中国通货膨胀预期可靠测度的潜在类别分析

价格涨幅超过当前水平；价格上涨与当前价格相似；价格涨幅低于当前水平；价格不变；根据印度储备银行统计和信息管理部的住房通货膨胀预期调查问卷。确定潜在变量的最佳响应类别数后；我已确定响应不一致的指标。4.选择潜在类的个数为了识别潜在变量的类，使用了R统计计算环境中的poLCA软件包。没有协变量的模型被认为是根据反应（指标）变量来确定受访者中最近的类别。表3总结了支持受访者之间存在异质性的统计数据。表3描述了最小BIC统计与5个潜在类别相关，对应于5个类别的模型是最优的。表3：无协变量的收敛潜在类模型的参数。班级编号SlaicBIC-112775.4225746.8226469.6-106079.1212454.2213545.7-102390205176.0206636.2-98635.34197766.7199595.7-99649.35199894.7202092.5D，E，F，G，H，I，J，K，L，M，N，O-是IESH调查问卷问题的符号，这在附录中进行了解释——预测的反应概率表明了图1所示的不同类别之间的反应差异。图14.1类别和响应的表征使用估计的类别条件概率来表征类别。