关于变量的重编码

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我想将几个多分类的变量从字符串重新编码为数值型（1,2,3），用的recode函数，但是提示出错 ：'list' object cannot be coerced to type 'double'，然后我百度一下说让我unlist一下，用了之后结果也是一样的。

1. NN2019[,11]<-unlist(NN2019[,11])
   
2. NN2019[,11]<-recode(NN2019[,11],"'Entire home/apt'='1'; 'Private room'='2';'Shared room'='3'")

复制代码

然后我在recode那个代码那里增加as.factor=T的话，我整列的数据就变成了NA，这是为啥呀

1. NN2019[,11]<-recode(NN2019[,11],"'Entire home/apt'='1'; 'Private room'='2';'Shared room'='3'",as.factor=T)
   
2. head(NN2019[,11])

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关键词：double cannot recode object canno

你可以不变动原始变量，通过条件判断生成新的数值型变量就可以了呀。

可以利用因子型数据转换，比如：

1. a <- factor(c("red", "blue", "green", "red", "gray") ) #示例字符型向量因子化
   
2. levels(a) <- c(1, 2, 3, 4) #字符型因子转化为数值型因子
   
3. as.numeric(a) #因子转化为数值

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橙红的果士 发表于 2022-5-20 16:35
你可以不变动原始变量，通过条件判断生成新的数值型变量就可以了呀。

谢谢，我刚刚试了下，好像可以了

llb_321 发表于 2022-5-21 08:05
可以利用因子型数据转换，比如：

谢谢，我试下这个。我刚刚用了条件判断，感觉你这个好像简洁一些，我试试看看
我这个要转化成类别变量的话还不是要as.factor一下呀

1. NN2019$ListingType[NN2019$Listing.Type=="Entire home/apt"]<-1
   
2. NN2019$ListingType[NN2019$Listing.Type=="Private room"]<-2
   
3. NN2019$ListingType[NN2019$Listing.Type=="Shared room"]<-3

复制代码

llb_321 发表于 2022-5-21 08:05
可以利用因子型数据转换，比如：

哇，这个确实方便诶，谢谢你。它那个level是按照出现的顺序先后赋值的么？比如示例里面的，red=1，blue=2，green=3，gray=4，是么？

18174715760 发表于 2022-5-23 00:02
哇，这个确实方便诶，谢谢你。它那个level是按照出现的顺序先后赋值的么？比如示例里面的，red=1，blue=2 ...

不是出现的顺序。
可以只用levels(a)指令查看转化为因子型后a的因子水平以及相应的顺序，后面不过是用数值按那个顺序重新赋值。

llb_321 发表于 2022-5-23 10:11
不是出现的顺序。
可以只用levels(a)指令查看转化为因子型后a的因子水平以及相应的顺序，后面不过是用数 ...

好的，谢谢