        社会和信息网络
分类描述：Covers the design, analysis, and modeling of social and information networks, including their applications for on-line information access, communication, and interaction, and their roles as datasets in the exploration of questions in these and other domains, including connections to the social and biological sciences. Analysis and modeling of such networks includes topics in ACM Subject classes F.2, G.2, G.3, H.2, and I.2; applications in computing include topics in H.3, H.4, and H.5; and applications at the interface of computing and other disciplines include topics in J.1--J.7. Papers on computer communication systems and network protocols (e.g. TCP/IP) are generally a closer fit to the Networking and Internet Architecture (cs.NI) category.
涵盖社会和信息网络的设计、分析和建模，包括它们在联机信息访问、通信和交互方面的应用，以及它们作为数据集在这些领域和其他领域的问题探索中的作用，包括与社会和生物科学的联系。这类网络的分析和建模包括ACM学科类F.2、G.2、G.3、H.2和I.2的主题；计算应用包括H.3、H.4和H.5中的主题；计算和其他学科接口的应用程序包括J.1-J.7中的主题。关于计算机通信系统和网络协议（例如TCP/IP）的论文通常更适合网络和因特网体系结构（CS.NI）类别。
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一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Computer Science and Game Theory        计算机科学与博弈论
分类描述：Covers all theoretical and applied aspects at the intersection of computer science and game theory, including work in mechanism design, learning in games (which may overlap with Learning), foundations of agent modeling in games (which may overlap with Multiagent systems), coordination, specification and formal methods for non-cooperative computational environments. The area also deals with applications of game theory to areas such as electronic commerce.
涵盖计算机科学和博弈论交叉的所有理论和应用方面，包括机制设计的工作，游戏中的学习（可能与学习重叠），游戏中的agent建模的基础（可能与多agent系统重叠），非合作计算环境的协调、规范和形式化方法。该领域还涉及博弈论在电子商务等领域的应用。
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Dynamical Systems        动力系统
分类描述：Dynamics of differential equations and flows, mechanics, classical few-body problems, iterations, complex dynamics, delayed differential equations
微分方程和流动的动力学，力学，经典的少体问题，迭代，复杂动力学，延迟微分方程
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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PDF下载：
--> Online_Networks,_Social_Interaction_and_Segregation:_An_Evolutionary_Approach.pdf (417.75 KB)

2022-5-14 23:40:09 上传

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关键词：Applications Evolutionary Differential Coordination Implications

在线网络、社会互动和隔离：进化方法Angelo AntociFabio SabatiniFrancesco Sarracino本版：2016年3月14日摘要我们开发了一个进化游戏模型，在该模型中，代理可以在两种形式的社会参与中进行选择：通过在线社交网络的互动和通过独家面对面接触的方式的互动。我们根据先前文献提供的经验证据，说明了模型预测的社会动态。然后评估他们的福利影响。我们表明，从一个在线社交互动不如离线接触令人满意的世界开始，动态将导致在线网络用户亚群体的灭绝，从而从长远来看使Facebook等消失。此外，我们还表明，社会活跃个体的两个子群体之间的歧视倾向越高，个体最终将自己隔离的可能性就越大，从而使社会陷入社会贫困陷阱。JEL编码：C73，D85，O33，Z13关键词：进化动力学；社交网络；隔离并区别对待社会互动的动力；社交网站。1.引言社会互动影响各种行为和经济结果，包括观念和品味的形成、人力资本投资、就业和信贷的获得、社会流动性、主观幸福感和集体行动的出现等等。

尽管据报道，在过去20年中，许多国家的面对面交流有所减少（Putnam，2000年；Costa和Kahn，2003年；Bartolini和Sarracino，2014年；Sarracino和Mikucka，2016年），但Facebook和Twitter等社交网站（SNS）的参与度急剧上升（Duggan等人，2015年）。在线社交网络的出现从根本上改变了weinteract与他人互动的方式，这种变化可能会产生重大的经济和福利后果。仅在保龄球方面，普特南（Putnam，2000）就提出，基于技术的私人娱乐，如astelevision，可以取代面对面的会议和个人偏好中的公民参与。这一说法得到了几乎所有关于电视角色的实证测试的支持，这些测试被发现可以取代与朋友的接触、社交活动和政治参与（例如，Bruni and Stanca，2008）。继普特南关于电视的观点之后，早期的互联网研究提出了“挤出假说”，根据该假说，互联网的使用挤出了社会参与。Astelevision是一种单向的大众媒体，它取代了许多活动，因此，允许互动交流的互联网可能会产生更强大的替代效应（DiMaggio et al.，2001）。关于互联网使用和面对面互动之间关系的第一次实证研究支持挤出假说（Kraut等人，1998年；Nie等人，2002年）。另一方面，随后的研究发现了相互矛盾的结果，表明使用互联网的效果可能会随着用户的偏好和个人特征而变化（例如，见Gershuny，2003；Uslaner，2004）。

然而，这些研究并不是结论性的：在早期研究中，使用互联网主要是一种与私人娱乐有关的单独活动。在线社交网络的出现彻底改变了人们使用互联网的方式，这在很大程度上扩大了与他人互动的可能性。尽管网络带来了很大程度的转变，但现有的关于面对面互动和SNS介导的互动之间关系的研究是有限的。关于宽带接入对社会参与和投票行为等结果的影响，已有实证研究（例如，Bauernschuster等人，2014年；Falkk等人，2014年）。一些作者专门论述了社交网络在社会资本某些方面的作用，如面对面互动和信任（Sabatinian and Sarracino，2014a；2015）。这些工作将排挤假说置于正确的角度，表明面对面和互联网介导的互动可能是互补的。此外，虽然早期的社会学研究暗示了将互联网用户和社交活跃的个人这两个群体隔离开来的风险，最近的作品说明了两种主要类型的社会行动者的融合：只与他人面对面互动的人和通过在线和面对面互动发展社交生活的人（例如，Bauernschuster等人，2014年；Helliwell和Huang，2013年；Sabatini和Sarracino，2014a）。

理论研究表明，这两种形式的互动可能与通过互联网进行交流可能使个人在社交生活中应对距离和忙碌的程度有关（Antoci等人，2012a；2014；2015）。此外，在富裕国家和新兴国家，第三批社会孤立的个人将越来越多的时间投入到工作和私人消费中，似乎正在增长（Putnam，2000；Bartolini和Sarracino，2014；Bartolini和Sarracino，2015）。Antoci等人（2012b）表明，选择社会隔离可能是一种理性的反应，使个人能够适应周围环境的相关贫困和休闲时间的减少。然而，到目前为止，我们缺乏一个理论框架来研究通过社交网络进行的社会互动与通过身体接触进行的互动以及有意退出社会参与之间的关系，普特南（Putnam，2000）在保龄球比赛中就曾担心过这一点。我们通过发展SNS介导的社会互动的进化博弈模型来补充之前的文献。在我们的简化框架中，代理可以在社会互动和社会隔离之间进行选择。后者可能被视为一种适应社会衰退、日益繁忙和社会参与机会减少的条件的极端形式，它提供了独立于他人行为的恒定的自由。根据关于意大利和美国的描述性证据（Sabatini和Sarracino，2014b；Duggan等人，2013），我们假设社交活跃的个人可以面对面或通过在线社交网络发展他们的社交关系。

选择社交互动的人可以选择两种策略：1）通过社交网络和面对面交流进行互动；2） 不使用社交网络，只通过面对面交流来发展社会关系。这两种策略的显著特点是使用SNS。分析表明，根据收益的配置和三种策略在种群中的初始分布，可以达到不同的纳什均衡。特别是，我们发现所有个体选择孤立的稳态总是局部吸引的。因此，它代表了一种社会贫困陷阱，即一种平衡，在这种平衡中，没有人有兴趣与他人互动，每个人都将所有可用时间用于工作或私人消费。只有所有个体都使用相同策略的平稳状态才是有吸引力的纳什均衡。导致这些状态的动力是自我反馈的，即当代理与采用相同策略的代理交互时，代理获得更高回报的程度。当三个平稳状态同时具有吸引力时，社会贫困陷阱总是由其他均衡所主导，因此，它可以被视为最坏情况。然而，通过SNS进行互动的可能性为个体提供了一种应对反应，使他们能够“保护”自己的社交生活，避免日益繁忙和休闲时间减少。这可以使社会达到一种平衡，在这种平衡中，所有代理人都通过一种包括在线社交网络参与在内的策略来发展他们的社会关系。根据参数的配置，这可能是第二个最好的场景，帕累托由平衡控制，在平衡中，每个人都通过排他性的物理遭遇进行互动。

在这种情况下，代理人社会交往机会的扩大可能会阻止实现最佳情景。然而，与此同时，它允许社会避免最糟糕的情况，即诱人的社会贫困陷阱。在所有情况下，特定均衡的实现取决于三种社会互动方式在人口中的初始分布。在这种情况下，社会活跃个体的歧视倾向决定了社会贫困陷阱吸引盆地的结构。歧视倾向越高，个人最终自我隔离的可能性就越大，使社会落入陷阱。我们的贡献与至少三篇文献有关。第一批文献包括记录了许多国家面对面社会参与下降的实证研究（Putnam，2000年；Costa和Kahn，2003年；Bartolini等人，2013年；Bartolini和Sarracino，2015年）。它还包括解释这种下降与增长的负外部性有关的理论研究（Bartolini和Bonatti，2008；Antoci等人，2012b；2013）。第二篇文献由从理论和实证上分析互联网使用如何影响社会资本的经济学家撰写（Campante et al.，2013；Falck et al.，2014；Bauernschuster et al.，2014；Antoci et al.，2012a；2014；Sabatini and Sarracino，2014a；2015）。Antoci等人（2012a；2014）在一个框架内，分别基于互联网介导和面对面互动，对两种社会参与方式之间的选择进行了建模，其中社会参与的时间是外源性的。安托奇等人。

（2015a）通过加入退出社会参与的选择，增加了之前的工作。本文提出的进化框架从几个方面为这一研究体系做出了贡献。首先，我们引入了一个新的社会互动机制规范（第2.1节），该规范确定了属于我们所解释的三个子群体中每一个子群体的个体之间会面的概率。第二，报酬的结果配置（第2.2节）——允许互动的结果根据人们所匹配的代理类型而变化——考虑到了歧视的倾向，允许我们从隔离的角度研究其动态结果。后一个方面将我们的工作与第三个文献联系起来，该文献涉及对社会互动和种族隔离的理论研究。谢林（1969；1971）的开创性贡献解释了人们对与相似他人互动的偏好——以及对不同他人的歧视——如何产生自然导致隔离的动力。Bischi和Merlone（2011）通过形式化二维动态系统来研究种族隔离，从而发展了Shelling的工作。作者展示了适应性规则如何塑造进化路径，从而在长期内导致不同的集体行为的出现。当一个种群的成员具有有限的多样性容忍度时，不同种群可能会完全分离。Radi等人（2014a；2014b）通过分析监管机构对允许进入和退出系统的人口数量的限制作用，进一步发展了这一框架。我们的工作补充了这一文献，说明了报酬的配置如何推动人口动态走向种族隔离。

如果我们考虑到回报的配置反映了与类似其他人互动的偏好，那么动态将导致我们框架中的三个群体完全分离。这与Bischi和Merlone（2011）的观点一致。论文的其余部分组织如下。在第二节中，我们描述了模型并分析了进化动力学。第4节和第5节介绍了动态机制的基本结果和分类。第6节讨论了现有经验文献中提出的不同参与形式的具体分布模型预测的可能动态。第7节结束。2.模型2。1社会互动机制我们认为一个经济体是由相同个体的连续统一体组成的。在时间t的每一瞬间，每个人都必须选择本文导言中提到的纯社交互动策略之一：1）通过在线社交网络和面对面互动。我们将这种策略称为SN（因为其独特的特点是使用社交网络）。SN策略需要根据个人偏好进行不同程度的SNS中介交互。总的来说，我们认为社交网络代理是一种个人，他们在方便的时候通过社交网络发展社会关系，例如，通过使用facebook与朋友和熟人保持联系，或与陌生人建立联系，并在任何时候都可以与他们的联系人见面。2） 通过面对面的交流进行互动。我们称这种策略为NS（因为它的玩家不使用社交网络）。

经验证据表明，尽管社交网络的使用急剧上升，但仍有相当数量的在线成年人选择不使用社交网络。我们想当然地认为，这两种策略都包括在不同程度上使用其他非SNS介导的在线工具进行社交互动（例如，网络电话、电子邮件等）。这两种策略的显著特点是使用社交网络进行社交互动，这有两个显著特点：允许异步和复杂的互动；它会产生俱乐部效应，可能有利于在与其他用户或非用户打交道时，用户获得不同回报的程度上进行隔离。3） 社会隔离，即一种策略，其中代理人倾向于将全部时间投入到工作和私人消费形式中，而这些形式不涉及任何重要关系，也不涉及在线或面对面（Antoci et al.，2015a）。我们称这种策略为NP（不参与）。NP玩家倾向于用物质商品（例如，与朋友下棋的软件）取代关系商品（例如，与朋友下棋比赛）。我们假设NP代理不会退休，他们的社会关系仅限于工作中的互动。用NP策略模拟的社交互动中的退出可以被视为对社会衰退条件的一种适应形式，这使得NP参与者的回报保持不变，完全独立于他人的行为。防御选择的概念在文献中并不新鲜。赫希（Hirsch，1976）是第一个引入由增长的负外部性引发的防御性消费概念的人。