楼主: 可人4
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[量化金融] 具有固定和比例的最优消费和投资 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-27 14:20:59
贸易之间——在政策的“非贸易区”中——这意味着绝对持续的漂移应该是(2.2)部分整合,并取消公因数e-βt,这导致0=supc>0n- βvλ(x,y)+U(c)+(rx- c) vλx(x,y)(2.3)+u·Dyvλ(x,y)+Tr[σ>Dyy]vλ(x,y)o。通过定义,值函数在任何时候都只能通过允许的批量交易减少:0≥ 卸荷点法∈Rd{vλ(x- m·1d- kmkλp- λf,y+m)- vλ(x,y)},(2.3)切换符号得到动态规划方程:0=min{βvλ-eU(vλx)- L vλ,vλ- Mvλ},(2.4),其中Eu(≈c)=supc>0(U(c)- cc)是效用函数u的凸对偶,微分算子L定义为L=rxx+u·Dy+Tr[σ>Dyy],Altarovici,Reppen&Soner 10和M表示非局部干预运算符ψ(x,y)=supm∈Rd{ψ(x,y):(x,y)=(x- m·1d- kmkλp- λf,y+m)∈ Kλ}。(2.5)如果存在nom∈ Rd,其中(x,y)=(x- m·1d- kmkλp-λf,y+m)∈ Kλ,则Mψ(x,y)=-∞.3定理2.3的证明在本节中,我们证明值函数vλ是相应动态规划方程(2.4)在其有效域上的约束粘性解。我们给出了弱动态规划原理的直接证明。有关更一般的方法,请参阅[]。然后,我们用它来证明vλ确实是(2.4)的粘度解。3.1 vλFix(x,y)的弱动态规划原理∈ D和M:=2(x+y·1d)。SetOλ:=Oλ(x,y;M)={(x,y)∈ D:x+y·1d<M}。定义δ(x,y) Rd+1为(相对)开放球(墨水λ),半径δ以(x,y)为中心。选择δ>0足够小,以便δ<λ,Bδ(x,y) Oλ和(0,0)/∈ Bδ(x,y)。对于任何投资消费政策ν和初始捐赠(x,y)∈ Bδ(x,y),定义θ:=θν为状态过程的退出时间(x,y)ν,x,yBδx,yshowθ对ν的依赖关系。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-27 14:21:02
很明显(Xθ-, Yθ-) ∈ Bδ(x,y)和(xθ,yθ)∈ Oλ。νOλCat(x,y)和satifiesvλ≤ 在Oλ上。δ>Д∈ C(Bδ(x,y))。那么,我们有vλ(x,y)≤ supν∈Θλ(x,y)E“ZθE-βtU(ct)dt+e-βθДXθ,Yθ#. (3.1)相反,设ν是Oλ上的光滑函数,满足Vλ≥ 在Oλ上。我们可以采用有界测试函数,因为vλ从上到下是有界的。11固定成本和比例成本然后,我们有vλ(x,y)≥ supν∈Θλ(x,y)E“ZθE-βtU(ct)dt+e-βθДXθ,Yθ#. (3.2)在不丧失一般性的情况下Ohm =C([0,∞), Rd)是从零开始的连续函数空间,配备了维纳测度、标准布朗运动和完成{Ft}t≥byW生成的过滤的0。给定控制ν∈Θλ(x,y)和退出时间θ:=θν,从上面看,fixω∈Ohm定义νθ,ω(ω,t):=νωθ⊕ ω、 t+θ(ω), ω∈ Ohm, t型≥ 0,其中(ωθ⊕ ω) t型=ωtif t∈ [0,θ(ω))ωt-θ(ω)+ωθ(ω)如果t≥ θ(ω)。我们从(3.1)的证明开始。通过构造,νθ,ω∈ Θλ((Xθ(ω),Yθ(ω))ν,X,Y);特别是,νθ,ω是一个定义良好的脉冲控制。因此,EZ∞e-βtU(cνt)dtFθ(ω) =Zθ(ω)e-βtUcνt(ω)dt+e-βθ(ω)ZOhmZ∞e-βtUcνθ,ωt(ω)dtdP(ω)≤Zθ(ω)e-βtUcνt(ω)dt+e-βθ(ω)vλ((Xθ(ω),Yθ(ω))ν,X,Y)≤Zθ(ω)e-βtU(cνt(ω))dt+e-βθ(ω)Д((Xθ(ω),Yθ(ω))ν,X,Y)。因此,对于任何ν∈ λ(x,y):EZ∞e-βtU(cνt)dt≤ E“ZθE-βtU(cνt)dt+e-βθν((Xθ,Yθ)ν,X,Y)#。通过对所有政策取上确界,我们得出(3.1)。为了证明(3.2),将V设为(3.2)的右侧:V:=supν∈Θλ(x,y)E“ZθE-βtU(cνt)dt+e-βθν((Xθ,Yθ)ν,X,Y)#。对于任何η>0,我们可以选择νη∈ Θλ(x,y)满足V≤ η+E“ZθE-βtU(cνηt)dt+e-βθν((Xθ,Yθ)ν,X,Y)#。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-27 14:21:05
(3.3)Altarovici、Reppen和Soner 12我们首先介绍内部,Oλ。对于Oλ中的每个点ζ=(¢x,y),setR(ζ):=Rη(¢x,y)={(x,y)∈Oλ:x>~x,y>~y,Д(x,y)<Д(¢x,y)+η}。由于Д是光滑的,每个R(ζ)是开放的,且Oλ[ζ∈^OλR(ζ)。因此,通过Lindel"of覆盖引理,我们可以提取出一个可数次覆盖Oλ[n∈NR(ζn)。只有边界,Kλ,仍需覆盖。写起来很方便Kλ=S∪ C、 和^Oλ:=Oλ\\S其中={v=(v,…vd)∈ Kλ:i、 vi<0}(3.4)和cis是sin的相对补码Kλ。注意,这意味着C是由坐标轴和{v]限定的(d+1)-单纯形的边界∈ Rd+1vPdi=1- λpviλf}已删除。C中每个k-单纯形的内部,对于0<k≤ d、 可写入asCk(Ik)=(v,…,vd)∈ Rd+1≥0:vi>0<=> 我∈ Ik,Xi∈Ik(1- λp{i6=0})vi<λf对于一组不同的指示符,k={ij:j=1,…,k}。对于每个suchk单纯形,我们使用formR(ζ)={ζ的集合覆盖其内部∈ Ck(i,…,ik):^ζ>ζ,Д(^ζ)<Д(ζ)+η}。很明显,每个(i,…,ik)[ζ∈Ck(i,…,ik)R(ζ),我们可以再次提取一个可数子覆盖。我们注意到ifU(0+)=-∞,不需要创建任何单纯形的覆盖,除了具有非平凡第一坐标分量的覆盖(因为任何其他单纯形不包含在vλ的有效域中)。如果相反,U(0)>-∞, 然后我们需要覆盖η非常小,η-最优策略νη将强制(Xθ,Yθ)νη,X,Y/∈ S、 13固定成本和比例成本到目前为止,我们已经创建了一个可数覆盖{R(ζn)}∞n=^Oλ\\{λfe,λf1的d+2(直到重新索引)-λpe。λf1-λped,0d+1},其中eIDENOTES表示索引从0开始的第个元素单位向量inRd+1。对于eachi=1,d、 设置ζi:=λf1-λpei。然后设置ζ=λfe和ζd+1=d+1。最后,定义(ζi):={ζi}表示0≤ 我≤ d+1。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-27 14:21:08
因此我们有一个可数覆盖{R(ζn)}∞n=0of^O。现在,定义映射I:^Oλ→ N: I(x,y):=最小值{N:(x,y)∈ R(ζn)},(x,y)∈^Oλ和setζ(x,y):=ζI(x,y),根据定义,这些结构意味着Д(x,y)≤ ^1ζ(x,y)+ η, (x,y)∈^Oλ。(3.5)每n∈ N、 我们选择一个控制νN∈ λ(ζn),因此Vλ(ζn)≤ EZ∞e-βtU(cνnt)dt+ η. (3.6)n≥νn∈λx,yx,y∈ Rζn.定义复合策略ν*, 它遵循满足(3.3)的策略νη,直到θ=θνη时相应的状态过程(X,Y)νη,X,Yδ(X,Y)。我们已经讨论过(Xθ,Yθ)νη,X,Y∈^Oλ。此后的策略是νn与映射i指定状态进程的索引n相对应:ν*(ωθ)⊕ ω、 t):=νη(ω,t),如果t∈ [0,θ(ω)],νN(ω)(ω,t- θ(ω)),如果t>θ(ω),则n(ω)=I((Xθ(ω),Yθ(ω))νη,X,Y)。这种结构确保我们有ν*∈λx,yν*,(3.6)andvλ≥ Д(定义为Д),以及(3.5)和(3.3)thatvλ(x,y)≥ EZ∞e-βtUcν*t型dt公司= E“ZθE-βtU(cηt)dt+e-βθZ∞e-βtUcNt公司dt公司#≥ E“ZθE-βtU(cηt)dt+e-βθ(Д(ζ((Xθ,Yθ)νη,X,Y))- η)#≥ E“ZθE-βtU(cηt)dt+e-βθ(Д((Xθ,Yθ)νη,X,Y)- 2η)#≥ 五、- 3η。由于η是任意的,因此建立了(3.2),从而完成了证明。Altarovici,Reppen&Soner 143.2 vλ是(2.4)的粘度解,我们首先陈述并证明了(2.5)中关于干预运算符的一些事实,这是后续证明中需要的。贯穿,ψ*和ψ*将分别表示局部有界函数ψ的下半连续包络和上半连续包络。引理3.1。假设λf,λp>0。式中:Kλ→ R、 然后(i)如果И是上半连续的,那么MИ是上半连续的。(ii)如果Д是连续的,则MД是连续的。证据证据见【37】备注3.2。λp参数分解考虑由h(x,y)定义的R+上的平滑函数h=h(x- y) ,x+y>2htan(π(2-x个-y) )(x- y) ,1<x+y≤ 20,x+y≤ 其中hζ:R→[0,1]是以ζ为中心的标准平滑凹凸函数,即。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-27 14:21:13
峰值ζ(ζ)=1。假设λf=1。考虑序列ζn:=(1+n,1+n)→(1,1)。然后,lim supn→∞Mh(ζn)=1>0=Mh(1,1),这表明M不保持上半连续性。当λf>0且λp=0时,需要下列引理的紧性。当λf>0和λp>0时,在固定财富水平下可实现的投资组合集合不再紧凑,因此在纯固定成本情况下会出现基础困难。引理3.3。假设:Kλ→ Rsatis fiessupz公司∈KkИ(z,·)k∞< ∞对于任意非空紧集K R+。(i) 如果Д是下半连续的,则mД是下半连续的。特别是,如果≥ Mх,然后*≥ M^1*.(ii)出租∈ C(Kλ)。If(z,ξ)7→对于任何紧集C,DξИ(z,ξ)在C×Rd上是紧支撑的 R+,则MИ是上半连续的。证据有关证明,请参见[1]。以下定义适用于[,]中给出的定义,以解决当前问题。经典粘度溶液之间的主要差异延伸至闭合域D.15固定成本和比例成本定义3.4。我们说,对于每个ζ,这是一个粘度下的解onDif∈ d对于每个上半连续函数Д,使得Д为locallyCatζ且0=(u*- ^1)(ζ)=最大ζ∈D(u*- ^1)(ζ)保持不变βД(ζ)-~U(φx(ζ))- LИ(ζ),°- M^1)*(ζ)≤ 我们说它是每个ζ在Dif上的粘度上解∈d everysmoothД,使0=(u*- ^1)(ζ)=最小ζ∈D(u*- ^1)(ζ)保持不变βД(ζ)-U(Дx(ζ))- LИ(ζ),°- MИ)(ζ)≥ 0.uDD和D中的上解。备注3.5。在给定的粘度亚解定义中,我们选择了测试函数的松弛条件,使其仅在某些邻域外是上半连续的。由于运算符M的全局行为,在第4.3条的证明中需要这样做。备注3.6。当λf、λp均大于0时,则方程是连续的,即不需要粘度亚解方程的下包络。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-27 14:21:16
原因是运算符mpreserves上半连续,换句话说,方程中的量已经是下半连续的。我们现在准备好处理定理2.3的证明,我们将其分为两个引理:引理3.7。值函数vλ是动态编程方程(2.4)在D证明下的粘度上解。Let(x,y)∈D.设Д为光滑函数onOλ:=Oλ(x,y;2(x+y·1d))满足0=(vλ)*- Д)(x,y)=最小{(vλ)*- ^1)(x,y):(x,y)∈ Oλ}。利用引理3.3和不等式vλ*≥ 在Oλ上,我们得到ν(x,y)=vλ*(x,y)≥ Mvλ*(x,y)≥ MИ(x,y)。因此,仍需证明βД-eU(Дx)- L^1(x,y)≥ 0、假设相反:βД- U(c*) + c*^1x- L^1(x,y)<0,Altarovici,Reppen&Soner 16c*>,φx,yхx,y- |x个- x | ky- yk。 > 0且r>0足够小,连续性产生βφ- U(c*) + c*φx- Lφ(x,y)<0,(x,y)∈ Br(x,y) Oλ。xn,yn,vλxn,yn→x、 y,vλ*x、 yand表示为(Xnt,Ynt):=(Xt,Yt)xn,在仅消费策略ct下从(xn,yn)开始的综合投资组合过程≡ c*. 定义:=inf{t≥ 0:(Xnt,Ynt)/∈ Br(x,y)},注意lim infn→∞E【Hn】>0。因此,存在δ>0,使得e[e-βHn]>δ,对于所有n足够大。它的公式给出φ(xn,yn)=E“E-βHnφ(XnHn,YnHn)+ZHne-βs(βφ+c*φx- Lφ)(Xns,Yns)ds#≤ E“E-βHnφ(XnHn,YnHn)+ZHne-βsU(c*)ds#。通过φ的构造,存在η>0,因此我们有≥ φ+ηonOλ\\Br(x,y)。因此:φ(xn,yn)≤ E“E-βHnИ(XnHn,YnHn)+ZHne-βsU(c*)ds公司#- Δη。考虑(vλ- φ) (xn,yn)→ 0,我们注意到对于n大的enoughvλ(xn,yn)≤ E“E-βHnИ(XnHn,YnHn)+ZHne-βsU(c*)ds公司#-Δη。(3.2)vλ完成证明。仅在附加假设下,上半连续下任意光滑函数的图像(比较3.3(ii))。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-27 14:21:19
正如粘度溶液理论中的惯例(参见[]第9节),因此,以下引理中的粘度亚粘度特性是根据DPE的低连续包络线来表示的:引理3.8。值函数vλ是minnβvλ的粘度亚解-eU(vλx)- L vλ,(vλ- Mvλ)*o=0,D.证明。第1步。在整个证明过程中,C>0表示一个通用常量,该常量可能会因行而异。我们用矛盾来争论。Let(x,y)∈ d设φ17固定比例成本为上半连续有界函数onOλ(x,y;2(x+y·1d)),局部为Cat(x,y),满足0=((vλ)*- Д)(x,y)=最大{((vλ)*- ^1)(x,y):(x,y)∈ Oλ}。假设对于某些η>0,我们有min{βν- L^1-U(Дx),(Д- M^1)*}(x,y)>η。通过下半连续性,有一个小的矩形邻域N=N(x,y,ρ):=(x,y)∈ Oλ:最大值=1,。。。,d{| x- x |,| yi- yi |}<ρ其中Д是Cand satis fiesmin{βД- LД+cДx- U(c),Д- 对于所有c>0,(x,y)的情况,MИ}(x,y)>η,(3.7)∈ N、 第2步。选择序列n 3(xn,yn)→(x,y),其中vλ(xn,yn)vλ*x、 ynνn∈λ(xn,yn)。我们分别用Cntandτn表示消耗过程和νn的Firstimpulse time,并对相应的受控过程写入(Xnt,Ynt):=(Xt,Yt)νn,xn,yn。用(int)表示∈ R相同的过程,但不进行交易,即从(xn,yn)开始并使用消费cn的过程。定义停止时间Hn:=inf{t≥ 0:Ξnt/∈ N}∧ 1,θn:=Hn∧ τn。我们可以进一步分解Hn=Hn∧ Hn公司∧ 1,其中hn:=inf{t≥ 0:Ξnt∈ N∩ {x- ρ} ×Rd},andHn:=inf{t≥ 0:Ξnt∈ N∩ {x:x>x- ρ} ×Rd}。停车时间Hn表示通过分流退出,Hn表示通过消耗退出。第3步。Writeh(c,x,y):=I(c,x,y)- sup^c>0I(^c,x,y),其中i(c,x,y):=-βД(x,y)+LД(x,y)- cхx(x,y)+U(c)。请注意,对于所有c,i(c,x,y)<0∈ R+和(x,y)∈ Nby(3.7)。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-27 14:21:24
设置C*(x,y)=(U)-1(Дx(x,y)),则h(c,x,y)=I(c,x,y)- 我c*(x,y),x,y≤ 0.Altarovici、Reppen和Soner 18的平滑度为Д和C*和紧致度为n时,存在ρ>0且| I(c*(x,y),x,y)|≤ Lρ,对于所有(x,y)∈ N、 另一方面,存在α>0这样的I(c,x,y)≤ -αc,对于所有c>0。这将导致上界(c、x、y)≤ (-αc+Lρ)∧ 0,对于所有c>0,(x,y)∈ N、 (3.8)由于我们只考虑θN的时间组,我们可以在不失去普遍性的情况下假设cnt=c*(Xnt,Ynt)用于t∈ (θn,Hn).与(3.8)一起,我们得到“Zθn”-e-βth(cnt,Xt,Yt)dt#=E“ZHn-e-βth(cnt,Xt,Yt)dt#≥ CαE“ZHne-rtcntdt公司#- LρE【Hn】。≥ CαE“Zθne-rtcnt{θn=Hn}dt#-LρE【Hn】,(3.9),其中第一个不等式使用(3.8)并改变贴现系数。第4步。设置ζnt:=(Xnt,Ynt)。弱动态规划(3.1)隐含vλ(xn,yn)≤n+E“Zθne-βtU(cnt)dt+e-βθnД(ζnθn)#≤n+Д(xn,yn)+E“Zθne-βtI(cnt,ζnt)dt#+Ehe-βθn(Д(ζnθn)- Д(ζnθn-))1{θn=τn}i≤n+Д(xn,yn)+E“Zθne-βtI(c*t(ζnt),ζnt)dt#+E“Zθne-βth(cnt,ζnt)dt#- CηP[θn=τn]≤n+Д(xn,yn)- CLρηE[θn]- CηP[θn=τn]+E“Zθne-βth(cnt,ζnt)dt#。Sincevλ(xn,yn)- ^1(xn,yn)-n→0 asn→ ∞由于右侧的其他项为负,它们必须随着n趋于完整而消失。第5步。我们用thatlimn推导出一个矛盾→∞max(E[θn],P[θn=τn],E“Zθn-e-βth(cnt,ζnt)dt#)=0。(3.10)19固定成本和比例成本将有助于haveE【Hn】→0和p[θn=Hn]→.为了证明这些说法,首先观察1=P[θn=Hn]+P[θn=τn]- E[1{θn=Hn}{θn=τn}]其中E[{θn=Hn}{θn=τn}]→.这意味着p[θn=Hn]→.此外,E[θn]=Z{θn=Hn}HndP+Z{θn6=Hn}θndP,其中r{θn=Hn}θndP→ 0

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-27 14:21:29
这意味着-Z{θn6=Hn}HndP→ 0、自| Hn |≤1通过定义和sinceP[θn=Hn]→0根据上述观察,我们得出→.p[θn=Hn]→遵循Hn=Hn的事实∧ Hn公司∧→0和Hn是NOFA扩散过程的退出时间,开始于(xn,yn)→ (x,y)。x、 yDρ足够小,E“Zθne-rtcnt{θn=Hn}dt#→ ρ、 这源于一个简单的观察结果,即对于任何一家公司,预期中的术语代表银行账户中现金从x减少到x所需的贴现消费量- ρ。然而,通过(3.10)和(3.9),我们必须有0=limn→∞E“Zθn-e-βth(ct,Xt,Yt)dt#≥ Cαρ- Lρlimn→∞E[Hn]=Cαρ>0,这是一个矛盾。第7步。在情况u(0)>-∞,我们需要在边界处讨论解决方案。注意如果(x,y)∈ Kλ\\S=Kλ∩ Rd+1≥0(回忆(3.4)),则动态规划立即得出βД(x,y)-U(Дx)(x,y)- LИ(x,y)=0。假设(x,y)∈ S、 我们要求取φ,以便引理3.3(ii)适用。请注意,前面的证明步骤与此要求无关。If(vλ)*(x,y)=vλ(x,y),然后(Д)- MИ)(x,y)≤ ^1(x,y)- Mvλ(x,y)=vλ(x,y)- vλ(0d+1)=0,因为(x,y)处唯一允许的控制是清算。另一方面,Altarovici、Reppen和Soner 20,如果(vλ)*(x,y)=vλ(x,y),然后通过对比假设min{βν- L^1-U(Дx),(Д- M^1)*}(x,y)>η,对于某些η>。用非常小的ρ重复步骤1-5,停止时间Hn和Hn定义为beHn=inf{t≥ 0:Ξnt∈ N∩ S} andHn=inf{t≥ 0:Ξnt∈ N\\S}。重复这些步骤是可能的,因为vλ在每个参数中都是非递减的,因此步骤2中的序列可以包含在ofD内部。注意,在timeHn,流程是inS,其中唯一允许的控制是交易到源站。因此,τn≤ Hn,也就是集{θn=Hn}上的τn=θ。在步骤5中,这意味着0=limn→∞P[θn=τn]=limn→∞P[θn=Hn]=1,这显然是一个矛盾。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-27 14:21:32
因此,min{βν- L^1-U(Дx),(Д- M^1)*}(x,y)≤ 0,这是所需的不等式。4比较λf>λp≥更通用的实用功能。提案4.1。R+上的警告。然后其Legendre-Fenchel变换,由▄U(▄c)定义:=supc>0{U(c)- c▄c},▄c∈ R、 正在减少。证据一个简单的微积分参数显示dd▄c▄U(▄c)=-(U)-1(¢c)<0,其中负性由对U.Mas的假设所遵循,以代数方式操纵策略。对于每个ζ∈ D、 我们定义了集合i(ζ):={ν=(m-d+1Xi=2λp | mi |- λf,m,md+1):d+1Xi=1mi=0,ζ+ν∈ D} 。21固定成本和比例成本。然后,干预算子满足mψ(ζ)=supν∈I(ζ){ψ(ζ+ν)}。按照惯例,如果I(ζ)=, 那么Mψ(ζ)=-∞.引理4.2。如果ζ≤^ζ,然后I(ζ) I(^ζ)。证据IfI(ζ)=, 那么这个断言就非常正确了。否则,如果存在ν∈ I(ζ)。自0起≤(ζ+ν)·1d+1<(ζ+ν)·1d+1,由此得出∈ D、 因此ν∈ I(^ζ)定理4.3。uDva下半连续超解在D集α:=(α,,…,0)∈ Rd+1对于某些α>0。假设变量(x,y,…,yd)中的uandvare不递减。Ifinfη∈D \\Dv(η+α)>-∞ (4.1)如果存在一些^γ≤ γ足够大,也可以满足假设2.1以及C>0,使得u(x,y)≤ C(1+| x+y·1d | 1-^γ),(x,y)∈D,(4.2)然后u(η)≤ v(η+α),对于所有η∈ D、 在给出证明之前,让我们先说明描述vλ相关性的定理,以及它与比较的关系:定理4.4。Letuandvbe两个约束粘度解,对于所有α>0,都满足(4.1)和(4.2)。然后(i)u*(η) =v*(η) 对于所有η∈ D、 (ii)u*(η) =v*(η) 对于所有η∈D.尤其是,当效用函数U的合意弹性小于1时,值函数Vλ满足这些条件。证据我们首先证明以下内容:u*(η)≤ (五)*)*(η) 和v*(η)≤ (u)*)*(η)η∈ D(4.3)和(u*)*(η)≤ v*(η) 和(v)*)*(η)≤ u*(η)η∈D。

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