此外,我们估计了一个三因素模型,表示为LHCC(3)*, 其中,参数γ是一个外生固定参数。该参数值是固定的,因此大约与LHCC(3)模型估计的γ一样大。我们估计约束模型,以确定默认强度上界的选择是否对实验结果至关重要。我们将无风险利率设定为样本的平均5年无风险收益率,r=2.52%。我们通常假设回收率等于δ=40%。我们还使用引理2.8有效地计算了CDS利差,其结果如下所示。引理4.1假设r>0,那么矩阵A*= A.- 对于(36)–(37)中定义的级联LHCC模型,如(5)中所示的r Id是可逆的,且γ=γe。备注4.2归一化过程的漂移Z=X/Y允许通过方程组|ut|ut=(-1) m级-i+1mYj=iκjθj?u1tγ- κj,i=1,m(39)如附录A所示。事实上,\'u1t表示i=2,…,的\'uits值,m、 λ漂移的稳定点由γ′u1t给出。过滤和校准。我们提出了一种有效的方法来过滤CDS利差中的因素。我们记得,CDS价差CDS(t,t,tM)是指使CDS合约的初始值等于零的履约价差。因此,我们得到了方程ψcds(t,t,tM,cds(t,t,tM))>Zt公司= 0(40),条件是τ>t,且归一化过程Z=X/Y∈ [0,1]m。因此,理论上,我们可以通过观察至少m个不同到期日的利差来提取Zt值。例如,可以通过应用Euler模式来计算生存过程值,然后重新缩放伪因子Zt,Yti=Yti来推断时间t的因子值(St,Xt-1.- γ> Xti公司-1.t和Xti=所有观测日期的YtiZti(41),且Yt=1。
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