复杂网络鲁棒性以及节点攻击（随机攻击、蓄意攻击）的相关介绍与代码程序实现

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[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]一、鲁棒性是什么？如何实现节点攻击？
[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]

1.在复杂网络理论中，无标度网络是带有一类特性的复杂网络，其典型特征是在网络中的大部分节点只和很少节点连接，而有极少的节点与非常多的节点连接。这种关键的节点的存在使得无尺度网络对意外故障有强大的承受能力，但面对协同性攻击时则显得脆弱。
2.对网络节点的攻击主要有随机攻击和针对重要节点（度值大小/中介中心性大小等）的攻击。
3.复杂网络对于随机攻击具有较强的鲁棒性，即使众多节点被摧毁也不一定导致网络的瘫痪崩溃；然而众多重点节点被攻击的话，整个网络将会崩溃。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]二、攻击过程与代码实现
[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]

部分代码如下：

[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]print(x)plt.plot(x, y1)plt.xlabel('攻击节点个数')import numpy as np
[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]三、利用程序攻击结果展示
[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]

以上就是今天要讲的内容，关于复杂网络的抗毁性、可靠性、鲁棒性分析，中心性计算（度、中介中心性，特征向量中心性、接近中心性、pagerank等）复杂网络攻击，随意攻击、蓄意攻击。网络全局效率变化，网络最大连通子图变化，网络平均距离变化等。欢迎交流探讨…

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关键词：复杂网络 代码程序 鲁棒性 xlabel import

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