楼主: tilonger
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[经管数据集] 2007-2021年A股管理层讨论与分析(MDA)文本语料数据 [推广有奖]

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tilonger 在职认证  发表于 2022-5-20 17:34:33 |AI写论文

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       2007-2021年A股所有上市公司(不包括北交所)的年报“管理层讨论与分析”章节文本语料集,数据集共包括41000+有效文本,分为沪A、科创板、深A、创业板。
      提供两种数据格式:一种 为json文件,key值为股票代码,每个股票的内容为一个字典格式文件,年份作为key, 值为历年的MD&A文本内容,具体格式可参考图片。购买者可通过Python、Stata、R等语言对数据进行进一步处理,构造更多结构化数据。
第二种为txt文件,每一份文本保存为一个文件,文件命名格式为“股票代码-年份”。可按需下载任一种格式。

     MD&A文本语料极具研究价值,研究内容广泛,比如公司治理、审计、风险识别、证券投资、股价预测、公司金融等等。研究人员可通过自然语言处理技术提取和分析MD&A的情感分析、自利性归因、竞争和风险分析、关键词提取和蹭热点分析、可读性分析等等。欢迎会计学、金融学、产业经济学等研究方向的学者购买使用。

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文本内容

沪深所有股票MDA文本 (76 Bytes, 需要: RMB 269 元)
上证主板MDA文本资料 (76 Bytes, 需要: RMB 79 元)
创业板MDA文本资料 (76 Bytes, 需要: RMB 79 元)
深证主板MDA文本资料 (76 Bytes, 需要: RMB 79 元)
科创板MDA文本资料 (76 Bytes, 需要: RMB 39 元)
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关键词:管理层 python Stata 结构化数据 产业经济学 上市公司年报 年报 上市公司管理层讨论与分析数据 管理层讨论与分析;文本挖掘

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