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雷达卡
如今我们已经踏入大数据时代，我们每天的一言一行都产生着大量数据，而这些数据时刻都在改变着我们的生活。也正因为如此，在当前数字化浪潮下，把海量数据变成可用信息，挖掘数据价值并使其有效落地，成为每一个职场人士必备的技能。
据统计，国外有90%以上的企业都成立了数据分析团队，而我国数据分析人才缺口达到了150万。
在这种趋势之下，数据分析已经不单单是数据分析师的“专业本领，”意味着成为我们每一个职场人士都需要掌握的技能。
但是数据分析究竟需要掌握哪些技能？
数学与统计基础
数据分析是指运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析，挖掘出其潜在规律及价值，为经营决策提供科学严谨的理性依据。其中当然离不开数学与统计学的知识，需要有微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关的知识储备。
分析工具
掌握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法。
SQL数据库语言
数据的存储便离不开使用数据库，需掌握SQL数据库语言在关系型数据库系统中进行增删改查等操作才行。
编程语言
数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言，如Python和R，这将会使你的数据分析变得更加高效。
对于职场已入瓶颈，或者想谋求更好发展的互联网人而言，转行数据分析正是一个不可多得的机遇。
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