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为了继续,我们需要以下关于随机变量ztαstdξs(120)在P*. 如果R∞= 0,那么对于大t,我们有*Ztαstdξs- B(t,ωt)=Ct+o(t),(121),其中c=σk- λψ′σk- λ- ψσk- λ(122)是一个正常数*Ztαstdξs= O(t)。(123)要看到(121)、(122)和(123),请注意,对于充分接近零的u,我们有*经验值uZtαstdξs= 经验值Zt(ψ((1+u)αst)- ψ(αst))ds. (124)在该方程的两侧取关于u的导数,并设置u=0*Ztαstdξs=Ztψ′(αst)αstds。(125)计算结果表明*Ztαstdξs= α0tψ′(α0t),(126),因此,根据l\'Hospital的规则,limt→∞tE公司*Ztαstdξs= 限制→∞α0tψ′(α0t)=σk- λψ′σk- λ. (127)如下所示*Ztαstdξs=σk- λψ′σk- λt+o(t)(128)表示大t。从(117)回忆起,B(t,δ)增长到像ψ(σ/k)这样的前导顺序- λ) t小时∞= 如果我们用ωt代替δ,情况仍然如此,因为对数ωt的增长比线性增长慢。也就是说,E*Ztαstdξs- B(t,ωt)=hσk- λψ′σk- λ- ψσk- λ对于大t,it+o(t)(129)。右侧t系数的正性来自引理2。因此,我们得出了方程式(121)和(122)。仍需显示方程式(123)。取(124)对u的二阶导数,并设置u=0,我们得出*“”Ztαstdξs#=Ztψ′(αst)αstds+Ztψ′(αst)αstds。(130)使用(126),我们得到*Ztαstdξs= E*“”Ztαstdξs#-E*Ztαstdξs=Ztψ′(αst)αstds。(131)限制→∞tVar公司*Ztαstdξs= 限制→∞tZtψ′(αst)αstds(132)是有限的,这可以使用l\'Hospital规则看到。因此,(123)如下。现在让我们定义(t)=E*Ztαstdξs- B(t,ωt),(133)并从(121)中回忆起,对于大t,c(t)线性增长。让t足够大,使c(t)>0。如果X是一个随机变量,那么Var[X]<∞, 对于任何常数c>0,我们有切比雪夫不等式[| X- E[X]|≥ c]≤cVar【X】。
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