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雷达卡
在经历了疫情，经济增长速度都有所放缓，这很大程度上影响了中国经济的整体情况。
在对未来市场环境预测不利的前提下，很多企业为了生存，采用“断尾”的方式求生，即采用裁员的方式来消减成本压力，缩减校招名额！
除此之外，社会对毕业生的学历要求越来越高。在应届生求职数量远大于招聘数量的情况下，企业会抬高门槛，比如抬高学历要求、技能要求，去筛选合适人选。
如何在这样的形势中有所突破，找到适合自己且优质的就业机会？
大数据作为云计算之后又一项颠覆性的技术革命，来势汹涌，甚至开启了一个全新的时代——大数据时代。无论学术界、商界还是政府，数据都成为成功决策的基础，广泛应用在各大商业领域。
2022年数据分析的重要性进一步加强，数据分析师持续增长，在行业有利的环境下得到国家政策的支持。数据分析企业、数据分析人才的不断增加驱动数据分析行业蓬勃发展。
据统计我国数据分析岗位需求规模达到300万，且未来5年都将以30%-40%的速度增长，需求总量将达到2000万人左右。
（图片来源于网络）
而之所以造成如此大缺口的主要原因，是因为我国大数据处于飞速发展的状态，然而高等教育专业滞后，目前大数据专业人才不足200万，需求1:10。这就导致了很多企业无法完成数字化转型，他们愿意花费更多的薪资去招揽数据分析人才。
数据中蕴藏着巨大的商业价值，从初创公司到大厂纷纷成立数据分析部门，为公司的运营、决策提供指导与帮助。到现在，数据分析已经成为未来必不可少的工作技能之一，一些看似与数据分析无关的岗位，企业在招聘时也要求具备数据分析能力，比如市场、财务、运营、人力等等。
数据分析给予了人们彻底颠覆“营销”的期盼，大部分人都希望能够成为数据分析师，承接大数据时代带来的好处。
无论是即将毕业的学子，还是征战职场多年的人士；无论你是迷途不知归路的追梦人，还是事业遭遇瓶颈的彷徨者。想要进入数据分析行业，那么你就得尽早做好自己的人生规划。
随着各行各业都在进行数字化转型，数据方面的人才也成为各家企业招聘的重点对象，不同数据类型的岗位提供薪资待遇又是如何呢？未来的发展前景与钱途又是怎么样的？今天带着大家一起了解下。
从图中可以看到对数据方面人才需求最旺盛的仍然是北京，上海排在第二，与此同时，杭州在这方面的需求上面已经超过了广州，位列第四，同时在前十名当中成都、南京以及武汉与西安都纷纷上榜。
（图片来源：关于数据分析与可视化）
薪资方面，我们可以发现“数据挖掘工程师”这个岗位，薪资一般比较容易达到20K-40K之间的区间。
（图片来源：关于数据分析与可视化）
不同领域对数据人才需求也有所不同，从图中可以看到对数据分析人才需求最旺盛的几个行业分别是：互联网、金融、零售、咨询、电信等等领域。
（图片来源：关于数据分析与可视化）
从事数据分析岗位，选择不同的企业差别会很大，这也与钱有直接的关系。总体来说：
一线互联网大厂 > 大型国企 > 普通互联网公司 > 其他传统行业。
如果你是刚刚毕业的大学生，在一线互联网大厂从事数据分析工作的话，薪资可以达到20k以上。但是一线互联网大厂的要求也是相对较高，一般需要本科以上学历，统计学、计算机相关的专业。国企大概在15k上下，而传统行业相对会低一些，往往在10k左右。
普通互联网公司和传统行业肯定没法与一线互联网大厂相比，但是如果是一些知名的传统行业也是很不错的选择，比如移动、联通、银行等等，在里面工作几年后，再去互联网公司，薪资待遇也会很不错。
数据分析的职业发展是一个不规则的线性成长，而且，职业寿命长。学会数据分析职场收益长久，越老越吃香，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
CDA数据分析师助力就业季，推出数据分析就业班，市场空间大、发展前景好，薪资水平高。线上线下相结合，灵活上课。无论是0基础就业，还是转行，都可以满足你的需求。
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