数据驱动的国家生产多样性排序网络方法

重复步骤2，直到所有边都被添加。计算国家的能力和食品的专业化。我们在这里描述了塔切拉等人提出的非线性迭代程序。然后，我们应用该程序来确定国家的能力和食品的专业化。从数学角度来看，粮食需求和专业化定义了一个新的指标，用于确定粮食生产背景下国家和产品的相对中心地位。这种非线性关系可视为迭代算法的固定点方程，因此通过耦合方程系统的吸引符号固定点定量估计数量Qp和Fc。此外，算法的每次迭代都会增加这些量的阶数信息，最终在固定点达到两个度量的厚尾对数正态分布。迭代过程会为任何初始条件产生一组唯一的两个固定点。确定食品专业化和国家适应性的算法可归纳为以下步骤：1。设置国家能力Qp=1和生产专业化Fc=12的初始条件。按如下方式计算中间变量（▄Fnc=PpWcpQ-1p▄Qnp=PcWcpFn-1c，其中wcpi是加权国家食品矩阵W的元素，~fncandqn是计算中间变量，n是迭代步骤。为了更好地进行并行计算，此步骤也可以更改为矢量计算，如下所示（Fn=WQn-1Qn=WTFn-13、规范化国家能力和生产专业化的中间变量Fnc=▄Fnch▄FnciQnp=▄Qnph▄Qnpi4。重复上述步骤，直到国家能力和生产专业化qn得到确定[]（a）适合专业化[]（b）图7。（a）国家能力和（b）生产专业化的累积分布。

国家能力和生产专业化从初始状态到对数正态分布，参数u=-0.607839，σ=1.18597，u=-分别为2.37283，σ=2.40229。确认。S、 感谢P.D\'Odorico和A.Maritan的有益讨论。参考文献1。Montoya JM、Pimm SL、Sol'e RV（2006）《生态网络及其脆弱性》。《自然》442:259–264.2。Dom'nguez Garc'a V，Mu'noz MA（2015）对互惠网络中的物种进行排名。科学报告5。3、O\'Bannon C、Carr J、Seekell D、D\'Odorico P（2014）《国际贸易导致的农业污染全球化》。水文和地球系统科学18:503–510.4。Seaquist J、Johnsson EL、Nicholas KA（2014）《全球土地征用系统的架构：应用网络科学工具识别关键漏洞》。《环境研究快报》9:114006.5。Suweis S、Rinaldo A、Maritan A、DOdorico P（2013）《水控制的国家财富》。美国国家科学院院刊110:4230–4233.6。Suweis S、Carr JA、Maritan A、Rinaldo A、DOdorico P（2015）《全球食品安全的弹性和反应性》。美国国家科学院院刊112:6902–6907.7。Caldarelli G、Cristelli M、Gabrielli A、Pietronero L、Scala A等（2012）《国家出口流量网络分析：经济基石的坚实基础》。PloS one 7：e47278。8、Cristelli M、Gabrielli A、Taccella A、Caldarelli G、Pietroniro L（2013）《衡量无形资产：国家和产品的经济复杂性指标》。PloS one 8:e70726。Cristelli M、Taccella A、Pietroniro L（2015）《经济复杂性的异质动态》。PloS one 10:e0117174。10.Taccella A、Cristelli M、Caldarelli G、Gabrielli A、Pietroniro L（2012）国家能力和产品复杂性的新指标。科学报告2.11。

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