！！！求大佬：空间杜宾模型分组回归

zhaochuan2 发表于 2022-5-28 17:20
这个目前只能用matlab做  两区制

好的，非常感谢

请问你最后是怎么做的？是单独分组回归的还是用if回归的啊？

奔跑的小天鹅 发表于 2022-10-27 16:45
请问你最后是怎么做的？是单独分组回归的还是用if回归的啊？

单独分组

也可以用虚拟变量乘以核心解释变量

CHen0213 发表于 2022-5-24 18:40
xsmle不能这样分组回归，需要单独自己另外跑

大佬，能不能详细说一下？

zhaochuan2 发表于 2022-5-28 17:20
这个目前只能用matlab做  两区制

正解

在Stata中进行空间杜宾模型分组回归以检验异质性时，可以利用条件语句或子样本分析。这里我们使用子样本分析的方式来进行说明。

对于你的问题，“如何对东部地区（location=1）单独做空间杜宾模型的估计”，你可以使用`if`语句来限定数据集只包含特定分组的数据：

```
xsmle y x, fe model(sdm) wmat(w) type(both) nolog effects if location==1
```

这条命令告诉Stata，当你执行空间杜宾模型时，你只关心那些location等于1（即东部地区）的观测值。

至于你的第二个问题，“为什么没有系数分解时候的直接效应、间接效应和总效应不相等”，这是因为这些效应各自捕捉了不同的影响机制：

- 直接效应：表示一个区域的自变量变化对自身因变量的影响。
- 间接效应（溢出效应）：表示一个区域的自变量变化通过空间溢出效应对其他区域因变量的影响。
- 总效应：是直接效应和所有间接效应之和。

在没有系数分解的情况下，你得到的是总效应；而有分解时，则可以单独观察直接和间接效应。这三者通常不会相等，因为它们衡量了不同层面的因果关系路径。具体要看哪一个取决于你的研究问题：如果你关心空间溢出效应对结果的重要性，你会关注间接效应；如果更关注内生性或本地的影响，你可能更关注直接效应。

希望这些信息能帮助你更好地理解空间杜宾模型，并解决你的疑惑！

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