空间计量模型中是否要考虑变量内生性问题？

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常常有朋友问，空间计量模型中，要不要考虑内生性问题。
关于空间计量模型中，是否要考虑内生性问题，我的看法是：
1）内生性问题，不会因为使用空间计量模型而消失。模型越复杂，假设越严格，漏洞也相应越多。

2）有些论文是趁空间计量的热度，未单独考虑解释变量X存在内生性的问题，这并不表明内生性问题不重要。可以预期，热度一过，随着使用空间计量的论文越来越多，肯定要考虑内生性问题。

3）其实当存在内生解释变量X，而不是WY时，指令xsmle的估计结果是有偏的。


附：存在内生变量时的MLE模拟结果图

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关键词：空间计量模型 内生性问题 空间计量 计量模型 性问题

学习了，厉害

那请问 如何解决呢？？？  现在也遇到这个问题了

fujiteng2 发表于 2022-7-15 15:16
那请问 如何解决呢？？？  现在也遇到这个问题了

感觉楼主的例子只是说了存在内生性会产生危害，但并没有说明“内生性问题，不会因为使用空间计量模型而消失”这一论断的依据。事实上，空间误差模型本身就有针对遗漏变量与测度问题造成的内生性问题的功能，当然内生性问题的来源并不只有这两个原因，但实际操作中，其实解决这两个问题已经解决了挺大一部分了。实际操作中，较为常见的（至少stata里面）还是以用滞后项做工具变量进行2SLS或GMM来进一步针对空间面板的内生性问题。

cgwyw123 发表于 2022-8-27 09:04
感觉楼主的例子只是说了存在内生性会产生危害，但并没有说明“内生性问题，不会因为使用空间计量模型而消 ...

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